العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
خدماتك الأساسية على بعد خطوة واحدة من فشل مفاجئ قد يؤدي إلى اضطراب. فكر في كيفية تمكن الذكاء الاصطناعي المادي من معالجة الأزمة
خدماتك الأساسية على بعد خطوة واحدة من فشل مفاجئ قد يؤدي إلى اضطراب. فكر في كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المادي أن يتصدى للأزمة
أليكس هاوكسكن، مؤسس ومدير تنفيذي لشركة برايت AI. · فورتشن · برعاية برايت AI
أليكس هاوكسكن
السبت، 14 فبراير 2026 الساعة 11:05 مساءً بتوقيت GMT+9 4 دقائق قراءة
إنه وقت عصيب للعمال — ولأي شخص يستخدم البنية التحتية أيضًا. إذا علمتنا الأسابيع القليلة الماضية من ضغط شبكة الشتاء شيئًا، فهو أن الأنظمة الأساسية لديها مساحة أقل للفشل مما يدركه معظم الناس. وما زلنا نُحافظ عليها من خلال طرق تفاعلية ويدوية، نرسل الفرق بعد حدوث العطل بدلًا من منع الفشل من البداية.
بالرغم من كل الجهود المبذولة حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيقضي على الوظائف البيضاء، أعتقد أن قادة الأعمال يغفلون عن قصة أكبر بكثير: الذكاء الاصطناعي لن يستبدل الحرفيين المهرة — بل سيحتاج إلى المزيد منهم، والأهم من ذلك، أن يجعلهم أفضل.
هذه ليست مجرد ميزة إضافية. إنها ضرورة مع تقدم عمر قوة العمل في الحرف، وتسارع التقاعد، وقلة العمال الجدد الذين يدخلون السلسلة. أنا مؤسس بخبرة تمتد لعقود في ما يُطلق عليه بشكل متزايد “الذكاء الاصطناعي المادي”، وأؤمن بشدة أنه يجب استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم، وليس لاستبدال، العمال. مع تضييق قيود العمل وارتفاع تكلفة التوقف عن العمل، فإن أسرع طريق إلى المرونة ليس أتمتة الناس، بل رفع مستوى مهاراتهم: تزويد الفرق الأمامية برؤية مستمرة ودعم لاتخاذ القرارات حيث يحدث العمل فعليًا.
في قاعات الاجتماعات ومكالمات الأرباح، يركز القادة على أي الأدوار البيضاء ستختفي أولًا، حتى وهم يسارعون لنشر أدوات تعد بسرعة أكبر، وتحلل بشكل أسرع، وتضغط على العمل المكتبي أكثر. تقريبًا كل نقاش حول الذكاء الاصطناعي يركز على زيادة الإنتاجية للعاملين في المكاتب، ومع ذلك يتجاهل هذا الحديث مكان الضغط الحقيقي على القوى العاملة وأين يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحقق أكبر تأثير اقتصادي ذو معنى.
إليك الواقع: ازدهار الذكاء الاصطناعي هو مادي.
لا تعتمد الحضارة على البناء فقط. إنها تعتمد على الصيانة: الحفاظ على الطاقة، تدفق المياه، سلامة المعدات، وتشغيل المرافق يوميًا. تعتمد مراكز البيانات، وشبكات الكهرباء، ومحطات البطاريات، والبنية التحتية للسيارات الكهربائية، وأنظمة المياه، والمنشآت الصناعية على العمل المستمر للكهربائيين، وفرق المرافق، وفنيي التدفئة والتهوية وتكييف الهواء، وعمال البناء، وموظفي الخدمة الميدانية.
المشكلة الكبرى هي تدهور الأنظمة المادية التي تحافظ على استمرارية المجتمع. الفرصة الكبرى هي تطبيق الذكاء الاصطناعي المادي لمنع عكس ذلك. أكثر من 45% من البنية التحتية الأمريكية مصنفة في حالة سيئة أو متوسطة، ومع أن جزءًا كبيرًا من الاقتصاد تم رقمنته، فإننا نُحافظ على بنيتنا التحتية بطرق تعود للعصر الروماني. نرسل الفرق الميدانية “عميان”، نرسلهم إلى الميدان لإجراء فحوصات يدوية وتفاعلية غير متكررة، مما يؤدي إما إلى إضاعة الوقت دون العثور على مشكلة، أو تفويت مشاكل كبيرة تظل غير مكتشفة لسنوات. هذا يؤدي إلى فشل مكلف يضغط أكثر على قوة العمل المجهدة بالفعل، وغالبًا يتطلب زيارات متكررة بأدوات أو أجزاء مختلفة. في العديد من الصناعات، أكثر من نصف عمليات التوصيل غير ضرورية. كل ذلك كان يمكن أن يُمنع في عالم الذكاء الاصطناعي المادي.
بمعنى آخر، الذكاء الاصطناعي ليس مجرد قصة برمجيات. إنه قصة عمل — وتعتمد بشكل كبير على الحرف المهرة. هذه هي القوة العاملة التي يمكن أن تحقق أكبر فوائد إنتاجية من الذكاء الاصطناعي.
أزمة العمل الحقيقية
تواجه أمريكا بالفعل نقصًا حادًا في الحرفيين المهرة. جزء كبير من القوة العاملة يقترب من التقاعد: حوالي 40% من عمال الحرف المهرة تتجاوز أعمارهم 45 عامًا (وما يقرب من نصف هؤلاء فوق 55 عامًا). في الوقت نفسه، قناة الدخول ضيقة، حيث يقل عن 9% من القوة العاملة تتراوح أعمارهم بين 19 و24 عامًا. بعبارات بسيطة، يتقدم عدد أكبر من الأشخاص في السن خارج هذه الوظائف أكثر مما يدخلون خلفهم — وتترك المعرفة الميدانية التي اكتسبوها على مدى عقود مع رحيلهم.
هذه ليست مجرد كفاءة منخفضة. إنها خطيرة، ومحطمة للمعنويات، وغير مستدامة. تتطلب هذه الأدوار التنقل في ظروف خطرة ومرهقة جسديًا — من درجات حرارة قصوى إلى أماكن مغلقة. نظرًا لأن المهام متكررة للغاية وغالبًا ما تعوقها العمليات غير الفعالة، يمكن أن يشعر العمل بعدم الإشباع. ليس من المستغرب أن يكون الإرهاق شائعًا، وأن الشباب لا يتطلعون لتولي هذه الأدوار.
الذكاء الاصطناعي المادي هو الحل لهذه المشاكل. فهم الحالة الفورية للبنية التحتية يقضي على تكلفة وإحباط عمليات التوصيل غير الضرورية ويقدم رؤى تنبئية لمساعدة الفرق الميدانية على حل المشكلات الحقيقية قبل وقوع الأعطال الحرجة. تساعد التوجيهات والوعي السياقي بمواقع العمل على أن يسرع الوافدون الجدد إلى العمل ويعملون بأمان أكبر، مما يسد فجوة العمل. والأهم من ذلك، يمكننا، من خلال ذلك، خلق العديد من الوظائف الجديدة مع ضمان تقديم الخدمات الأساسية التي نعتمد عليها جميعًا بالجودة التي يحتاجها العالم.
الآراء المعبر عنها في مقالات فورتشن هي آراء مؤلفيها فقط ولا تعكس بالضرورة آراء ومعتقدات فورتشن.
تمت مشاركة هذه القصة أصلاً على موقع فورتشن.com
الشروط وسياسة الخصوصية
لوحة تحكم الخصوصية
مزيد من المعلومات