Le conflit central du stockage décentralisé a toujours existé : les serveurs cloud centralisés sont susceptibles de présenter des points de défaillance unique et des risques de censure, mais les solutions traditionnelles de stockage décentralisé font face à des coûts élevés et une faible efficacité. À l’ère de l’explosion de fichiers volumineux tels que les modèles d’IA, les ensembles de données et les vidéos 4K, ce paradoxe est particulièrement marqué.

La démarche de Walrus Protocol est très simple : utiliser la technologie de codage par effacement pour diviser intelligemment les fichiers en fragments contenant des informations de redondance, dispersés dans un réseau de nœuds mondiaux, tout en enregistrant les métadonnées sur la chaîne Sui. Cela garantit à la fois la fiabilité et la vérifiabilité, tout en permettant de maîtriser efficacement les coûts.

L’ingéniosité de cette solution réside dans le mécanisme de tolérance aux fautes du codage par effacement "Red Stuff" — tant que plus de 33 % des fragments sont en ligne, les données peuvent être restaurées intégralement. Par rapport à la méthode traditionnelle de stockage décentralisé par copie intégrale, c’est une véritable réduction de dimension, résolvant directement le problème de la flambée des coûts de stockage.

Les mises à jour de cette année sont nombreuses. L’outil Seal donne aux utilisateurs un véritable contrôle sur leurs données : le cryptage au niveau du protocole signifie que les données sont stockées par défaut en état crypté, la clé de décryptage étant entièrement sous le contrôle de l’utilisateur. Cet outil a déjà traité plus de 70 000 demandes de décryptage, et plus de 20 projets l’utilisent pour protéger des données sensibles. Un autre outil, Quilt, optimise spécifiquement le stockage de millions de petits fichiers en regroupant pour réduire les coûts de transaction sur la chaîne, ce qui est particulièrement adapté aux scénarios avec un grand volume de données mais de petits fichiers.

La taille de l’écosystème s’élargit également : le nombre de nœuds du réseau principal dépasse 100, et le total des tokens WAL en staking dépasse 10 milliards. En termes d’applications concrètes, le marché des données d’IA peut stocker et autoriser l’accès en toute sécurité, supporter la tokenisation des ensembles de données ; dans le domaine des jeux en chaîne, il permet de stocker de manière cryptée l’état du jeu et les actifs de grande valeur ; les données du monde réel trouvent aussi leur place, comme le stockage fiable des données de recharge de véhicules électriques, utilisé pour la délivrance automatique de crédits carbone. La résistance à la censure et la protection contre la falsification, qui appartiennent à l’origine au monde de la cryptographie, commencent à s’infiltrer progressivement dans la gestion des données de l’économie réelle.