A combinação de AGI (Inteligência Artificial Geral) com agentes de IA está impulsionando a internet em direção a uma direção mais inteligente e mais autónoma, remodelando a nossa interação com o mundo digital. A Sentient AGI, como patrocinador de bronze, participou do evento Agents Unleashed Singapore, destacando ainda mais a importância do código aberto e da descentralização no ecossistema de IA nesta transformação.
Mudança de paradigma da Internet
A Internet tradicional tem como núcleo os "hiperlinks", dependendo da interação humana para clicar e navegar pelas informações. A "rede de agentes" (Agentic Web) representa a forma inicial da próxima geração da Internet, com foco na colaboração entre agentes inteligentes. Esses agentes de IA podem receber a intenção dos usuários, agendar recursos de forma autônoma e executar tarefas complexas, fazendo com que a Internet passe de uma "rede de transmissão de informações" para uma "rede de execução de tarefas". A "rede de agentes de IA" e o protocolo MCP lançados pela Microsoft na Build 2025 são a manifestação dessa tendência, visando permitir que os agentes de IA conectem todos os serviços, terminais e intenções operacionais.
O papel do AGI e dos agentes de IA
AGI visa alcançar uma inteligência geral semelhante à humana, capaz de entender, aprender e executar qualquer tarefa intelectual. Os agentes de IA são uma das formas práticas do conceito de AGI, podendo tomar decisões de forma autónoma, planejar tarefas e executar ações.
De especializado a geral: os atuais agentes de IA concentram-se em tarefas específicas, mas a direção futura é rumo à generalização. O caminho para a realização do AGI apresenta incertezas, podendo ser através de um sistema geral ou por meio da combinação de várias inteligências especializadas.
Colaboração entre múltiplos agentes: Problemas complexos frequentemente exigem a colaboração de vários agentes especializados. Sistemas de múltiplos agentes podem processar tarefas em paralelo, validar informações de forma cruzada e expandir a capacidade de processamento, sendo mais eficientes e fiáveis em comparação com um único agente, além de reduzir a dependência de recursos computacionais massivos.
Tecnologia de suporte para redes de代理式
A operação de redes de agência depende de uma série de infraestruturas tecnológicas:
Interação e interfaces: a interface de IA (AI Interface) está se tornando uma nova tendência, permitindo a interação com software, dados e outros agentes por meio de linguagem natural, substituindo as interfaces de usuário e APIs tradicionais.
Componentes principais: um agente de IA funcional normalmente inclui definição de papéis, execução de ações, memória de conhecimento, avaliação de raciocínio e feedback de planejamento.
Computação de borda: Para menor latência, melhor proteção de privacidade e processamento mais eficiente, uma grande quantidade de cálculos de IA será transferida da nuvem para dispositivos de borda (como smartphones e óculos inteligentes) para ser realizada localmente, formando uma rede inteligente distribuída.
Código aberto e Descentralização
@SentientAGI e outros projetos representam um caminho de desenvolvimento de AGI que é Código aberto e Descentralização. O núcleo da estrutura OML enfatiza abertura, monetizável e lealdade, com o objetivo de garantir que os modelos sejam de código aberto através da tecnologia blockchain, ao mesmo tempo que protege os direitos dos desenvolvedores e recompensa os contribuintes através de incentivos econômicos. Isto contrasta com os modelos de código fechado e centralizados das grandes empresas de tecnologia, visando prevenir o monopólio de IA e permitir que a comunidade possua e controle a AGI.
Desafios e oportunidades futuras
AGI e o desenvolvimento de agentes de IA não são um caminho sem obstáculos, ao mesmo tempo que estão cheios de oportunidades:
Desafios técnicos: incluindo a redução das "alucinações" da IA (saídas de informações erradas), garantindo a segurança e o alinhamento do comportamento dos agentes, e protegendo a privacidade dos usuários, entre outros.
Impactos sociais e económicos: espera-se que os agentes de IA aumentem a eficiência produtiva, mas também podem levar a mudanças em alguns postos de trabalho. A sociedade precisa ajustar-se para acomodar estas mudanças e garantir o uso justo e ético da tecnologia de IA.
Novas oportunidades: no futuro, pode surgir um ecossistema interconectado de modelos de IA pessoais e modelos de especialistas remotos, proporcionando-nos serviços altamente personalizados. Um mercado de inferência verificável e descentralizado também pode se formar, onde a capacidade de computação ociosa dos dispositivos pode se tornar um recurso de negociação.
Resumo
A combinação de AGI e agentes de IA está a definir a próxima forma da Internet: uma "rede de agentes" mais inteligente, mais proativa e orientada para a execução de tarefas. Projetos de código aberto como @SentientAGI e eventos como Agents Unleashed Singapore estão a impulsionar esta tendência para a realidade.
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A combinação de AGI (Inteligência Artificial Geral) com agentes de IA está impulsionando a internet em direção a uma direção mais inteligente e mais autónoma, remodelando a nossa interação com o mundo digital. A Sentient AGI, como patrocinador de bronze, participou do evento Agents Unleashed Singapore, destacando ainda mais a importância do código aberto e da descentralização no ecossistema de IA nesta transformação.
Mudança de paradigma da Internet
A Internet tradicional tem como núcleo os "hiperlinks", dependendo da interação humana para clicar e navegar pelas informações. A "rede de agentes" (Agentic Web) representa a forma inicial da próxima geração da Internet, com foco na colaboração entre agentes inteligentes. Esses agentes de IA podem receber a intenção dos usuários, agendar recursos de forma autônoma e executar tarefas complexas, fazendo com que a Internet passe de uma "rede de transmissão de informações" para uma "rede de execução de tarefas". A "rede de agentes de IA" e o protocolo MCP lançados pela Microsoft na Build 2025 são a manifestação dessa tendência, visando permitir que os agentes de IA conectem todos os serviços, terminais e intenções operacionais.
O papel do AGI e dos agentes de IA
AGI visa alcançar uma inteligência geral semelhante à humana, capaz de entender, aprender e executar qualquer tarefa intelectual. Os agentes de IA são uma das formas práticas do conceito de AGI, podendo tomar decisões de forma autónoma, planejar tarefas e executar ações.
De especializado a geral: os atuais agentes de IA concentram-se em tarefas específicas, mas a direção futura é rumo à generalização. O caminho para a realização do AGI apresenta incertezas, podendo ser através de um sistema geral ou por meio da combinação de várias inteligências especializadas.
Colaboração entre múltiplos agentes: Problemas complexos frequentemente exigem a colaboração de vários agentes especializados. Sistemas de múltiplos agentes podem processar tarefas em paralelo, validar informações de forma cruzada e expandir a capacidade de processamento, sendo mais eficientes e fiáveis em comparação com um único agente, além de reduzir a dependência de recursos computacionais massivos.
Tecnologia de suporte para redes de代理式
A operação de redes de agência depende de uma série de infraestruturas tecnológicas:
Interação e interfaces: a interface de IA (AI Interface) está se tornando uma nova tendência, permitindo a interação com software, dados e outros agentes por meio de linguagem natural, substituindo as interfaces de usuário e APIs tradicionais.
Componentes principais: um agente de IA funcional normalmente inclui definição de papéis, execução de ações, memória de conhecimento, avaliação de raciocínio e feedback de planejamento.
Computação de borda: Para menor latência, melhor proteção de privacidade e processamento mais eficiente, uma grande quantidade de cálculos de IA será transferida da nuvem para dispositivos de borda (como smartphones e óculos inteligentes) para ser realizada localmente, formando uma rede inteligente distribuída.
Código aberto e Descentralização
@SentientAGI e outros projetos representam um caminho de desenvolvimento de AGI que é Código aberto e Descentralização. O núcleo da estrutura OML enfatiza abertura, monetizável e lealdade, com o objetivo de garantir que os modelos sejam de código aberto através da tecnologia blockchain, ao mesmo tempo que protege os direitos dos desenvolvedores e recompensa os contribuintes através de incentivos econômicos. Isto contrasta com os modelos de código fechado e centralizados das grandes empresas de tecnologia, visando prevenir o monopólio de IA e permitir que a comunidade possua e controle a AGI.
Desafios e oportunidades futuras
AGI e o desenvolvimento de agentes de IA não são um caminho sem obstáculos, ao mesmo tempo que estão cheios de oportunidades:
Desafios técnicos: incluindo a redução das "alucinações" da IA (saídas de informações erradas), garantindo a segurança e o alinhamento do comportamento dos agentes, e protegendo a privacidade dos usuários, entre outros.
Impactos sociais e económicos: espera-se que os agentes de IA aumentem a eficiência produtiva, mas também podem levar a mudanças em alguns postos de trabalho. A sociedade precisa ajustar-se para acomodar estas mudanças e garantir o uso justo e ético da tecnologia de IA.
Novas oportunidades: no futuro, pode surgir um ecossistema interconectado de modelos de IA pessoais e modelos de especialistas remotos, proporcionando-nos serviços altamente personalizados. Um mercado de inferência verificável e descentralizado também pode se formar, onde a capacidade de computação ociosa dos dispositivos pode se tornar um recurso de negociação.
Resumo
A combinação de AGI e agentes de IA está a definir a próxima forma da Internet: uma "rede de agentes" mais inteligente, mais proativa e orientada para a execução de tarefas. Projetos de código aberto como @SentientAGI e eventos como Agents Unleashed Singapore estão a impulsionar esta tendência para a realidade.
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