Ark Invest: O Google Nano Banana Pro é bastante impressionante, mas a sua adoção ainda não é tão alta quanto a do ChatGPT.

Ark Invest (ARK Invest) A discussão mais recente aponta que, embora o Gemini 3 lançado pelo Google tenha conseguido retornar ao topo dos modelos, a verdadeira inovação nesta atualização não é a capacidade linguística, mas sim o novo modelo de geração de imagens e informações “Nano Banana Pro”. A equipe da Ark acredita que esta atualização do Google representa um retorno da sua tecnologia de IA ao primeiro plano, mas ainda enfrenta desafios em termos de adoção por parte dos usuários e estratégias de comercialização.

Gemini 3 responde a questionamentos, Google enfatiza que a lei de expansão da IA não perdeu eficácia.

A Ark apontou que o Gemini 3, lançado recentemente pelo Google, se destacou em várias avaliações de desempenho, refutando assim as dúvidas externas sobre o “retorno decrescente de modelos grandes”. A equipe de engenharia do Google afirmou que a expansão de escala ainda traz benefícios visíveis, mostrando um aumento significativo na capacidade de treinamento.

Em termos de experiência prática, Downing, diretor de pesquisa da ARK AI, afirmou que o Gemini 3 já consegue ter um desempenho comparável ao ChatGPT (5.1 Thinking) em várias tarefas, com vantagens distintas para ambos. Ele acredita que a integração de funcionalidades como memória e personalização no Gemini por parte do Google é a chave para o aumento significativo da maturidade deste produto.

Nano Banana Pro é o verdadeiro grande avanço

Comparado aos modelos de linguagem, a Ark acredita que o desempenho do Nano Banana Pro é mais disruptivo. Este modelo pode condensar uma grande quantidade de texto em imagens, apresentações, fluxogramas e outras informações estruturadas, e consegue até mesmo gerar texto em imagens corretamente, o que foi uma barreira difícil de superar para a maioria dos modelos no passado.

A ARK destacou que essa capacidade tem um alto valor de aplicação para a criação de conteúdo, materiais de marketing e trabalho de informação visual, mostrando que o Google está claramente à frente em geração de imagens e compreensão visual.

A arquitetura de IA integra linguagem e imagem, o Google tem uma vantagem de primeiro movimento.

O futurista-chefe da Ark, Winton, acredita que a arquitetura futura da IA irá integrar raciocínio linguístico, geração de imagens e sistemas de memória de longo prazo, e que o Google tem uma presença nas três tecnologias, incluindo a arquitetura de memória Titans, que foi lançada anteriormente.

O Gemini 3 e o Nano Banana Pro são vistos como a chave importante para a Google avançar para a próxima geração de arquitetura de IA.

Google e OpenAI em confronto direto, a funcionalidade de memória é o novo campo de batalha

A ARK apontou que a memória de chat cruzado está se tornando a chave para manter os usuários na plataforma. Após o lançamento da funcionalidade de memória de chat cruzado do ChatGPT, ela consegue lembrar as preferências e o histórico do usuário, aumentando significativamente a aderência.

O Google implementou um design semelhante no Gemini, mostrando que ambas as partes consideram a memória como o próximo foco de competição. No entanto, a Ark acredita que o esquecimento durante longas conversas e a dificuldade de transferir conteúdos históricos continuam a ser desafios que toda a indústria precisa superar em conjunto.

TPU contra GB200, ambos os modelos escolheram a NVIDIA como vencedora

Vale a pena notar que a Ark perguntou separadamente ao Gemini 3 e ao ChatGPT sobre a “diferença de desempenho / consumo de energia entre o Google TPU v7 e o NVIDIA GB200”, e ambos chegaram à mesma conclusão, que a NVIDIA ainda tem vantagem em termos de desempenho / consumo de energia.

A Ark apontou que, embora o Google tenha uma vantagem de custo em despesas de capital devido ao seu TPU desenvolvido internamente, o treinamento e a inferência de IA estão rapidamente sendo limitados pela “energia”. À medida que a energia se torna um novo gargalo para a IA generativa, a relação desempenho / consumo de energia determinará diretamente a quantidade de tokens que o modelo pode produzir por watt de energia, e também afetará a eficiência operacional geral e o limite de receita.

(Diferenças tecnológicas entre GPU da NVIDIA e chips de IA desenvolvidos pela Google TPU e Amazon AWS, e tendências futuras do mercado)

YouTube Premium, se vinculado ao Gemini, o Google poderá mudar o jogo.

Análise da Ark, se o Google transformar o YouTube Premium e o Gemini Pro em um único plano de assinatura ( a 19,99 dólares por mês ), isso irá exercer uma forte pressão sobre o mercado.

As empresas de IA como a OpenAI dependem de receitas de subscrição para sobreviver, tendo dificuldade em suportar guerras de preços, enquanto o Google possui diversas fontes de receita, como pesquisa, publicidade e cloud, podendo utilizar seu ecossistema de conteúdo para aumentar significativamente a competitividade do lado do consumidor.

O maior ponto fraco do Google está na adoção pelos usuários, que é inferior ao ChatGPT.

Apesar de o progresso tecnológico do Google ter sido reconhecido, a AR admitiu que sua maior fraqueza ainda está no lado do usuário. A AR citou dados de uso de aplicativos nos EUA, apontando que o ChatGPT lidera com uma vantagem esmagadora de 99%, enquanto o Gemini tem apenas 1%.

Mesmo com a expansão para o mercado global, o uso do Gemini continua a ficar muito atrás, não apenas em comparação ao ChatGPT, mas até mesmo o Grok da xAI lidera claramente em minutos de uso. A Ark aponta que isso demonstra que a competição entre plataformas de IA não se baseia apenas na capacidade do modelo em si; a entrada do produto, o esforço de marketing e os hábitos dos usuários são as principais variáveis que determinam a taxa de adoção a longo prazo.

( Teste: Gemini 3 Nano Banana Pro gera automaticamente tirinhas humorísticas após reflexão, fazendo Trump voltar a ser um jovem )

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