2026-01-09 12:26:02

الكثير من وكلاء الذكاء الاصطناعي يواجهون مشكلة "تغير الشخصية" أثناء الاستخدام. على سبيل المثال، عند معالجة نفس نوع المشكلة، لا تتطابق مسارات استدعاء الأدوات التي يتم إنشاؤها في كل مرة، مما يمثل مشكلة للتطبيقات على السلسلة التي تتطلب موثوقية.

اعتمدت SERA على نهج مختلف تمامًا. فهي لا تتبع "التفكير واختيار الأداة بشكل ديناميكي"، بل تقوم مسبقًا بمطابقة نوع المشكلة مع مجموعة الأدوات والنماذج التنفيذية المعدة مسبقًا، لضمان أن يكون منطق التوجيه ثابتًا لا يتغير.

الفوائد العملية لهذا النهج واضحة جدًا:

• نفس نوع المشكلة يتم تنفيذ نفس العملية دائمًا، مما يعزز التوقعية
• الأدوات تعمل بشكل متوازي بشكل افتراضي، مما يقلل من حلقات اتخاذ القرار الزائدة، ويقلل من تأخير النظام
• التوجيه ذو موثوقية عالية، مما يسهل تحديد المشكلة وتصحيحها عند ظهورها

بالنسبة لتطبيقات Web3، يعني هذا النمط المستقر من التنفيذ تجربة تفاعل على السلسلة أكثر موثوقية.

شاهد النسخة الأصلية

قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.

تسجيلات الإعجاب 10

أعجبني
10
7
إعادة النشر
مشاركة

تعليق

0/400

DYORMaster

· منذ 7 س

هذه المرة أخيرًا قام شخص ما بالشيء الصحيح، فإن عشوائية وكيل الذكاء الاصطناعي كانت دائمًا كابوسًا لتطبيقات السلسلة --- فكرة التوجيه المسبق رائعة، وأكثر موثوقية من تلك الاختيارات الديناميكية التي تفتعلها بنفسك --- القدرة على التنبؤ مهمة جدًا، وإلا فإن التفاعلات على السلسلة ستكون مثل المقامرة --- هل يمكن للمعالجة المتوازية تقليل التأخير؟ هذا هو التصميم الصحيح للنظام --- تلك الوكلاء السابقة كانت حقًا مزعجة، فكل مشكلة كانت مختلفة في كل مرة، الآن نظام SERA أكثر استقرارًا بكثير --- الاعتمادية العالية تعني القدرة على تتبع جذور المشكلة، وهذا مهم جدًا لبيئة الإنتاج --- أشعر أن Web3 يفتقر إلى مثل هذه البنية التحتية الموثوقة، فليس كل الحالات مناسبة لحرية LLM في اللعب --- التوجيه الثابت = المخاطر قابلة للتحكم، هذا هو الموقف الصحيح

شاهد النسخة الأصليةرد0

CryptoCross-TalkClub

· 01-09 12:56

مضحك جدًا، أخيرًا هناك وكيل لا يتردد مثلي في اتخاذ القرارات. أنا أعطي كامل النقاط لبناء الاستقرار في هذه الموجة، التطبيقات على السلسلة تخاف من مثل هذه "أنا اليوم في مزاج جيد أختار الطريق أ، وغدًا في مزاج سيء أختار الطريق ب"، لأنها قد تؤدي إلى خسائر فادحة. استراتيجية SERA مع النموذج المسبق فعلاً قوية، كأنها تزويد الوكيل بنظام تحديد المواقع بدلاً من الاعتماد على الحدس في القيادة، هذا هو الشيء الذي يحتاجه Web3.

شاهد النسخة الأصليةرد0

LonelyAnchorman

· 01-09 12:55

هذه هي الصورة التي يجب أن تكون عليها التطبيقات على السلسلة، الاستقرار>المرونة، لا مجال للمناقشة

شاهد النسخة الأصليةرد0

GateUser-1a2ed0b9

· 01-09 12:52

إيه، هذه الفكرة فعلاً جيدة... مقارنة بتلك الطرق الديناميكية المزخرفة، القالب الثابت أكثر موثوقية. Web3 يجب أن يكون هكذا، من يتجرأ على استخدام التغييرات المستمرة؟

شاهد النسخة الأصليةرد0

WhaleSurfer

· 01-09 12:46

يا إلهي، أخيرًا أحدهم أشار إلى مشكلة عدم استقرار شخصية الوكيل، حقًا مزعجة فكرة التوجيه المسبق في المسار في الواقع قوية جدًا، وأكثر موثوقية من تلك القرارات الديناميكية المعقدة التطبيقات على السلسلة يجب أن تكون هكذا، حتى لو كان ذلك يعني تقليل بعض المرونة، لا يمكن أن تتعرض للفشل بشكل متكرر

شاهد النسخة الأصليةرد0

MemeKingNFT

· 01-09 12:43

رائع، هذا هو الشيء الذي كنت أريد رؤيته دائمًا—تطبيقات السلسلة يجب أن تكون ذات شخصية، ولكن لا يمكن أن تكون شخصية "متغيرة الوجه". طريقة SERA في التوجيه ثابتة، وباختصار هي إعادة Agent من "اختيار المقامرة" إلى "التنفيذ كعامل"، والاستقرار ضروري جدًا لـ Web3. سابقًا، عندما رأينا تلك التفاعلات الذكية التي انهارت فجأة، كانت في الغالب بسبب ترتيب التوجيه غير الصحيح. هذه المرة، يبدو الأمر موثوقًا به.

شاهد النسخة الأصليةرد0

gas_fee_trauma

· 01-09 12:34

ها، أخيرًا أحدهم قالها بصراحة عن هذه المشكلة. كل مرة يتم فيها استدعاء الوكيل يتغير وجهه، وهذا حقًا مزعج جدًا، استخدام مثل هذا الشيء على السلسلة لا يختلف عن المقامرة

شاهد النسخة الأصليةرد0