Relatório da Epoch AI: A Anthropic gera 9 milhões de dólares por pessoa, mais de 60% do que a OpenAI

De acordo com as percepções de dados divulgadas em 8 de maio pelo instituto de investigação em inteligência artificial Epoch AI, o investigador Luke Emberson estima que a Anthropic gera cerca de 9 milhões de dólares de receitas por cada trabalhador, enquanto a OpenAI gera cerca de 5,5 milhões de dólares por trabalhador. Em ambos os casos, os valores ultrapassam o nível de receitas por trabalhador de todas as maiores empresas de tecnologia cotadas que constam no ranking global Forbes Global 2000.

Método de estimativa dos dados e principais indicadores de comparação

(Fonte: Epoch AI)

Com base nas percepções de dados do investigador Luke Emberson, as estimativas acima não se apoiam em relatórios financeiros públicos das empresas. Em vez disso, são feitas inferências com base em divulgações públicas da comunicação social e em taxas médias de crescimento do número de trabalhadores. A Epoch AI indica no relatório que, mesmo quando as empresas atingem receitas anuais na ordem das dezenas de mil milhões de dólares, conseguem manter um crescimento acelerado das receitas por trabalhador, o que constitui um fenómeno raro na história do desenvolvimento da indústria tecnológica.

Principais dados de comparação de receitas por trabalhador:

Anthropic: cerca de 9 milhões de dólares

OpenAI: cerca de 5,5 milhões de dólares

Nvidia (NVIDIA): cerca de 5,1 milhões de dólares (referência do setor)

Relatório de investigação da Epoch AI da mesma época: estimativas de contrabando de chips de IA e análise da cadeia de abastecimento

No boletim semanal da Epoch AI da mesma altura, a investigadora Isabelle Zuniewicz publicou um relatório com estimativas de contrabando de chips de IA, estimando que, até 2025, cerca de 290 mil a 1,6 milhões de processadores de IA da gama H100 terão sido contrabandeados para a China. A estimativa mediana aponta para cerca de 660 mil unidades, o que equivale a aproximadamente um terço da capacidade total de computação de IA na China. A estimativa assenta em dois tipos de evidência: dados que se desviam de uma cadeia de abastecimento legal e dados relativos à revenda em mercados cinzentos na China.

A Epoch AI também lançou um navegador de dados de componentes de chips de IA, para acompanhar três componentes-chave na cadeia de abastecimento de chips avançados de IA desde 2024: lógica de nós avançados, memória de elevada largura de banda (HBM) e encapsulamento de chips (CoWoS). Num artigo relacionado, o investigador Venkat Somala aponta que a memória de elevada largura de banda (HBM) se tornou o principal custo e, ao mesmo tempo, o principal gargalo da cadeia de abastecimento.

Esta edição é o primeiro boletim semanal da Epoch AI; anteriormente, era publicada mensalmente.

Perguntas frequentes

Como é que a Epoch AI estima as receitas por trabalhador da Anthropic e da OpenAI?

De acordo com as percepções de dados divulgadas em 8 de maio de 2026 pelo investigador da Epoch AI, Luke Emberson, as estimativas assentam em divulgações públicas da comunicação social e em taxas médias de crescimento do número de trabalhadores, e não em relatórios financeiros públicos das empresas. Assim, a Anthropic é estimada em cerca de 9 milhões de dólares, e a OpenAI em cerca de 5,5 milhões de dólares.

Em que patamar está a receita por trabalhador da Nvidia neste relatório?

Segundo o relatório da Epoch AI, a receita por trabalhador da Nvidia ronda os 5,1 milhões de dólares, abaixo dos 9 milhões da Anthropic e dos 5,5 milhões da OpenAI, mas ainda assim situa-se num nível relativamente elevado entre as maiores empresas de tecnologia cotadas no ranking Forbes Global 2000.

Quais são as conclusões da Epoch AI sobre o contrabando de chips de IA para a China?

De acordo com o relatório da investigadora Isabelle Zuniewicz, até 2025, cerca de 290 mil a 1,6 milhões de processadores de IA da gama H100 terão sido contrabandeados para a China. A estimativa mediana aponta para cerca de 660 mil unidades, o que equivale a cerca de um terço da capacidade total de computação de IA na China.