Observer les applications en chaîne révèle un phénomène intéressant : beaucoup de projets semblent stagner, mais la véritable cause ne réside souvent pas dans les utilisateurs, mais dans le système lui-même.

Les contrats peuvent être modifiés, le frontend peut être repensé, alors où est le problème ? Dans les données. Une fois la structure des données désordonnée, il devient pratiquement impossible de faire marche arrière. Les applications nécessitant une conservation à long terme de l’état sont particulièrement affectées, car les données finissent par devenir un frein.

Walrus se concentre sur « comment les données sont référencées à long terme » comme priorité, plutôt que de simplement poursuivre l’immuabilité des données. Dans sa conception architecturale, les objets sont maintenus conjointement par plusieurs nœuds du réseau, permettant une vérification d’intégrité directe lors de la récupération des données. Les tests donnent de bons résultats — sous une lecture à haute concurrence, le temps de réponse reste stable à la seconde.

Que signifie cela pour le développement d’applications ? Cela signifie que les données peuvent être stockées en toute confiance dans le système, sans dépendre fréquemment de sauvegardes hors chaîne ou de caches centralisés.

Honnêtement, je suis plutôt prudent mais optimiste quant à cette voie. Elle vise un problème à long terme, elle n’a pas beaucoup d’impact à court terme, mais elle peut avoir un effet énorme sur le long terme. La principale incertitude réside dans la capacité de l’écosystème à suivre le rythme d’itération de cette approche. Si la couche applicative ne suit pas, même le modèle de stockage le plus puissant sera inutile.

Cependant, à long terme, peu de projets empruntent réellement cette voie. Ce chemin mérite d’être exploré.