Logika Dasar Bisnis Keuangan Berubah, Bank Merekrut Talenta Komposit AI di Musim Semi

“今年 mengikuti rekrutmen musim semi, saya merasa posisi yang sesuai dengan jurusan saya semakin banyak,” kata Xiao Li, seorang mahasiswa pascasarjana dari jurusan Ilmu Komputer di sebuah universitas di Xi’an yang akan segera lulus, kepada wartawan Shanghai Securities. Dia berfokus pada kecerdasan buatan (AI), awalnya mengira bahwa peluang kerja utamanya adalah di perusahaan teknologi besar internet, tetapi saat mengirimkan lamaran, dia menemukan bahwa lembaga keuangan juga mengulurkan tawaran.

Perusahaan teknologi besar internet atau lembaga keuangan? Xiao Li terjebak dalam dilema. Dan “kegalauannya” mencerminkan kenyataan bahwa permintaan tenaga AI di pasar tenaga kerja sedang meningkat pesat.

Lembaga Keuangan Bergabung dalam Perburuan Tenaga AI

Persaingan lembaga keuangan untuk merebut tenaga teknologi bukanlah hal baru, tetapi keinginan mendesak dan penunjukan langsung terhadap tenaga gabungan AI merupakan perubahan besar dalam rekrutmen musim semi tahun ini.

Saat ini sedang berlangsung musim rekrutmen kampus “Jin San Yin Si” (Maret-April), dari pengumuman rekrutmen kampus musim semi tahun 2026 yang dirilis secara massif oleh lembaga keuangan, terlihat bahwa di medan utama penerapan teknologi keuangan, bank secara umum sangat membutuhkan tenaga profesional di bidang kecerdasan buatan dan data besar, dan tren ekspansi posisi di bidang teknologi keuangan sangat mencolok.

Misalnya: Beberapa cabang Bank Construction dan anak perusahaan teknologi mereka, Jianxin Jinke, semuanya merekrut “tenaga khusus bidang teknologi”; Bank Shanghai Pudong secara tegas memprioritaskan penerimaan mahasiswa dengan latar belakang profesional di bidang kecerdasan buatan, ilmu data, rekayasa perangkat lunak, dan teknologi keuangan serta pendidikan multidisiplin; Bank Shanghai mendirikan posisi teknologi keuangan di kantor pusat, di mana mereka melakukan desain dan pengembangan platform, alat, dan sistem, atau bekerja di bidang pembangunan data dan kemampuan AI.

Dengan bergabungnya lembaga keuangan dalam “perang perebutan tenaga”, sumber daya manusia dari perusahaan teknologi besar internet yang selama ini menjadi kekuatan utama dalam penyerapan AI sedikit banyak teralihkan. Sebagai kekuatan utama dalam penyerapan tenaga AI, kebutuhan rekrutmen perusahaan internet tahun ini tetap tinggi. Misalnya, Ant Group pada musim rekrutmen musim semi 2026, menempatkan 85% posisi di bidang teknologi, lebih dari 70% di antaranya langsung terkait dengan kecerdasan buatan, dengan fokus utama pada algoritma model besar, generasi multimodal, kecerdasan data dan pengembangan platform dasar, serta keamanan AI. Ant Group telah enam tahun berturut-turut menempatkan lebih dari 80% posisi teknologi dalam rekrutmen musim semi, menunjukkan tekad mereka untuk terus meningkatkan investasi di bidang AI.

Perubahan Logika Dasar Bisnis Keuangan

Percepatan cadangan tenaga AI oleh lembaga keuangan mencerminkan bahwa logika dasar pemberdayaan AI dalam bisnis keuangan telah menjadi konsensus.

“Saat ini, logika dasar industri keuangan sedang mengalami lompatan fundamental dari ‘penggerak skala’ ke ‘penggerak teknologi’,” kata Tian Lihui, profesor bidang keuangan di Nankai University, kepada Shanghai Securities. AI dan model besar sedang merombak inti bisnis bank dari tiga dimensi: bidang manajemen risiko, layanan pelanggan, dan pengembangan produk. Dalam proses persetujuan kredit, pengambilan keputusan investasi, dan peringatan risiko, sistem AI mulai berperan secara bertahap.

Penggunaan AI dalam industri keuangan telah meningkat ke tingkat strategis. Baru-baru ini, beberapa bank menyoroti hasil dan rencana transformasi AI dalam laporan tahunan dan laporan kinerja tahun 2025 mereka. Misalnya, laporan tahunan CITIC Bank menunjukkan bahwa pada 2025, lebih dari 120 skenario aplikasi model besar AI telah diterapkan, secara efektif mendukung peningkatan efisiensi bisnis; AI digunakan untuk mengembangkan strategi kuantitatif, dan tingkat otomatisasi penawaran transaksi investasi melebihi 80%. Wakil Presiden CITIC Bank, Gu Lingyun, dalam konferensi kinerja menyatakan bahwa bank berusaha dalam dua tahun agar AI dapat menyentuh setiap pengambilan keputusan dan aktivitas operasional.

Suxi Zhiyan, peneliti senior di perusahaan riset Zhixi, mengatakan kepada Shanghai Securities bahwa ledakan penggunaan alat AI mendorong lembaga keuangan lebih memperhatikan penempatan bisnis terdepan, mempercepat cadangan tenaga di bidang teknologi baru, dan secara bertahap menutup kesenjangan dengan perusahaan internet besar yang memiliki ekosistem keuangan lengkap.

Tenaga Gabungan Menjadi “Buruan”

Penempatan AI di industri keuangan tidak hanya soal inovasi teknologi, tetapi juga kemampuan organisasi dan cadangan tenaga manusia.

Tenaga profesional gabungan yang “mengerti bisnis dan algoritma” menjadi fokus perebutan lembaga keuangan. Wang Jianping, mitra konsultasi manajemen di PwC China, menyatakan bahwa tenaga teknis yang mampu melakukan penyesuaian model besar dan pembelajaran penguatan sangat langka di industri keuangan. Beberapa lembaga keuangan sedang mencoba melampaui model rekrutmen tradisional melalui pendirian “Institut Riset AI” dan “mekanisme remunerasi khusus” untuk menarik tenaga ahli AI tingkat tinggi.

Tian Lihui berpendapat bahwa di masa depan, permintaan industri keuangan terhadap tenaga teknologi akan menunjukkan tiga tren utama: “strukturalisasi, kemampuan gabungan, dan kebutuhan yang dipercepat.” Permintaan posisi teknologi dasar dan berulang akan secara bertahap berkurang, sementara “puncak talenta” yang memiliki kemampuan inti seperti penelitian algoritma, pengembangan model besar, pengelolaan data, dan perhitungan privasi akan menjadi pusat perhatian. “Tenaga teknis yang memahami keuangan” dan “ahli keuangan yang memahami teknologi” akan sangat terintegrasi. Tenaga teknologi akan berpindah dari “departemen pendukung belakang layar” ke “unit bisnis depan,” langsung terlibat dalam bidang utama seperti perbankan investasi, pengelolaan kekayaan, dan pengendalian risiko.

“Dapat diprediksi bahwa kompetisi di industri keuangan masa depan pada akhirnya adalah kompetisi tenaga teknologi,” kata Tian Lihui.