Googleの新しいアルゴリズムは「KVキャッシュを6倍圧縮できる」と主張し、米国株のストレージセクターは下落圧力に直面している

水曜日の米国株式市場は、全体的な市場のムードが良好な中、ストレージセクターだけが逆行して下落しました。執筆時点で、マイクロンテクノロジーは3.57％下落、サンディスクは4.12％下落、西部データと希捷テクノロジーも同様に下落しています。

今日の市場の異動について、複数の情報源はGoogleに対する非難の矛先を向けています。AI大手は早期に、人工知能システムのメモリ需要を低減できる可能性のある圧縮アルゴリズムTurboQuantを発表しました。

Googleの説明によると、TurboQuant圧縮技術は、大規模言語モデルやベクトル検索エンジンのメモリ使用量を削減することを目的としています。このアルゴリズムは、主にAIシステム内で高頻度アクセス情報を保存するためのキー値キャッシュ（key-value cache）のボトルネック問題に対処します。コンテキストウィンドウが拡大するにつれ、これらのキャッシュは主要なメモリのボトルネックとなっています。

TurboQuantは、再トレーニングや微調整を行わずに、キー値キャッシュを3ビット精度に圧縮しながら、モデルの精度をほぼ維持することが可能です。GemmaやMistralなどのオープンソースモデルでのテストでは、この技術により約6倍のキャッシュメモリ圧縮が実現できることが示されています。

さらに、NVIDIAのH100アクセラレータ上でのテスト結果では、未量子化のキー・ベクトルと比較して、このアルゴリズムは最大8倍のパフォーマンス向上を達成できると示されています。研究者たちは、この技術の適用範囲はAIモデルにとどまらず、大規模検索エンジンを支えるベクトル検索能力にも及ぶと述べています。

Googleは、2026年4月の国際表現学習会議（ICLR 2026）でTurboQuant技術を披露する予定です。

この技術の応用展望には依然として疑問符が付いていますが、市場はすでにメモリ需要の見通し変化に対する期待を取引し始めています。

最新の動きについて、富国銀行のTMTアナリスト、アンドリュー・ロシャは次のように解説しています。「コンテキストウィンドウが拡大するにつれ、KVキャッシュ内のデータ保存規模は爆発的に増加し、それに伴いメモリ容量の需要も高まっています。TurboQuantはこのコスト曲線を直接圧縮するものです。この技術が広く採用されれば、メモリコストの低減にとって追い風となるでしょう。」

ロシャはまた、この技術が今後のメモリ容量規格の需要判断に影響を与える可能性も示唆しています。

彼は次のように書いています。「これらのAIアプリケーションに必要なメモリ規格が大幅に低減されれば、市場はすぐに必要なメモリ容量を再評価するでしょう。」

ただし、ロシャはまた、この技術がGoogleの独自システムに限定されるのか、他のAI研究所にも展開可能なのかは現時点では不明です。さらに、研究室環境でのテスト結果が実際の生産環境での応用にうまく反映されるかどうかも不確定です。

注目すべきは、ストレージセクターを揺るがす要因となったGoogleも、特に恩恵を受けていない点です。同社の株価は水曜日に一時290ドルを割り込み、2月初めの史上最高値349ドルから約17％下落しています。これは、20％の重要心理的節目まであとわずかの距離です。

（出典：財聯社）