Armazenamento descentralizado neste segmento foi durante muito tempo dominado por dois "veteranos" — Filecoin(FIL) e Arweave(AR). Mas as mudanças recentes são bastante interessantes — com a reformulação do ecossistema Layer 1 e a evolução contínua das necessidades técnicas, estes protocolos estabelecidos começam a revelar limitações de desempenho. Hoje, vamos examinar através de dados, arquitetura técnica e escala de mercado por que Walrus pode estar sendo seriamente subestimado.
**Três gerações de transformações no segmento de armazenamento**
Cada ciclo de bull market do Web3 traz novos líderes de infraestrutura, e o segmento de armazenamento não é exceção.
**Fase 1.0(Era Filecoin)** Resolveu o problema de "do zero ao um". Acumulou massivo espaço de armazenamento através de prova de trabalho(PoRep). O custo? Recuperação terrivelmente lenta, usado principalmente para armazenamento a frio — aquele tipo onde os dados entram e ficam dormindo.
**Fase 2.0(Era Arweave)** Deslocou o foco para "permanência". Pagamento único, dados permanentes na cadeia. Metadados de NFT, arquivos históricos — especialmente adequados para estas coisas. Mas surge o problema — dados de alta frequência como games e redes sociais, o modelo de custos é rígido, sem flexibilidade suficiente.
**Fase 3.0(Walrus entra em cena)** A proposta é o avanço em "disponibilidade e desempenho". Este projeto é personalizado para blockchains de alto throughput(como Sui), projetado especificamente para lidar com "dados quentes" e "dados mornos". Isto é a verdadeira diferenciação.
**Confronto de três indicadores principais dos projectos**
Observando por três dimensões — eficiência, custo e casos de uso, as diferenças são bastante óbvias......
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WenMoon
· 01-09 04:45
Filecoin a pesquisa tão lenta ainda consegue sobreviver até agora, Walrus realmente tem uma oportunidade?
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zkProofInThePudding
· 01-09 04:45
Filecoin a pesquisa é tão lenta que é de morrer, essa é a minha experiência, Walrus realmente tem uma abordagem diferente.
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ForkThisDAO
· 01-09 04:44
A era de armazenamento frio do Filecoin realmente já deveria ter passado, a demanda por dados quentes está aí.
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HalfPositionRunner
· 01-09 04:42
Os veteranos foram esmagados, o que realmente foi inesperado... A arquitetura técnica do Walrus realmente parece ter algo de especial.
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ConsensusDissenter
· 01-09 04:26
Filecoin essa já devia ter sido eliminada, a pesquisa é extremamente lenta, Walrus realmente tem algo de especial nesta rodada
Armazenamento descentralizado neste segmento foi durante muito tempo dominado por dois "veteranos" — Filecoin(FIL) e Arweave(AR). Mas as mudanças recentes são bastante interessantes — com a reformulação do ecossistema Layer 1 e a evolução contínua das necessidades técnicas, estes protocolos estabelecidos começam a revelar limitações de desempenho. Hoje, vamos examinar através de dados, arquitetura técnica e escala de mercado por que Walrus pode estar sendo seriamente subestimado.
**Três gerações de transformações no segmento de armazenamento**
Cada ciclo de bull market do Web3 traz novos líderes de infraestrutura, e o segmento de armazenamento não é exceção.
**Fase 1.0(Era Filecoin)**
Resolveu o problema de "do zero ao um". Acumulou massivo espaço de armazenamento através de prova de trabalho(PoRep). O custo? Recuperação terrivelmente lenta, usado principalmente para armazenamento a frio — aquele tipo onde os dados entram e ficam dormindo.
**Fase 2.0(Era Arweave)**
Deslocou o foco para "permanência". Pagamento único, dados permanentes na cadeia. Metadados de NFT, arquivos históricos — especialmente adequados para estas coisas. Mas surge o problema — dados de alta frequência como games e redes sociais, o modelo de custos é rígido, sem flexibilidade suficiente.
**Fase 3.0(Walrus entra em cena)**
A proposta é o avanço em "disponibilidade e desempenho". Este projeto é personalizado para blockchains de alto throughput(como Sui), projetado especificamente para lidar com "dados quentes" e "dados mornos". Isto é a verdadeira diferenciação.
**Confronto de três indicadores principais dos projectos**
Observando por três dimensões — eficiência, custo e casos de uso, as diferenças são bastante óbvias......