Será que a IA e a blockchain podem realmente criar faíscas juntas? Estes 15 projetos dão-te a resposta.

Recentemente, as moedas com conceito de IA voltaram a estar em alta. De junho a novembro, a capitalização de mercado dos tokens de IA e Big Data disparou 131%, de zero para 4,21 mil milhões de dólares. Isto não é especulação, são investidores a votar com o seu dinheiro real.

Porque é que IA + blockchain é tão apelativo?

Resumidamente, a IA tem grande capacidade de resolução de problemas, mas precisa de confiança; a blockchain oferece transparência e segurança, mas precisa de poder computacional. Quando se juntam, conseguem criar sistemas eficientes e fiáveis.

Por exemplo:

• Deteção de fraude: IA faz previsões em tempo real, registos na blockchain são imutáveis
• Mercados de IA descentralizados: qualquer pessoa pode desenvolver modelos de IA, liquidação automática em blockchain
• Privacidade de dados: armazenamento encriptado + análise inteligente, privacidade e utilidade ao mesmo tempo

É por isso que as receitas da NVIDIA no Q1 de 2024 dispararam 262%, e há escassez de chips de IA — porque há cenários de aplicação reais a impulsionar o setor.

15 projetos a ter debaixo de olho

Primeira linha: jogadores de nível ecossistema

NEAR Protocol (capitalização de 6,7 mil milhões): O protocolo de sharding mais eficiente. Em 2024 lançou um modelo de IA open-source com 1,4 biliões de parâmetros, e criou o NEAR Intents — permitindo interacção perfeita entre IA, utilizadores e serviços. Esta é a verdadeira fusão entre IA e blockchain, não apenas uma ligação por API.

ASI (ex-FET) (capitalização de 3,3 mil milhões): Resultado da fusão entre Fetch.ai, SingularityNET e Ocean Protocol. Forte investimento em I&D, com o objetivo de criar uma AGI descentralizada. Apesar do nome ainda estar em transição (de FET para ASI), o mercado já reconheceu a ambição desta aliança.

Segunda linha: “outsiders” em segmentos específicos

Bittensor (TAO) (capitalização chegou aos $678 em outubro): O meu favorito. Porquê? Porque resolve o problema central da IA — mecanismos de incentivo para treinar modelos. Os participantes recebem recompensas TAO consoante o poder computacional e qualidade que contribuem, criando uma verdadeira rede ML descentralizada. Só em outubro subiu 164%, e com razão.

io.net (financiamento de 30 milhões, avaliação de mil milhões): Agrega GPUs ociosas para fornecer poder computacional a empresas de IA. Simples, mas eficaz. O custo de treinar modelos de IA está altíssimo; a io.net veio reduzi-lo. O destaque é a parceria com a Zero1 Labs — estão a acelerar projetos de IA distribuída.

Grass Network (capitalização de 600 milhões): A ideia mais curiosa. Instalas o cliente deles, a tua largura de banda ociosa é usada para rastrear páginas web e recolher dados para treinar IA. Os utilizadores ganham dinheiro passivamente, as empresas de IA poupam custos. Já têm 3 milhões de utilizadores ativos, progresso impressionante.

Terceira linha: já maduros mas ainda inovadores

Arkham (ARKM): Análise de dados on-chain extremamente detalhada. Usa IA para associar endereços anónimos a identidades reais, depois vende informação na Intel Exchange. Pode soar agressivo, mas é útil para controlo de risco e combate à fraude. Foi de $0,05 para $3,98, depois voltou a $1,99 — volatilidade alta, mas com uso real.

Render (capitalização de 4,1 mil milhões): Solução distribuída para renderização 3D. Depois de parceria com a Stability AI, agora suporta também fluxos de trabalho de IA generativa. O uso de GPU aumentou 60% em termos trimestrais — isto é procura real.

Akash Network: Semelhante à io.net, mas com um alvo mais amplo — qualquer tarefa intensiva em computação pode correr nela. No Q3, com a chegada de fluxos de trabalho de IA, a receita subiu 70%. Os números falam por si.

A verdade sobre investir nestas moedas

Razões para investir:

1. O mercado está realmente a crescer (de 4,21 mil milhões → potencial para mais de 10 mil milhões)
2. Não são projetos “vazios”, têm utilizadores e transações reais
3. O problema da escassez de chips de IA não se resolve a curto prazo; soluções distribuídas vão ganhar destaque
4. A integração tecnológica está só a começar; há muito espaço para crescer

Os riscos:

1. Regulação pode mudar tudo de um dia para o outro: Se surgirem regras novas para uso de dados ou privacidade na IA, estes projetos podem ser fortemente afetados
2. Risco tecnológico: Muitos ainda estão em fase Alpha, vulnerabilidades de segurança ou problemas de performance podem surgir a qualquer momento
3. Sentimento do mercado: O bull market do Bitcoin está a puxar, mas se o BTC cair, a reação em cadeia será ainda maior
4. Concorrência: As grandes empresas (Google, Microsoft, OpenAI) vão continuar a esmagar estes projetos com os seus investimentos em infraestruturas de IA

Palavras finais

Deves comprar? Se:

• ✅ Acreditas que a IA será o tema mais quente de 2025
• ✅ Tens elevada tolerância ao risco (aceitas quedas superiores a 50%)
• ✅ Tens tempo para estudar, não vais apenas seguir a manada

Então faz sentido ter alguma exposição, mas nunca mais de 10% do teu património total. Estas moedas são de alto risco e alto retorno, não são para poupanças de reforma.

Diversifica, escolhe 2-3 projetos de segmentos diferentes (por exemplo, uma camada base como NEAR + uma de aplicação como Bittensor + uma de agregação de hardware como io.net), faz rebalanceamentos periódicos e não contes enriquecer de um dia para o outro.

O sinal mais importante neste momento: acompanha a frequência de commits no GitHub destes projetos, a qualidade das discussões na comunidade e dados reais de utilização (TVL, volume de transações, número de utilizadores). Analisar só o preço é mentalidade de apostador.