انظر إلى مشروع Inference Labs، الشيء الذي أثر في أكثر ليس هو ادعاؤه بقوة الحوسبة، بل جرأته على مواجهة مشكلة يتجنبها جميع الصناعات.

عندما تبدأ الذكاء الاصطناعي في التحكم في تدفقات الأموال، والسيطرة على منطق الأنظمة، والتأثير على العالم الحقيقي، هل لا زلنا قادرين على تتبع كل قرار يتخذه؟ هل يمكننا حقًا التحقق مما يفعله؟

حالياً، معظم شبكات الذكاء الاصطناعي تركز على تراكم مؤشرات الأداء، والمقارنة بين حجم المعلمات، لكن هذه الأمور، على الرغم من مبالغتها، غالبًا ما تكون مجرد أسرع وأكبر عند التطبيق. بالمقابل، يركز Inference Labs على «القابلية للتفسير» و«التحقق من القرارات» — هذان هما التحديان الحقيقيان عند تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجالات التمويل وWeb3، وهما من الأمور التي يجب التغلب عليها. هذه ليست مجرد مسألة تقنية، بل مسألة ثقة.