Pelamar pekerjaan adalah palsu, kebutuhan perekrutan memerlukan verifikasi di blockchain

Pada tahun 2028, sebanyak satu dari empat profil kandidat bisa saja palsu, menurut laporan Gartner terbaru. Jika proyeksi itu bahkan setengah benar, krisis perekrutan yang selama ini dianggap tentang surat lamaran buatan AI akan terlihat sepele jika dilihat dari sudut pandang masa lalu. Masalah sebenarnya bukanlah bahwa pencari kerja menggunakan alat untuk memoles lamaran mereka; melainkan bahwa keaslian itu sendiri menjadi opsional.

Ringkasan

• AI membanjiri jalur perekrutan dengan aplikasi yang dipoles tetapi tidak dapat diverifikasi dan identitas sintetis, merusak sistem penyaringan berbasis resume yang mengandalkan klaim yang dilaporkan sendiri.
• Solusi tradisional—alat SDM yang lebih baik, KYC yang lebih ketat, atau deteksi penipuan—tidak akan menyelesaikan sistem yang dibangun atas kepercayaan pada data yang sekarang bisa dipalsukan secara massal.
• Satu-satunya jalur yang berkelanjutan adalah beralih ke reputasi profesional berbasis bukti ( kredensial yang dapat diverifikasi, bukti kontribusi di blockchain, riwayat kerja yang diverifikasi zk), mengembalikan kepercayaan dengan memverifikasi apa yang sebenarnya telah dilakukan orang.

Sistem perekrutan yang kita andalkan saat ini tidak dapat bertahan dari gelombang penipuan identitas berbasis AI berikutnya, dan kecuali reputasi berbasis bukti menjadi standar, pasar kerja akan pecah dengan cara yang hampir tidak dapat dibalik. Beberapa orang akan mengatakan ini alarmistis atau bahwa pasar akan beradaptasi seperti biasanya, tetapi kita tidak berbicara tentang perubahan kosmetik. Kita berbicara tentang kolapsnya asumsi dasar bahwa orang di sisi lain dari interaksi adalah siapa yang mereka klaim.

Semua orang terus membicarakan resume yang dihasilkan ChatGPT, ekstensi browser otomatis untuk melamar, dan kandidat yang mengirim ribuan lamaran dalam hitungan menit. Tentu, itu menyebalkan bagi manajer perekrutan, tetapi itu mengalihkan perhatian dari masalah yang lebih dalam yaitu kredibilitas buatan yang berkembang lebih cepat daripada mekanisme verifikasi apa pun yang kita miliki. Sebuah aplikasi yang dipoles dulu setidaknya menandakan usaha. Sekarang itu tidak menandakan apa-apa selain bahwa seseorang tahu cara menggunakan prompt.

Aplikasi yang dihasilkan AI sekarang menjadi norma

Dari sudut pandang perekrut, aplikasi saat ini tampak hampir terlalu bagus—fasih, disesuaikan, persuasif, dan namun semakin terlepas dari bukti keterampilan yang mendasarinya. Corong perekrutan tidak dirancang untuk dunia di mana ribuan pelamar yang hampir sama bisa muncul dalam semalam. Jika semua orang terlihat memenuhi syarat di atas kertas, resume berhenti berfungsi sebagai penyaring dan mulai berfungsi sebagai noise.

Yang berubah bukan hanya volume, tetapi niat. Kita memasuki fase di mana AI tidak hanya membantu kandidat tampil lebih baik, tetapi juga membantu non-kandidat tampak nyata. Profil palsu bukan hal baru, tetapi dulu mudah dikenali. Sekarang mereka dikemas dengan riwayat kerja sintetis, headshot yang dihasilkan AI, dan referensi yang dibuat-buat yang tampak lebih bersih daripada apapun yang ditulis manusia nyata. Dan jika Gartner benar, ini adalah arah jangka panjang pasar.

Untuk sektor yang berbasis jarak jauh seperti crypto, risikonya diperbesar. Lingkungan ini bergerak cepat, merekrut secara global, dan sering mengandalkan kepercayaan informal karena tidak ada waktu untuk pemeriksaan latar belakang yang mendalam. Ketika kontributor bisa muncul dari mana saja, mengumpulkan pembayaran, dan menghilang di balik dompet burner, biaya kepercayaan yang salah bukan hanya pekerjaan buruk; itu bisa menjadi vektor serangan. Kita sudah melihat drainase treasury dan eksploit grant yang dimulai dengan identitas palsu, dan insiden tersebut terjadi sebelum AI memperkuat masalah ini.

Beberapa pembaca akan berargumen bahwa deteksi penipuan yang lebih baik, alat SDM yang lebih banyak, atau KYC yang lebih ketat akan membersihkan ini. Tetapi kita sudah mencoba memperbaiki sistem tradisional. Resume bisa dibesar-besarkan, gelar bisa dibeli, referensi bisa dilatih ulang, dan sekarang AI bisa memoles semuanya menjadi sesuatu yang tampak sah. Masalahnya bukan alat penyaring. Masalahnya adalah seluruh tumpukan perekrutan dibangun di atas data yang dilaporkan sendiri, dan data yang dilaporkan sendiri menjadi tidak dapat dipercaya.

Dari PDF berbasis klaim ke reputasi profesional yang terpercaya

Lalu apa alternatifnya? Jalur yang hanya bisa ditempuh adalah beralih dari klaim yang dilaporkan sendiri ke reputasi profesional berbasis bukti, bukan dalam arti negara pengawasan, tetapi dalam cara yang memungkinkan orang memverifikasi apa yang sebenarnya telah mereka lakukan tanpa harus membuka seluruh riwayat mereka ke dunia. Identifier terdesentralisasi adalah langkah berarti menuju membuktikan bahwa seseorang adalah manusia nyata, tetapi mereka berhenti di situ dalam menjawab satu pertanyaan yang paling penting dalam perekrutan: Apakah orang ini dapat memberi hasil?

Di sinilah kredensial yang dapat diverifikasi dan bukti kontribusi di blockchain mulai menjadi penting, bukan sebagai kata kunci hype, tetapi sebagai infrastruktur. Bayangkan mampu memverifikasi secara pribadi bahwa seorang kandidat bekerja di tempat yang mereka klaim tanpa menjalankan pemeriksaan referensi, menyelesaikan kursus tanpa menghubungi universitas, atau mengonfirmasi kontribusi pengembang tanpa bergantung pada tangkapan layar repo GitHub pribadi yang bisa saja milik orang lain. Bukti tanpa pengetahuan berlebih (zero-knowledge proofs) memungkinkan hal itu, bukti tanpa membagikan terlalu banyak. Dan berbeda dengan resume, sinyal ini tidak bisa dipalsukan melalui penulisan yang cerdas.

Kritikus akan mengatakan bahwa mengaitkan riwayat kerja dengan bukti kriptografis terasa invasif atau over-engineered. Tetapi lihat bagaimana kontributor web3 sudah beroperasi: identitas pseudonymous yang dibangun di atas output nyata, bukan jabatan pekerjaan. Anda tidak perlu nama resmi seseorang untuk mempercayai mereka; Anda membutuhkan bukti bahwa tindakan masa lalu mereka adalah milik mereka. Itulah perubahan yang dibutuhkan pasar perekrutan, mau tidak mau.

Membuat reputasi dapat diverifikasi

Jika transisi ini terjadi, implikasi pasar akan sangat besar. Platform perekrutan yang mengandalkan pencocokan berbasis volume akan kehilangan relevansi saat perusahaan beralih ke sistem yang menyaring berdasarkan kemampuan yang diverifikasi. Agen dan marketplace yang dibangun di atas validasi manual akan kesulitan bersaing dengan alur kerja berbasis bukti. Kompensasi pun bisa berubah, ketika reputasi menjadi portabel dan dapat diverifikasi; kontributor yang memiliki kepercayaan tinggi dapat menuntut tarif lebih tinggi tanpa bergantung pada perantara. Di sisi lain, biaya memalsukan masuk ke industri akan meningkat secara dramatis, dan itulah inti dari semuanya.

Aplikasi yang dihasilkan AI hanyalah gejala. Krisis sebenarnya adalah kita telah membiarkan klaim yang tidak dapat diverifikasi berfungsi sebagai fondasi perekrutan, dan sekarang teknologi memperlebar retakan itu menjadi garis patah. Jika satu dari empat profil kandidat menjadi palsu, seperti yang diprediksi Gartner, perusahaan tidak hanya akan kewalahan. Mereka akan berhenti mempercayai sistem sama sekali. Dan ketika kepercayaan hilang, peluang pun hilang bersamanya.

Kita bisa membangun kembali kredibilitas dalam perekrutan sekarang atau menunggu sampai pasar runtuh di bawah beban barang palsu. Masa depan tidak memerlukan bahasa yang lebih halus. Ia membutuhkan bukti.

Ignacio Palomera

Ignacio Palomera adalah pendiri dan CEO Bondex, jaringan profesional web3 dan platform manajemen talenta. Dengan latar belakang yang cemerlang di bidang perbankan investasi, termasuk masa jabatan yang signifikan sebagai Analis M&A di HSBC Global Banking and Markets, Ignacio membawa pemahaman mendalam tentang sistem keuangan dan operasi strategis ke dalam lanskap web3 yang berkembang. Di bawah kepemimpinannya, Bondex dengan cepat tumbuh dan menarik jutaan unduhan serta pengguna aktif yang dapat memperoleh antara $4,000-$10,000 untuk referensi pekerjaan dengan insentif token tambahan, secara mendasar merombak cara individu bertukar waktu, uang, dan keterampilan secara peer-to-peer.