Web3の成長はWeb2のファネルのようには見えません。ウォレットは疑似匿名で現れ、インセンティブが漏れ、シビルが増殖し、クリーンなアトリビューションがないとノイズを購入することになります。解決策は、オンチェーンで決済され、あなたが正確に何に資金を提供したのかを教えてくれるパフォーマンスレールです：状態の変化、ポジション、保持されたコホート。
今日のフィールド
• @boostdotgg オンチェーン成長OS/パフォーマンスインセンティブ/アトリビューションファースト
• @Layer3xyz クエスト配布/広範なリーチ/ブレンドされたインテント
なぜ私は@boostdotggを見ているのか
• クリックよりも検証可能なオンチェーンアクションに向けたインセンティブを方向付ける
• コホート、チェーン、および時間ウィンドウによる予算管理
• シビル攻撃防止ツールとファーム耐性シグナル
• アトリビューションサーフェスは、アクションをリテンションとTVLリフトにリンクします。
今四半期に実行するプレイブック
1) ノーススターイベントを定義する: LPミント、ボールトデポジット、ブリッジ完了
2) 価格の動きは、虚栄心のカウントではなく、下流の価値によるものです。
3) ライトな個人認証と速度制限を追加
4) チェーンキャンペーンは、ユーザーを幅ではなく深さに向けて移動させる。
5)

エージェンティックなオンチェーンがついに正しく感じられます。@HeyElsaAI は8つ以上のチェーンにわたるチャットネイティブな暗号AIです。
得られるもの：
- カスタムマルチモデルLLMによる意図駆動型アクション
- エルサに何をすべきかを伝えるだけで、スワップ、ステーク、管理、ブリッジができます
- ベーススプリント: @base にチャットでブリッジし、迅速に基盤を取得する
- 実際の例: “エルサ、100 $USDC をBaseから(アドレス)に送信して” 実行され、ストレスフリー
なぜ重要なのか:
- DEXやブリッジ間のUXのホップスコッチをカット
- 確認できる透明な取引
- 一つのエージェント、多チェーンの結束
50KのElsians、あなたは最初にどのフローを信頼しますか：スワップ、ステーキング、それともブリッジング？あなたの選択をリプライまたは引用してください。

. @AlloraNetworkは、私が運営するすべてのエージェントとDeFiシステムに接続したいインテリジェンスレイヤーを静かに構築しています。
経済的リスクを伴う集団予測
パフォーマンス加重信号 (dSignals) を構成できます
タスク市場を開放し、モデルビルダーが精度を競い合う
オンチェーンアカウンタビリティにより、あなたのリスクエンジンは盲目的に飛行しません。
それを資金調達、AMMスプレッド、利回り曲線、清算バッファ、さらにはエージェントルーティングの決定に組み込むことができる連続的な予測と考えてください。オラクルは状態を提供し、予測市場は離散的な結果を提供します。Alloraは、取引できる先見的なシグナルをストリームします。
アルファは、適切なタスクを選択し、実績のある予測者にウェイトを付けることから生まれます。もし彼らがテールリスクとレジームシフトをうまく捉えれば、エージェントにこれを組み込む際のリスク対リターンは非常に大きいです。
誰がすでにAlloraをボットやリスクモジュールに組み込んでいるのか？ビルダーやデスクからの意見を聞きたい。今日はdSignalsを通してエージェントをルーティングするか、さらなる実績を待つか、今は中央集権的APIに留まるか。選択肢：今すぐルーティング / 待つ / 中央集権に留まる。統合すべきチームをタグ付けしてみて、@GoKite

スマートコントラクトがライブデータから学び、各ブロックごとに意思決定を洗練できるなら、市場はペースを変えます。それが@AlloraNetworkが推進している道です：適応モデル、オンチェーンロジック、オフチェーンシグナル、そして#DeFi のための集合的な「脳」です。
- よりスマートな予測：エージェントが価格、ボラティリティ、流動性のライブ予測を生成します
- モジュラースタック：データ、アルゴリズム、コンピュートはコンポーザブルです
- 適応的選択: 一つのモデルに固定することはなく、証拠が流れるにつれて重みが変化します。
- フィードバックループ: すべてのヒットとミスが将来のシグナルを改善する
@CryptoRubicからの深いクロスチェーン流動性と組み合わせることで、静的なヒューリスティックではなく、知性に導かれた摩擦のないスワップが得られます。
プラグイン方法:
1) データソース / オラクルを接続する
2) シグナルを購読し、戦略にルートを設定する
3) エージェントがモデルのスコアを付け、重みを更新できるようにする
4) スマートコントラクトにポリシーをデプロイする
どのユースケースが主導すべきか：マーケットメイキング、リスク、またはオラクルのアップグレード？ A) MM B) リスク C) オラクル D) その他 あなたの選択を教えて、なぜ固定ルールよりもオンチ

BTCfiの次のステージは、信頼できるネイティブステーク → 流動性ユーティリティパイプラインに依存しており、$LBTC は@Lombard_Financeからビットコインの資本市場のデフォルトルートに形作られています。
どのように機能するか ↓
• ネイティブBTCがビットコインにロックされています
• コンソーシアムベースのセキュリティ、オンチェーン証明/証言付き
• オフチェーンのイールドエンジン @babylonlabs_io経由
• 1:1の利回りを生む$LBTC がEVMにミントされ、コンポーザビリティのために
それが重要な理由
• stETH相当の設計でBTC → 使用可能な担保、MMアクセス、クロスチェーン流動性
• 分配 + 統合が強み: 140以上のDeFiフック、認定されたボールト、@aaveのようなコアマネーマーケット
• BTCは起源を放棄することなく生産的になります
マインドシェアフライホイールが回転しています:
•30K +アンバサダーアプリケーション
• シーズン2 Yapキャンペーンがライブ → $BARD の0.16%が2つのシーズンに分割され、TGEで半分、6ヶ月後に半分、毎月800k $BARD がトップ貢献者に流れる
• クリエイター主導の発見 → より深い流動性 → より強固なユーティリティ
あなたの動き：$LBTC は次にどこに拡大すべ

AI資産に関する規制インフラは、実際のアルファかもしれません
@ownaiNetworkは、コンプライアンスを基盤層として、AI資産をオンチェーンレールに接続しています。
グローバルKYC/AML、確認済みの参加者、国境を越えたローカライズされた適格性
透明なパフォーマンスと利益の証明；保有者が実際に舵を取るガバナンス
その後、楽しい部分：キャッシュフローを生み出す自律資産、収益機械の分割所有権、ブラックボックスなし
オペレーションに組み込まれたレジストリ追跡は、法的リスクをシグナルとパートナーの信用に変え、明確さが取引を加速させます。
情報フローをマッピングする場合、@KaitoAIが適しています; ユーザーエクスペリエンスについては、@rainbowdotmeが人間味を保ちます
CTへの質問：$OANのコンプライアンスファーストアプローチは、ブルマーケットでの競争優位となるのか、それともスピードへの負担となるのか？ A/B/C/Dで返信し、あなたのフレームワークを引用してください
信頼コード化された市場はより速く複利が効くと考えていますが、あなたの見解はどうですか？

MEVの返金は「持っていても良いもの」からウォレットの成長のレバーに変わった
@wallchain_xyzのTLDR:
- OFA対応、MEV保護のRPCで、ETH/L2s上でプライベートにスワップをルーティングします
- ユーザーやdappsとバックラン価値を共有し、サンドイッチを軽減します
- ドロップイン統合 + 公共メモリプールフォールバックによるフィル品質の保持
なぜそれが重要なのか:
- より良いUX: 有害なリバートが少なく、実行がより厳密
- より良いビジネス：ユーザーに課税することなく整合された注文フロー収益
@flashbotsのMEV-Share / CoWスタイルの保護に似た目的 異なるレール、同じインセンティブシフト
ウォレットを運営している場合、リベートのために大半のフローをOFA経由でルーティングしますか、それとも中立性のために公開のままにしますか？トレードオフについて聞きたいです。

➥ FHE Onchain 座間チャプター
@zama_fheがEVMに完全同型暗号をどのように導入するかについて掘り下げてきましたが、デザインスペースは驚くべきものです。
要点: FHEの変更について
▸ 暗号化されたデータ上で直接計算し、復号化ステップは不要
▸ ハードウェアよりも数学を信頼する (対比 TEE )、ZK プルーフを補完する
▸ 機能レベルでのプライバシー、単なるトランスポート層ではない
30代のfhEVM
▸ 暗号化されたプリミティブを使用したSolidity (euint/ebool)およびFHEオペレーション
▸ EVM互換の開発フロー、プライベートステート + プライベートコンピュート
▸ オフチェーンFHEワーカー/コプロセッサーによる重い操作の処理
▸ 鍵はユーザーの手元に残るか、しきい値スキームを介して分割される
次に何を構築できるか
❶ シールドオーダーオーダーフロー + MEV耐性オークション @ethereum 上で
❷ プライベートAMM/データ漏洩なしの信用スコアリング
❸ 暗号化されたオンチェーンのML推論とエージェント間の支払い
❹ コンプライアンスに優しいレール: 必要に応じて監査可能で、デフォルトでプライベート、L2ミキサーとは異なります
(ZK + FHEハイブリッドを考える @aztecnetwork のための証明)
オープン

みんなが @SentientAGI について騒いでいて、私はそれが騒音だと思っていましたが、GRID 上でエージェントを立ち上げて、文脈がはっきりしていくのを見ました。
スタックは意味があります：
- GRIDはエージェント、モデル、データ、計算を1つのオープンファブリックに統合します
- ROMAはタスクの分解と再帰的オーケストレーションを処理し、信号を一貫した出力に統合します。
- NEURAは人間のレイヤー(の意図、行動、ニュアンス)を調整し、反応が整合しているように感じられます。
- OMLは重みをオープンかつ監査可能に保ち、貢献者にクレジットを与えます。
- ODSは、より深いチャットアクセスとパイプラインへの入り口です
昨晩、市場構造に関するリサーチエージェントを運用し、ETFフローパターン、マイナー発行のダイナミクス、オプションのガンマウォール、クロスリンクされたソースを明らかにしました。説明可能性のトレイルはそのままです。ブラックボックスな雰囲気はなく、すべてのステップを追跡できます。
重要な点: gSentiは使用を貢献と一致させ、@brevis_zkのようなプロジェクトによって信頼が持ち運び可能になることで、証明をどこにでも持っていけます。
GRIDで日々エージェントを運営しているのは誰ですか？このサイクルで賭けたいユースケース：取引、研究、またはガバナンスツー