Des recherches financières majeures suggèrent que l'adoption de l'IA pourrait faire augmenter le chômage d'environ 0,5 point de pourcentage, principalement en raison du chômage frictionnel lors de la transition des travailleurs entre les postes. Les véritables inconnues ? Si l'intelligence artificielle est déployée plus rapidement que prévu, ou si le déplacement de l'emploi s'accélère au-delà des modèles actuels, le chômage pourrait subir une pression encore plus forte. Ces calculs de référence supposent une courbe d'adoption mesurée, mais l'histoire montre que les transitions technologiques suivent rarement le scénario prévu. Les marchés surveillent de près les données sur l'emploi — tout mouvement surprise dans les chiffres de l'emploi pourrait avoir des répercussions sur les actifs risqués et influencer les décisions des banques centrales dans un avenir proche.
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Des recherches financières majeures suggèrent que l'adoption de l'IA pourrait faire augmenter le chômage d'environ 0,5 point de pourcentage, principalement en raison du chômage frictionnel lors de la transition des travailleurs entre les postes. Les véritables inconnues ? Si l'intelligence artificielle est déployée plus rapidement que prévu, ou si le déplacement de l'emploi s'accélère au-delà des modèles actuels, le chômage pourrait subir une pression encore plus forte. Ces calculs de référence supposent une courbe d'adoption mesurée, mais l'histoire montre que les transitions technologiques suivent rarement le scénario prévu. Les marchés surveillent de près les données sur l'emploi — tout mouvement surprise dans les chiffres de l'emploi pourrait avoir des répercussions sur les actifs risqués et influencer les décisions des banques centrales dans un avenir proche.