a16z：2026年暗号資産技術が暗号資産そのものを超越する3つの方法

作者：a16z crypto

編訳：Felix, PANews

1. 予測市場規模がより大きく、カバー範囲が広く、知能化がより高まる

——Andy Hall、a16z 暗号通貨研究顧問、スタンフォード大学政治経済学教授

予測市場はすでに主流となっており、2026年までに暗号通貨やAIとの融合により、規模、カバー範囲、知能化の程度はさらに向上し、同時に構築者にとって新たで重要な課題ももたらす。

まず今年は、より多くのコントラクトが上場される見込みだ。これにより、重要な選挙や地政学的イベントのリアルタイムオッズだけでなく、さまざまな詳細レベルの結果や複雑に絡み合ったイベントのリアルタイムオッズも取得できるようになる。これらの新しいコントラクトがより多くの情報を公開し、ニュースに統合される（すでに起きている状況だ）ことで、情報の価値のバランスや、より透明で監査可能な設計に関する社会的な重要課題を引き起こすだろう。暗号通貨はまさにこれを実現できる。

膨大な数のコントラクトを処理するために、新たな合意形成の方法が必要となる。集中型プラットフォームは、事象が実際に発生したかどうか（どう確認するか）を解決することは重要だが、ゼレンスキーの"スーツ事件"やベネズエラの選挙市場などの論争的なケースは、その限界を浮き彫りにしている。こうした極端なケースに対応し、予測市場の実用的な応用範囲を拡大するために、新しい分散型ガバナンスやLLM予言者が、議論の余地のある結果の真実を特定するのに役立つ。

AIは予言者に、LLM以外の多くの可能性を開く。例えば、これらのプラットフォームで取引されるAIエージェントは、世界中のシグナルを探索し、短期取引の優位性を得るのに役立ち、新たな世界観や未来の出来事予測の方法を明らかにする。複雑な政治分析者としての役割だけでなく、これらのエージェントの新興戦略を研究することで、複雑な社会的出来事の根本的な予測要因に関する新情報も明らかになる。

予測市場は世論調査に取って代わるのか？そうではない；むしろ、世論調査をより良いものにし（そして世論調査の情報は予測市場に伝達される）、政治学者として最も興奮するのは、予測市場が豊かで活気ある世論調査システムと協調して機能できる点だ——しかし、それにはAIのような新技術に依存する必要がある。これにより調査体験が改善され、暗号技術は、世論調査や調査対象者がロボットではなく実在の人間であることを証明する新たな方法を提供できる。

2. 今年、暗号技術はブロックチェーン外の業界に新たな基盤ツールを提供する

——Justin Thaler、a16z 暗号研究チームメンバー、ジョージタウン大学計算機科学准教授

SNARKs（再計算不要の暗号証明の一種）は長年、主にブロックチェーン分野で使われてきた。そのコストは非常に高く、一度の証明には直接計算を実行するよりも100万倍の作業量が必要となる場合もある。検証者が多数分担する場合は価値があるが、他のケースでは非現実的だ。

しかし、この状況はまもなく変わる。今年、zkVM証明器のコストは約1万倍に低下し、メモリ使用量は数百メガバイトに抑えられる見込みだ——速度はスマートフォン上で動作できるほど高速になり、コストもどこでも運用可能なレベルにまで下がる。

1万倍は魔法の数字の一つかもしれない。その理由の一つは、高性能GPUの並列処理能力がノートパソコンのCPUの約1万倍だからだ。2026年末までに、単一のGPUがリアルタイムでCPUの証明を生成できるようになる。

これは、早期の研究論文にあったビジョン——検証可能なクラウドコンピューティングの実現に近づく。もしあなたがクラウド上でCPU負荷の作業を行っているなら——GPUを使うほどの計算量が不足している、または専門知識がない、あるいは歴史的な理由で——暗号的に正確性の証明を合理的なコストで得られるようになる。証明器はGPU向けに最適化されており、あなたのコードは最適化不要だ。

3. 「ステーキングメディア」の台頭を目撃

——Robert Hackett、a16z 暗号通貨編集チーム

従来のメディアモデル（およびそのいわゆる客観性）にはすでに亀裂が入りつつある。インターネットは誰もが声を上げる権利を与え、多くの運営者、実務者、構築者が直接一般に語りかけ始めている。彼らの意見は現実世界の利益を反映しているが、驚くべきことに、受け手はしばしばその利益関係のために軽視するのではなく、むしろ尊重する。

この新しい変化は、ソーシャルメディアの台頭ではなく、暗号ツールの登場によるものだ。これらのツールは、人々が公開で検証可能な約束を行うことを可能にする。AIによって無限のコンテンツ生成が安価かつ容易になった今（意見や身元が真実か虚構かに関わらず、いかなる内容も主張できる）、単なる大衆（またはロボット）の発言だけでは不十分となる。トークン化された資産、プログラム可能なロックアップ、予測市場、オンチェーンの履歴記録は、信頼の土台をより堅固にする。コメント者は意見を述べ、その一貫性を証明できる。ポッドキャストのホストはトークンをロックして、投機的な釣り上げや「高値掴み」を防止できる。アナリストは予測と公開決済市場を連動させ、監査可能な実績記録を構築できる。

これが個人が理解する「ステーキングメディア」の原型だ：この種のメディアは、利益関係の理念を認めるだけでなく、それに対する証明も提供する。こうしたモデルでは、信用は「口コミ」や根拠のない断言からではなく、透明で検証可能な約束を行えるステークから生まれる。「ステーキングメディア」は他のメディア形態を置き換えるものではなく、補完するものだ。新たなシグナルを提供する——「信じてくれ、私は中立だ」だけでなく、「これは私がリスクを負うものであり、あなたは私の言うことが真実かどうかを検証できる」というものだ。

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