Uma professora de língua chinesa de uma escola secundária de prestígio desenvolveu um método inovador de orientação para redações, que inclui 12 técnicas para aumentar a pontuação, como "introdução com o tema", "conclusão que eleva" e "descrição de cenários de forma concretizada". Ela espera integrar essas técnicas em um sistema de tutoria de IA, permitindo que os alunos façam upload de suas redações, para que a IA possa modificar e explicar as razões das alterações com base nessas técnicas. No entanto, este projeto inovador encontrou vários problemas complicados durante a sua implementação.

Primeiro, o professor está preocupado que as técnicas que ele arduamente resumiu sejam copiadas por outros educadores. Em segundo lugar, alguns pais expressam dúvidas sobre a cientificidade das modificações feitas pela IA, acreditando que são apenas alterações baseadas na experiência, carecendo de uma base teórica confiável, e, portanto, não estão dispostos a pagar por isso. Por último, devido à falta de formação técnica, o professor tem dificuldade em provar que essas técnicas são realmente originais dele.

Estas dificuldades manifestam-se principalmente em três áreas: proteção da propriedade intelectual dos resultados de ensino, avaliação quantitativa da eficácia da tutoria e como estabelecer um mecanismo de confiança pago. Os métodos tradicionais de ensino têm dificuldade em resolver estes problemas, uma vez que as técnicas de aumento de notas pertencem a ativos de conhecimento intangível, que são difíceis de proteger com direitos autorais; o efeito de modificações feitas por IA também carece de indicadores quantitativos objetivos; além disso, os pais estão preocupados em não obter os resultados esperados após o pagamento.

Para enfrentar esses desafios, uma solução baseada em tecnologia de blockchain foi proposta. Esta solução combina prova de hash on-chain, um algoritmo de atribuição em gradiente e um mecanismo de incentivo com tokens:

1. O professor pode transformar 12 dicas para aumentar as notas em instruções de IA estruturadas, o sistema gerará um valor hash SHA-256 único para cada dica e registrará isso juntamente com o endereço da carteira do professor e o carimbo de data/hora na blockchain, garantindo assim a certificação da propriedade intelectual.

2. Quando o sistema de IA modifica a redação dos alunos, o algoritmo de atribuição de gradiente pode calcular com precisão a contribuição de cada técnica para o efeito final da modificação. Por exemplo, o sistema pode quantificar o impacto específico da técnica "descrição de cenas concretas" na melhoria da pontuação de estilo.

Esta solução inovadora não só resolve a questão da proteção da propriedade intelectual, mas também fornece critérios de avaliação quantificáveis para a eficácia da orientação por IA, podendo quebrar as limitações dos modelos de educação tradicionais e abrir novas possibilidades para a aplicação da IA no setor educacional.