Nos últimos dois anos, a NVIDIA conseguiu promover a tecnologia GPU como o padrão central da infraestrutura de IA global. Recentemente, o CEO da NVIDIA, Jensen Huang, compartilhou a visão grandiosa da empresa, revelando o enorme potencial da indústria de inteligência artificial e a posição estratégica da NVIDIA.
Jensen Huang apontou que o cenário competitivo da indústria de IA sofreu uma mudança fundamental. A chave agora não é mais simplesmente comparar os preços dos chips, mas sim considerar a eficiência e o desempenho de toda a infraestrutura de IA. A NVIDIA está construindo um ecossistema de IA completo, abrangendo vários aspectos, como poder de computação, rede, software e operação. Mesmo que os concorrentes ofereçam chips ASIC gratuitos, os clientes ainda podem escolher as soluções da NVIDIA, pois elas oferecem uma saída inteligente mais alta e um custo total de propriedade mais baixo.
O conceito de fábrica de IA da Nvidia abrange tecnologia de pilha completa, desde hardware até software, incluindo GPU, CPU, dispositivos de rede, software de sistema e o ecossistema CUDA, entre outros. Essa abordagem abrangente trouxe várias mudanças importantes:
1. A melhoria de desempenho não depende apenas da melhoria de um único componente, mas é alcançada através do design colaborativo de todo o sistema.
2. O ciclo de atualização do produto acelerou significativamente, passando de uma vez a cada vários anos para o lançamento de uma nova geração de tecnologia a cada ano, como as séries Hopper, Blackwell, entre outras.
3. A gestão da cadeia de abastecimento tornou-se mais complexa, exigindo uma preparação antecipada para a produção em grande escala, o que representa um enorme desafio para os jogadores menores.
Jensen Huang também mencionou três leis fundamentais de 'ampliação': pré-treinamento, pós-treinamento e raciocínio reflexivo, que desempenharão um papel importante no desenvolvimento futuro da IA.
De um modo geral, a Nvidia está a redefinir as regras da concorrência na indústria de IA, posicionando-se não apenas como fornecedora de chips, mas como um fornecedor de infraestrutura de IA de forma abrangente. Esta estratégia tem o potencial de transformar radicalmente o panorama de toda a indústria tecnológica e trazer à Nvidia oportunidades de crescimento sem precedentes.
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OptionWhisperer
· 13h atrás
O velho Huang fez uma jogada impressionante desta vez.
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DYORMaster
· 13h atrás
GPU solda porta pomba, Carteira faca de matar porco
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MemecoinTrader
· 13h atrás
acabei de implantar uma enorme posição longa $nvda ... a análise de sentimento indica que o pico de fomo está a chegar
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CrashHotline
· 13h atrás
O velho Huang ficou completamente louco. Este cara quer derrubar os outros chips de IA.
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FlashLoanLarry
· 13h atrás
chamado de fosso da nvda em '22... o bloqueio do ecossistema é um verdadeiro alpha, para ser honesto
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RetroHodler91
· 13h atrás
O remédio do Chef Huang não pode parar!
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ForkMonger
· 13h atrás
centralização muito? a nvidia é apenas mais um monopólio tecnológico à espera de ser perturbado... tick tock
Nos últimos dois anos, a NVIDIA conseguiu promover a tecnologia GPU como o padrão central da infraestrutura de IA global. Recentemente, o CEO da NVIDIA, Jensen Huang, compartilhou a visão grandiosa da empresa, revelando o enorme potencial da indústria de inteligência artificial e a posição estratégica da NVIDIA.
Jensen Huang apontou que o cenário competitivo da indústria de IA sofreu uma mudança fundamental. A chave agora não é mais simplesmente comparar os preços dos chips, mas sim considerar a eficiência e o desempenho de toda a infraestrutura de IA. A NVIDIA está construindo um ecossistema de IA completo, abrangendo vários aspectos, como poder de computação, rede, software e operação. Mesmo que os concorrentes ofereçam chips ASIC gratuitos, os clientes ainda podem escolher as soluções da NVIDIA, pois elas oferecem uma saída inteligente mais alta e um custo total de propriedade mais baixo.
O conceito de fábrica de IA da Nvidia abrange tecnologia de pilha completa, desde hardware até software, incluindo GPU, CPU, dispositivos de rede, software de sistema e o ecossistema CUDA, entre outros. Essa abordagem abrangente trouxe várias mudanças importantes:
1. A melhoria de desempenho não depende apenas da melhoria de um único componente, mas é alcançada através do design colaborativo de todo o sistema.
2. O ciclo de atualização do produto acelerou significativamente, passando de uma vez a cada vários anos para o lançamento de uma nova geração de tecnologia a cada ano, como as séries Hopper, Blackwell, entre outras.
3. A gestão da cadeia de abastecimento tornou-se mais complexa, exigindo uma preparação antecipada para a produção em grande escala, o que representa um enorme desafio para os jogadores menores.
Jensen Huang também mencionou três leis fundamentais de 'ampliação': pré-treinamento, pós-treinamento e raciocínio reflexivo, que desempenharão um papel importante no desenvolvimento futuro da IA.
De um modo geral, a Nvidia está a redefinir as regras da concorrência na indústria de IA, posicionando-se não apenas como fornecedora de chips, mas como um fornecedor de infraestrutura de IA de forma abrangente. Esta estratégia tem o potencial de transformar radicalmente o panorama de toda a indústria tecnológica e trazer à Nvidia oportunidades de crescimento sem precedentes.