En regardant la facture d'augmentation des prix des fournisseurs de services cloud, le fondateur Xiao Zhang a failli saisir son clavier. En tant que développeur ayant évolué dans le domaine de la cryptographie, il stocke une montagne d’actifs NFT et de données utilisateur sur des serveurs centralisés. En un an, les frais de protection s’élèvent à plusieurs dizaines de milliers de dollars, sans parler du risque constant de panne de serveur, de fuite de données, ou de la suspension soudaine de comptes suite à une politique.
"Si je pouvais stocker toutes mes données directement sur la blockchain, ce serait parfait. Personne ne pourrait les supprimer, et je n’aurais pas à me soucier du regard des grandes entreprises." Il marmonne cela à plusieurs reprises.
Son ami, l’ingénieur Li, arrive en entendant cela, lui tendant un café : "Ce n’est pas une mauvaise idée, mais la façon de la réaliser doit changer de perspective. Le protocole Walrus, récemment lancé dans l’écosystème Sui, a été conçu pour résoudre ce problème. Au lieu de stocker directement les fichiers sur la chaîne, ils sont dispersés dans un réseau décentralisé, ce qui réduit de moitié les coûts tout en augmentant la sécurité."
"Walrus ? Comment ce nom a-t-il été choisi ? Et quel est le principe ?" Xiao Zhang s’approche.
**I. La arme secrète pour réduire les coûts et augmenter l’efficacité**
Li pose son café et commence à expliquer :
**1. La technologie de suppression d’informations avancée**
Les solutions traditionnelles de stockage décentralisé (comme certains projets de premier plan) garantissent la sécurité en copiant un fichier 30 fois, puis en le distribuant à 30 nœuds différents. C’est comme acheter 30 disques durs pour sauvegarder une seule photo, le coût étant évident.
Mais Walrus adopte une approche totalement différente — la technologie de codage par effacement. Il divise le fichier en fragments, puis les mélange et les recompose à l’aide d’un algorithme mathématique. Même si 60 des 100 fragments sont perdus, les 40 restants suffisent à restaurer le fichier original. Les coûts de stockage chutent alors considérablement.
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En regardant la facture d'augmentation des prix des fournisseurs de services cloud, le fondateur Xiao Zhang a failli saisir son clavier. En tant que développeur ayant évolué dans le domaine de la cryptographie, il stocke une montagne d’actifs NFT et de données utilisateur sur des serveurs centralisés. En un an, les frais de protection s’élèvent à plusieurs dizaines de milliers de dollars, sans parler du risque constant de panne de serveur, de fuite de données, ou de la suspension soudaine de comptes suite à une politique.
"Si je pouvais stocker toutes mes données directement sur la blockchain, ce serait parfait. Personne ne pourrait les supprimer, et je n’aurais pas à me soucier du regard des grandes entreprises." Il marmonne cela à plusieurs reprises.
Son ami, l’ingénieur Li, arrive en entendant cela, lui tendant un café : "Ce n’est pas une mauvaise idée, mais la façon de la réaliser doit changer de perspective. Le protocole Walrus, récemment lancé dans l’écosystème Sui, a été conçu pour résoudre ce problème. Au lieu de stocker directement les fichiers sur la chaîne, ils sont dispersés dans un réseau décentralisé, ce qui réduit de moitié les coûts tout en augmentant la sécurité."
"Walrus ? Comment ce nom a-t-il été choisi ? Et quel est le principe ?" Xiao Zhang s’approche.
**I. La arme secrète pour réduire les coûts et augmenter l’efficacité**
Li pose son café et commence à expliquer :
**1. La technologie de suppression d’informations avancée**
Les solutions traditionnelles de stockage décentralisé (comme certains projets de premier plan) garantissent la sécurité en copiant un fichier 30 fois, puis en le distribuant à 30 nœuds différents. C’est comme acheter 30 disques durs pour sauvegarder une seule photo, le coût étant évident.
Mais Walrus adopte une approche totalement différente — la technologie de codage par effacement. Il divise le fichier en fragments, puis les mélange et les recompose à l’aide d’un algorithme mathématique. Même si 60 des 100 fragments sont perdus, les 40 restants suffisent à restaurer le fichier original. Les coûts de stockage chutent alors considérablement.