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Lidar com informações sensíveis como registos médicos ou documentos legais ao treinar IA? Aqui está algo que vale a pena verificar.
Um grande fabricante de chips acaba de lançar uma solução focada na privacidade que aborda uma verdadeira dor de cabeça: como trabalhar com e-mails, notas clínicas ou contratos sem vazar dados pessoais?
A libertação inclui duas peças chave:
- Um conjunto de dados de treino completamente sintético (zero PII/PHI real)
- Um modelo de deteção open-source que você pode realmente usar
Um movimento bastante sólido para quem está a desenvolver na área da saúde, tecnologia legal ou em qualquer espaço onde a privacidade dos dados não é opcional. A abordagem sintética significa que obtém material de formação sem o pesadelo de conformidade.
Ferramentas de deteção de código aberto são raras neste espaço, por isso ter uma disponível gratuitamente pode alterar a forma como as equipas abordam projetos de dados sensíveis.