Segundo as informações, investigadores da NVIDIA e do MIT lançaram o Lightning OPD (Offline On-Policy Distillation), um novo quadro de pós-treino para modelos de linguagem de grande dimensão que elimina a necessidade de manter um modelo “teacher” em funcionamento durante o treino. Ao pré-computar, offline, as log-probabilidades do modelo “teacher”, o quadro melhora a eficiência do treino em 4x, libertando todos os recursos da GPU para o treino do modelo “student”. Em testes com 8 GPUs NVIDIA H10

O serviço de domínios Ethereum ENS lançou em 9 de março o ENSv2 Alpha Log, apresentando novas funcionalidades incluindo um novo painel de resolução, notificações nativas do navegador, cópia de endereço de carteira, opções de configuração da URL base da API e simplificação do processo de configuração do perfil, guiando os usuários para o editor.