As finanças tradicionais continuam a bater na tecla de que as avaliações das ações atingiram o teto. Mas nos centros tecnológicos, fundadores e engenheiros estão a fazer barulho sobre um manual diferente—extrair retornos maiores enquanto reduzem o quadro de pessoal através de automação e eficiência em IA.



Aqui está o ponto: apostar contra os tecnólogos parece um jogo perdido. Claro, a Wall Street tem folhas de cálculo e décadas de modelos de avaliação. Mas o Vale do Silício está a operar com um manual diferente. Eles não estão apenas a falar de margens de lucro; estão realmente a construir as ferramentas que tornam o trabalho menos relevante. Ganhos de produtividade, escalabilidade operacional, expansão de margens através de automação inteligente.

Quando os economistas analisam dados históricos, os construtores já estão a enviar o futuro. O risco-recompensa de seguir essa onda parece melhor do que esperar pela próxima correção que os ursos continuam a prever.
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BrokenYieldvip
· 11h atrás
ngl, wall street continua a olhar pelo espelho retrovisor enquanto o vale do silício já está três jogadas à frente. a matriz de correlação entre avaliações tradicionais e a produção tecnológica real? completamente quebrada. o dinheiro inteligente já precificou isso há meses.
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GasGoblinvip
· 11h atrás
ngl Esta onda de finanças tradicionais ainda está a olhar para o teto de avaliação, enquanto o Vale do Silício já usa IA para eliminar os custos de mão de obra... Quem não acompanhar, fica para trás.
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TokenomicsShamanvip
· 11h atrás
ngl A teoria de avaliação tradicional do setor financeiro já está ultrapassada, aqui na área de tecnologia já estamos jogando um jogo diferente... Os ganhos marginais de IA e automação simplesmente não estão no mesmo nível
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RumbleValidatorvip
· 12h atrás
As teorias de avaliação da Wall Street já estão desatualizadas, o que realmente importa são os fatores tecnológicos. No que diz respeito à automação e eficiência de IA, os dados estão aí — a margem de lucro aumenta muito mais do que os resultados derivados dos modelos preditivos tradicionais.
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