A estrutura OML (Open, Monetizable, Loyal) da Sentient AGI tem como objetivo construir um ecossistema de inteligência artificial descentralizada aberto, monetizável e leal, garantindo que os benefícios sejam compartilhados de forma justa entre os contribuintes, através da combinação de tecnologia Blockchain e modelos econômicos de encriptação. O mecanismo central para a realização do compartilhamento de benefícios é principalmente refletido nos seguintes aspectos:
1. Combinação de abertura e monetização
Modelo de código aberto e separação de propriedade: no quadro OML, o modelo de IA em si é de código aberto, com código e pesos públicos. No entanto, a Sentient, através de sua camada de protocolo, permite que a propriedade e o direito de uso do modelo sejam rastreados e confirmados. Após os desenvolvedores tornarem o modelo público, as informações de propriedade (incluindo o criador original e os contribuintes subsequentes) serão registradas no Bloco. Pagamento por uso: qualquer usuário (seja pessoa física ou jurídica) que utilize esses modelos de código aberto para inferência ou consulta deve pagar uma taxa. Cada chamada aciona um evento de pagamento na blockchain. Distribuição automática de rendimentos: através de contratos inteligentes, as despesas geradas serão automaticamente distribuídas entre todos os detentores de direitos do modelo, de acordo com regras predefinidas. Isso inclui o criador original do modelo, os melhoradores subsequentes e vários contribuintes, como os provedores de infraestrutura.
2. Tecnologia de impressão digital e garantia de titularidade
Para alcançar a distribuição monetária mencionada acima, é necessário reconhecer e verificar com precisão a propriedade do modelo. A Sentient adotou uma técnica chamada "Fingerprinting".
Princípio técnico: Durante a fase de treinamento ou ajuste fino do modelo, é incorporado um conjunto único e oculto de pares de "pergunta-resposta" (key-response pairs). Este conjunto de pares de chaves funciona como a assinatura encriptada do modelo, e mesmo que o modelo seja ajustado ou modificado, sua impressão digital ainda existe na grande maioria dos casos (probabilidade de remoção <0.01%). Verificação e rastreamento: uma rede composta por "provadores" (Provers) consulta regularmente instâncias de modelos implantados usando chaves de impressão digital conhecidas. Se o modelo responder com a resposta secreta correspondente, isso pode verificar que a cópia do modelo se origina de uma versão autorizada específica, confirmando assim sua propriedade. Isso efetivamente previne cópias não autorizadas e uso comercial, protegendo os interesses econômicos dos contribuidores.
3. Propriedade dinâmica e governança
Contribuição significa atribuição de direitos: os desenvolvedores podem tornar-se "construtores" (Builder) do modelo de várias maneiras e compartilhar a propriedade: Submeter um novo modelo: Submeter um novo modelo de IA ao protocolo pela primeira vez. Melhorar o modelo existente: Baixar o modelo existente, ajustá-lo, melhorá-lo e submeter uma nova versão. Combinação de novos artefatos: utilizar a combinação de vários modelos existentes para criar novas aplicações de AI. Registros de propriedade e divisão de lucros: todos os contribuintes de cada versão do modelo e suas proporções de propriedade serão claramente registrados na blockchain. Quando o modelo gera receita, o contrato inteligente distribuirá automaticamente os lucros a todos os contribuintes com base nessa estrutura de propriedade dinâmica. Isso significa que mesmo os desenvolvedores que fazem pequenas melhorias no modelo podem se beneficiar do valor subsequente trazido por suas contribuições. Governança comunitária e lealdade: "lealdade" (Loyal) se reflete na governança do modelo e no futuro desenvolvimento, que é decidido em conjunto pela comunidade de detentores de propriedade. Através de mecanismos de governança descentralizada, como DAO, os proprietários do modelo podem votar para decidir a direção de atualização do modelo, configurações de taxas e outras questões importantes, garantindo que o desenvolvimento do modelo esteja alinhado com os interesses de longo prazo da comunidade de contribuintes.
4. Incentivos em múltiplos níveis e construção de ecossistemas
A partilha de benefícios da estrutura OML não se limita apenas aos criadores de modelos, mas também se estende a todos os participantes do ecossistema:
Nós de prova: Os operadores de nós responsáveis pela validação da impressão digital do modelo e pela execução de verificações de conformidade podem receber recompensas da rede. Provedores de infraestrutura: Nós que fornecem recursos de computação, armazenamento e rede também podem receber uma parte da divisão de taxas. Incentivos ecológicos mais amplos: A Sentient estabeleceu um programa de financiamento (como o Programa Sentient Builder), que oferece incentivos financeiros para os desenvolvedores criarem agentes de IA e aplicações dentro do ecossistema Sentient, enriquecendo assim todo o sistema ecológico e criando mais valor para todos os participantes.
Resumo
A estrutura OML do Sentient AGI realiza a partilha de benefícios através de uma combinação de "Modelo Aberto + Certificação em Blockchain + Incentivos de Encriptação". Ela utiliza a tecnologia Blockchain para garantir a transparência das transações e a automatização da distribuição, resolvendo os problemas de certificação e rastreabilidade de modelos de código aberto com a tecnologia de impressão digital, e, por fim, através de estruturas de propriedade dinâmicas e contratos inteligentes, devolve de forma contínua e justa os lucros gerados pelo modelo a cada desenvolvedor que contribuiu para o modelo. O seu objetivo é construir um ciclo positivo: quanto mais pessoas utilizam o modelo de código aberto → mais lucros o criador obtém → incentiva mais pessoas a contribuir e melhorar → gera modelos de código aberto mais poderosos e úteis.
Este mecanismo tenta mudar fundamentalmente a situação do AI de código aberto "alimentado por amor", proporcionando aos desenvolvedores de código aberto um retorno econômico sustentável, desafiando assim o domínio das grandes empresas de tecnologia nos modelos de AI de código fechado. Secção do Partido do Comité da Aldeia de Shenzi Chen #Sentient # SentientAGI #KAITOAI @SentientAGI @KaitoAI
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A estrutura OML (Open, Monetizable, Loyal) da Sentient AGI tem como objetivo construir um ecossistema de inteligência artificial descentralizada aberto, monetizável e leal, garantindo que os benefícios sejam compartilhados de forma justa entre os contribuintes, através da combinação de tecnologia Blockchain e modelos econômicos de encriptação. O mecanismo central para a realização do compartilhamento de benefícios é principalmente refletido nos seguintes aspectos:
1. Combinação de abertura e monetização
Modelo de código aberto e separação de propriedade: no quadro OML, o modelo de IA em si é de código aberto, com código e pesos públicos. No entanto, a Sentient, através de sua camada de protocolo, permite que a propriedade e o direito de uso do modelo sejam rastreados e confirmados. Após os desenvolvedores tornarem o modelo público, as informações de propriedade (incluindo o criador original e os contribuintes subsequentes) serão registradas no Bloco.
Pagamento por uso: qualquer usuário (seja pessoa física ou jurídica) que utilize esses modelos de código aberto para inferência ou consulta deve pagar uma taxa. Cada chamada aciona um evento de pagamento na blockchain.
Distribuição automática de rendimentos: através de contratos inteligentes, as despesas geradas serão automaticamente distribuídas entre todos os detentores de direitos do modelo, de acordo com regras predefinidas. Isso inclui o criador original do modelo, os melhoradores subsequentes e vários contribuintes, como os provedores de infraestrutura.
2. Tecnologia de impressão digital e garantia de titularidade
Para alcançar a distribuição monetária mencionada acima, é necessário reconhecer e verificar com precisão a propriedade do modelo. A Sentient adotou uma técnica chamada "Fingerprinting".
Princípio técnico: Durante a fase de treinamento ou ajuste fino do modelo, é incorporado um conjunto único e oculto de pares de "pergunta-resposta" (key-response pairs). Este conjunto de pares de chaves funciona como a assinatura encriptada do modelo, e mesmo que o modelo seja ajustado ou modificado, sua impressão digital ainda existe na grande maioria dos casos (probabilidade de remoção <0.01%).
Verificação e rastreamento: uma rede composta por "provadores" (Provers) consulta regularmente instâncias de modelos implantados usando chaves de impressão digital conhecidas. Se o modelo responder com a resposta secreta correspondente, isso pode verificar que a cópia do modelo se origina de uma versão autorizada específica, confirmando assim sua propriedade. Isso efetivamente previne cópias não autorizadas e uso comercial, protegendo os interesses econômicos dos contribuidores.
3. Propriedade dinâmica e governança
Contribuição significa atribuição de direitos: os desenvolvedores podem tornar-se "construtores" (Builder) do modelo de várias maneiras e compartilhar a propriedade:
Submeter um novo modelo: Submeter um novo modelo de IA ao protocolo pela primeira vez.
Melhorar o modelo existente: Baixar o modelo existente, ajustá-lo, melhorá-lo e submeter uma nova versão.
Combinação de novos artefatos: utilizar a combinação de vários modelos existentes para criar novas aplicações de AI.
Registros de propriedade e divisão de lucros: todos os contribuintes de cada versão do modelo e suas proporções de propriedade serão claramente registrados na blockchain. Quando o modelo gera receita, o contrato inteligente distribuirá automaticamente os lucros a todos os contribuintes com base nessa estrutura de propriedade dinâmica. Isso significa que mesmo os desenvolvedores que fazem pequenas melhorias no modelo podem se beneficiar do valor subsequente trazido por suas contribuições.
Governança comunitária e lealdade: "lealdade" (Loyal) se reflete na governança do modelo e no futuro desenvolvimento, que é decidido em conjunto pela comunidade de detentores de propriedade. Através de mecanismos de governança descentralizada, como DAO, os proprietários do modelo podem votar para decidir a direção de atualização do modelo, configurações de taxas e outras questões importantes, garantindo que o desenvolvimento do modelo esteja alinhado com os interesses de longo prazo da comunidade de contribuintes.
4. Incentivos em múltiplos níveis e construção de ecossistemas
A partilha de benefícios da estrutura OML não se limita apenas aos criadores de modelos, mas também se estende a todos os participantes do ecossistema:
Nós de prova: Os operadores de nós responsáveis pela validação da impressão digital do modelo e pela execução de verificações de conformidade podem receber recompensas da rede.
Provedores de infraestrutura: Nós que fornecem recursos de computação, armazenamento e rede também podem receber uma parte da divisão de taxas.
Incentivos ecológicos mais amplos: A Sentient estabeleceu um programa de financiamento (como o Programa Sentient Builder), que oferece incentivos financeiros para os desenvolvedores criarem agentes de IA e aplicações dentro do ecossistema Sentient, enriquecendo assim todo o sistema ecológico e criando mais valor para todos os participantes.
Resumo
A estrutura OML do Sentient AGI realiza a partilha de benefícios através de uma combinação de "Modelo Aberto + Certificação em Blockchain + Incentivos de Encriptação". Ela utiliza a tecnologia Blockchain para garantir a transparência das transações e a automatização da distribuição, resolvendo os problemas de certificação e rastreabilidade de modelos de código aberto com a tecnologia de impressão digital, e, por fim, através de estruturas de propriedade dinâmicas e contratos inteligentes, devolve de forma contínua e justa os lucros gerados pelo modelo a cada desenvolvedor que contribuiu para o modelo. O seu objetivo é construir um ciclo positivo: quanto mais pessoas utilizam o modelo de código aberto → mais lucros o criador obtém → incentiva mais pessoas a contribuir e melhorar → gera modelos de código aberto mais poderosos e úteis.
Este mecanismo tenta mudar fundamentalmente a situação do AI de código aberto "alimentado por amor", proporcionando aos desenvolvedores de código aberto um retorno econômico sustentável, desafiando assim o domínio das grandes empresas de tecnologia nos modelos de AI de código fechado.
Secção do Partido do Comité da Aldeia de Shenzi Chen
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