No desenvolvimento da tecnologia Blockchain, as Máquinas Oracle têm desempenhado o papel de "heróis anónimos". A sua importância é indiscutível: sem as Máquinas Oracle, o cálculo da taxa de colateral nos empréstimos DeFi seria impossível e a negociação de derivativos também teria dificuldade em ter preços precisos. No entanto, a maioria das Máquinas Oracle foca apenas nos dados do mercado de Ativos de criptografia. Só após estudar a fundo o Pyth é que percebi que o seu objetivo vai muito além disso.
A visão da Pyth é tornar-se o "neuro preço" dos mercados financeiros globais, integrando perfeitamente os dados de preços do financeiro tradicional e do mundo da encriptação, mudando assim radicalmente o atual cenário da indústria de dados de mercado avaliada em cerca de 50 bilhões de dólares.
A singularidade do Pyth pode ser vista desde a sua origem. Em 2021, o projeto Pyth, impulsionado por gigantes das finanças tradicionais como a Jump Trading, desde o início expandiu sua visão além do círculo DeFi. Enquanto outros oráculos ainda se concentravam na atualização de preços de criptomoedas, o Pyth já havia atraído com sucesso a participação de principais formadores de mercado como a Jane Street e a Optiver, obtendo dados de transações em tempo real diretamente do balcão de negociação. Este método supera em precisão e pontualidade os dados de segunda mão extraídos de plataformas de terceiros.
Atualmente, a Pyth consegue fornecer mais de 1800 feeds de preços, com uma abrangência impressionante, incluindo ações, câmbio, commodities, e até mesmo indicadores macroeconômicos. Esta amplitude de cobertura de dados é difícil de ser igualada por outros projetos de Máquinas Oracle.
A inovação da Pyth reside também no fato de que ela aborda com precisão os pontos críticos da indústria de dados do mercado financeiro tradicional. Durante muito tempo, essa indústria tem sido monopolizada por algumas poucas grandes empresas, resultando em preços de dados elevados e, frequentemente, em problemas de atraso. Grandes fundos de hedge precisam gastar milhões de dólares anualmente para adquirir dados, enquanto pequenas instituições muitas vezes não conseguem arcar com esses custos elevados.
A aparição do Pyth resolve exatamente este problema, trazendo para o mercado financeiro uma solução de dados mais aberta, eficiente e económica. Ela não só promete reduzir os custos de aquisição de dados para os participantes do mercado, mas também pode aumentar a transparência e acessibilidade dos dados em todo o ecossistema financeiro.
À medida que a Pyth continua a crescer, podemos esperar que desempenhe um papel cada vez mais importante na ligação entre as finanças tradicionais e o mundo das criptomoedas, impulsionando toda a indústria financeira em direção a uma direção mais aberta e eficiente.
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No desenvolvimento da tecnologia Blockchain, as Máquinas Oracle têm desempenhado o papel de "heróis anónimos". A sua importância é indiscutível: sem as Máquinas Oracle, o cálculo da taxa de colateral nos empréstimos DeFi seria impossível e a negociação de derivativos também teria dificuldade em ter preços precisos. No entanto, a maioria das Máquinas Oracle foca apenas nos dados do mercado de Ativos de criptografia. Só após estudar a fundo o Pyth é que percebi que o seu objetivo vai muito além disso.
A visão da Pyth é tornar-se o "neuro preço" dos mercados financeiros globais, integrando perfeitamente os dados de preços do financeiro tradicional e do mundo da encriptação, mudando assim radicalmente o atual cenário da indústria de dados de mercado avaliada em cerca de 50 bilhões de dólares.
A singularidade do Pyth pode ser vista desde a sua origem. Em 2021, o projeto Pyth, impulsionado por gigantes das finanças tradicionais como a Jump Trading, desde o início expandiu sua visão além do círculo DeFi. Enquanto outros oráculos ainda se concentravam na atualização de preços de criptomoedas, o Pyth já havia atraído com sucesso a participação de principais formadores de mercado como a Jane Street e a Optiver, obtendo dados de transações em tempo real diretamente do balcão de negociação. Este método supera em precisão e pontualidade os dados de segunda mão extraídos de plataformas de terceiros.
Atualmente, a Pyth consegue fornecer mais de 1800 feeds de preços, com uma abrangência impressionante, incluindo ações, câmbio, commodities, e até mesmo indicadores macroeconômicos. Esta amplitude de cobertura de dados é difícil de ser igualada por outros projetos de Máquinas Oracle.
A inovação da Pyth reside também no fato de que ela aborda com precisão os pontos críticos da indústria de dados do mercado financeiro tradicional. Durante muito tempo, essa indústria tem sido monopolizada por algumas poucas grandes empresas, resultando em preços de dados elevados e, frequentemente, em problemas de atraso. Grandes fundos de hedge precisam gastar milhões de dólares anualmente para adquirir dados, enquanto pequenas instituições muitas vezes não conseguem arcar com esses custos elevados.
A aparição do Pyth resolve exatamente este problema, trazendo para o mercado financeiro uma solução de dados mais aberta, eficiente e económica. Ela não só promete reduzir os custos de aquisição de dados para os participantes do mercado, mas também pode aumentar a transparência e acessibilidade dos dados em todo o ecossistema financeiro.
À medida que a Pyth continua a crescer, podemos esperar que desempenhe um papel cada vez mais importante na ligação entre as finanças tradicionais e o mundo das criptomoedas, impulsionando toda a indústria financeira em direção a uma direção mais aberta e eficiente.