Quem faz análise de dados na cadeia sabe o quanto é demorado montar uma armadilha complexa do zero a cada vez. Na prática, na maioria das situações, o que se quer é apenas ver rapidamente uma tendência ou validar um determinado julgamento, e depois seguir em frente com o que se deve fazer.
A Glint Analytics desta vez fez os modelos pré-definidos de forma eficaz. Não é preciso lidar com aquelas configurações complicadas, basta escolher um adequado na biblioteca de modelos e usar - todas as dimensões de dados necessárias estão configuradas, o tempo economizado pode ser usado para monitorar mais projetos.
Esta abordagem de simplificar operações complexas em soluções prontas para uso é, de fato, uma necessidade para os profissionais de análise na cadeia. Afinal, a eficiência é a primeira força produtiva, e ninguém quer gastar todo o seu tempo construindo ferramentas.
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AirdropHarvester
· 1h atrás
Porra, finalmente alguém fez isso, usar um painel realmente é uma tortura
Não é melhor usar um modelo pronto? Por que ter que começar do zero? Está a perder tempo
Espera aí, essa coisa é realmente pronta para usar ou é mais uma estratégia de marketing
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Token_Sherpa
· 1h atrás
Honestamente, a ideia de "modelos que economizam tempo" parece um pouco superficial quando metade desses painéis ainda não capturam corretamente as mecânicas de velocidade de tokens. Tipo, sim, uma configuração mais rápida é boa, mas entrada de má qualidade = saída de má qualidade, certo? Já vi analistas interpretarem mal as armadilhas de velocidade achando que estão identificando alpha.
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MissedAirdropBro
· 1h atrás
Sem exageros, finalmente alguém fez isso certo. O processo anterior era realmente insano, passávamos horas apenas ajustando parâmetros.
A ideia da biblioteca de modelos é brilhante, economiza uma série de complicações desnecessárias. O trabalho que precisa ser feito pode ser feito mais vezes, isso sim é progresso.
Para ser sincero, a qualidade das ferramentas se mede pelo quanto de tempo perdido conseguimos economizar, e o Glint realmente acertou o ponto.
Já era para ter uma solução assim, senão todo mundo estaria reinventando a roda, é um desperdício.
Ser amigável para os preguiçosos realmente é produtividade, quem não gostaria de ter mais oportunidades de olhar para várias cadeias?
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OnChainDetective
· 2h atrás
Esta coleção de modelos... realmente facilita as coisas, mas eu tenho que perguntar, como é que as dimensões dos dados por trás foram pré-definidas? Quem definiu esses indicadores?
A transferência de baleias pode ser monitorizada em tempo real, eu temo mais é ser preso por latência de alguns segundos.
Quem faz análise de dados na cadeia sabe o quanto é demorado montar uma armadilha complexa do zero a cada vez. Na prática, na maioria das situações, o que se quer é apenas ver rapidamente uma tendência ou validar um determinado julgamento, e depois seguir em frente com o que se deve fazer.
A Glint Analytics desta vez fez os modelos pré-definidos de forma eficaz. Não é preciso lidar com aquelas configurações complicadas, basta escolher um adequado na biblioteca de modelos e usar - todas as dimensões de dados necessárias estão configuradas, o tempo economizado pode ser usado para monitorar mais projetos.
Esta abordagem de simplificar operações complexas em soluções prontas para uso é, de fato, uma necessidade para os profissionais de análise na cadeia. Afinal, a eficiência é a primeira força produtiva, e ninguém quer gastar todo o seu tempo construindo ferramentas.