12 月 ETH 价格预测 · 发帖挑战 📈
12 月降息预期升温,ETH 热点回暖,借此窗口期发起行情预测互动!
欢迎 Gate 社区用户 —— 判趋势 · 猜行情 · 赢奖励 💰
奖励 🎁:预测命中的用户中抽取 5 位,每位 10 USDT
时间 📅:预测截止 12 月 11 日 12:00(UTC+8)
参与方式 ✍️:
在 Gate 广场发布 ETH 行情预测帖,写明价格区间(如 $3,200–$3,400,区间需<$200),并添加话题 #ETH12月行情预测
发帖示例 👇
示例①:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,150-$3,250
行情偏震荡上行,若降息如期落地 + ETF 情绪配合,冲击前高可期 🚀
示例②:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,300-$3,480
资金回流 + L2 降费利好中期趋势,向上试探 $3,400 的概率更高 📊
评选规则 📍
以 12 月 11 日 12:00(UTC+8)ETH 实时价格为参考
价格落入预测区间 → 视为命中
若命中人数>5 → 从命中者中随机抽取 5 位 🏆
所以我一直在重构我的整个投资组合管理基础设施,使其可扩展并且更加模块化,以支持不同的模型类型、订单类型(执行引擎)、交易所等。
问题在于,这种增加的复杂性带来了许多新的错误,通常都是在系统夜间运行时发生的。
为了解决这个问题,我正在创建一个全面的日志报告数据库,可以准确告诉我每次运行时都做了什么。
至少所有重要且有意义的内容都能被记录下来。
并且我会努力在接下来的几个月内将成功率提升到接近100%,这样我就不必每晚都因为新错误或同样的错误而被吵醒。
另外,我也将开始测量每次运行的平均时长。你可以看到,目前为每个交易所生成订单文件大约需要2分钟。
虽然它们是异步运行的,但我知道这个时间还能大幅提升。
尽管这个时间对我现在运行的低频模型来说影响不大,但我希望看到执行时间呈下降趋势,而不是一直停留在同一水平。
跟踪 > 测量 > 改进。