Ao ver os avanços tecnológicos recentes da Inference Labs, quero falar sobre a minha compreensão da aplicação prática do zkML.
Muitas pessoas buscam a validação completa do modelo, mas esse caminho na verdade não é viável — os custos de validação são muito altos, a velocidade é muito lenta e é fundamentalmente impossível escalar. Qual é a direção realmente viável? Demonstrar de forma inteligente apenas as partes críticas.
Como fazer isso exatamente? Design modular combinado com provas distribuídas. Dividir o cálculo em vários módulos independentes, cada um gerando sua própria prova, e depois verificar em paralelo através de uma rede distribuída. Assim, garantimos segurança e reduzimos significativamente a carga de cálculo em um ponto único.
Da teoria à implementação prática, essa é a verdadeira oportunidade de avanço que o zkML precisa. Em comparação com o estado ideal de validação completa, soluções pragmáticas costumam impulsionar mais o progresso da indústria.
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FloorPriceNightmare
· 01-10 08:51
Haha, finalmente alguém que fala a verdade, a abordagem de validação completa realmente é só teoria
A rota de modularidade distribuída eu vejo com bons olhos, só falta o momento em que realmente será implementada devido ao custo
Mas falando nisso, agora tem muitos projetos sendo promovidos, será que a Inference Labs desta vez não vai apresentar mais um plano em PPT?
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FreeMinter
· 01-10 08:50
Haha, esta é que é a conversa séria, a validação completa daquele conjunto já devia ter sido descartada para o lixo
Tenho esperança na abordagem modular e distribuída, mas como garantir que não haja vulnerabilidades entre os módulos?
O pragmatismo realmente pode levar mais longe, mas a solução do Inference Labs realmente foi implementada com sucesso?
Parece ainda um pouco vago, vamos esperar por dados mais sólidos para falar
A teoria da modularidade em si não tem problema, o importante é na execução
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WalletWhisperer
· 01-10 08:49
não, a questão da prova modular é simplesmente... inevitável mesmo. tenho observado os padrões de velocidade de transação nesses contratos zkml e, honestamente? os dados têm gritado isso há meses. a verificação completa sempre foi um beco sem saída do ponto de vista estatístico
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PoolJumper
· 01-10 08:44
A validação completa de fato é um beco sem saída, há muito tempo percebi isso. A prova distribuída é realmente o caminho certo, mas poucos projetos conseguem realmente ser implementados.
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Muito bem, teoria e prática estão a anos-luz de distância. Quantos dos que afirmam querer revolucionar tudo acabaram por fracassar, mas a Inference desta vez parece ter algo de valor.
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Hmm, eu apoio a combinação de modularidade + validação paralela distribuída. Só não sei até que ponto os indicadores de desempenho podem atingir, vamos esperar pelos dados.
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Chega de falar demais, o mais importante é quanto os custos podem ser reduzidos? Se realmente conseguirmos cortar os custos de gas pela metade, eu acredito.
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Haha, finalmente alguém falou a verdade. A utopia da validação completa deve ser destruída. Um plano pragmático é que manda.
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MEVVictimAlliance
· 01-10 08:39
Haha, finalmente alguém disse, a ideia de validação completa é um pseudo-problema, o gas vai acabar levando à falência
A abordagem modular distribuída é boa, parece um pouco com a ideia de sharding? De qualquer forma, é melhor do que apenas teoria
Aliás, essa abordagem do Inference Labs realmente consegue reduzir custos ou é mais uma rodada de hype?
A praticidade é o caminho principal, concordo
Hoje em dia, esse círculo só busca perfeição, e no final nada consegue chegar à blockchain
Parece que a área de zkML finalmente vai ter uma virada
Ao ver os avanços tecnológicos recentes da Inference Labs, quero falar sobre a minha compreensão da aplicação prática do zkML.
Muitas pessoas buscam a validação completa do modelo, mas esse caminho na verdade não é viável — os custos de validação são muito altos, a velocidade é muito lenta e é fundamentalmente impossível escalar. Qual é a direção realmente viável? Demonstrar de forma inteligente apenas as partes críticas.
Como fazer isso exatamente? Design modular combinado com provas distribuídas. Dividir o cálculo em vários módulos independentes, cada um gerando sua própria prova, e depois verificar em paralelo através de uma rede distribuída. Assim, garantimos segurança e reduzimos significativamente a carga de cálculo em um ponto único.
Da teoria à implementação prática, essa é a verdadeira oportunidade de avanço que o zkML precisa. Em comparação com o estado ideal de validação completa, soluções pragmáticas costumam impulsionar mais o progresso da indústria.