Ao olhar para 2026, o crescimento explosivo de agentes inteligentes de IA está a transformar todo o panorama de armazenamento de dados.

A maioria das pessoas discute IA focando na capacidade de GPU e nos parâmetros de grandes modelos, mas ignora uma fraqueza fatal — o armazenamento de dados. Com o surgimento de uma nova geração de modelos como GPT-6, Claude 4, a IA deixou de ser apenas uma caixa de diálogo simples, evoluindo para um verdadeiro agente inteligente autónomo. Esses agentes precisam processar uma quantidade enorme de dados não estruturados, incluindo corpus de treino, históricos de interação e memórias de contexto em tempo real.

A questão é: quão grande é o problema com as soluções de armazenamento atuais?

Primeiro, o risco de centralização. Seus dados de modelos de IA descentralizados estão na AWS; a Amazon pode fechar ou excluir quando quiser. Para o Web3AI que se orgulha de resistência à censura, isso é inaceitável. Segundo, o custo descontrolado. Quando dados multimodais como vídeos e modelos 3D explodem, os custos de largura de banda do armazenamento em nuvem tradicional disparam de forma linear.

Por isso, o protocolo de armazenamento baseado na rede Sui começa a emergir. Com uma arquitetura única, tenta se tornar um verdadeiro repositório de memória descentralizado na era da IA, ao mesmo tempo que garante uma posição estratégica na corrida DePIN.