Os dados on-chain de facto têm-se desenvolvido a um ritmo acelerado, mas a sua adoção continua presa a um certo limiar. A situação atual é que há muito poucas pessoas capazes de os interpretar, e as ferramentas disponíveis no mercado ou são demasiado técnicas ao ponto de assustar, ou então têm funcionalidades tão rígidas que se tornam inúteis, sendo praticamente impossível captar dados em tempo real.
Ultimamente, tenho reparado que algumas novas ferramentas estão a tentar romper com este cenário. A abordagem é bastante interessante — fazer a visualização e redução de complexidade dos dados, recorrendo a IA e aprendizagem automática para identificar padrões e tendências de forma autónoma. Se esta via tecnológica amadurecer, pode realmente democratizar a análise de dados, deixando de ser algo restrito a uma minoria. Se a transparência inerente à blockchain for aliada a uma camada de análise fácil de usar, é provável que a eficiência na utilização de dados em todo o setor suba para outro patamar.
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TokenomicsTherapist
· 29m atrás
Resumindo, atualmente as ferramentas de dados na blockchain são todas lixo, ou são extremamente profissionais ou inúteis.
A ideia de redução de dimensionalidade com IA realmente é confortável, finalmente alguém se lembrou que as pessoas comuns também querem ver dados.
No entanto, se a visualização realmente se popularizar, a velocidade de prejuízo dos investidores de varejo pode facilmente dobrar.
Ferramentas boas são boas, só tenho medo de mais uma rodada de imposto de IQ.
A verdadeira barreira não está nas ferramentas, mas na maioria das pessoas que não têm cérebro para interpretar os dados.
Espera aí, essas novas ferramentas não podem acabar tornando a análise de dados ainda mais superficial? Dependendo só da IA para reconhecimento automático, quem realmente entende a lógica subjacente?
Só quero saber se, quando amadurecer, isso não vai se tornar uma nova ferramenta para enganar os investidores, afinal, no mercado de cripto não há comida fria.
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TaxEvader
· 9h atrás
Honestamente, atualmente essas ferramentas de dados on-chain são uma porcaria, ou você não consegue entender, ou respondem lentamente
Caramba, realmente há IA capaz de identificar tendências automaticamente? Então eu tenho que experimentar
Se isso realmente se popularizar, os investidores de varejo também terão uma chance
Visualização e redução de dimensionalidade parecem impressionantes, é só gráficos mais bonitos mesmo?
Parece que mais uma onda de hype, ferramentas realmente úteis terão que esperar pelo menos até o ano do macaco
Mas a transparência é realmente a maior vantagem da cadeia, seria uma pena desperdiçá-la
Todo dia falando em romper o impasse, há alguma confiável no mercado? Alguém já usou, pessoal?
Aprendizado de máquina para identificar tendências, será que mais uma novidade para enganar os tolos?
Quando essas ferramentas realmente forem úteis, o cenário do mercado provavelmente já terá mudado
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RektButAlive
· 12-09 02:20
Para ser sincero, as chamadas ferramentas de dados on-chain são, na verdade, um imposto sobre a inteligência.
Visualização de dados em dimensão reduzida soa bem, mas na prática é sempre a mesma coisa.
Confiar na IA para identificar tendências? Primeiro pergunte se ela consegue evitar uma liquidação com alavancagem de dez vezes.
Enfim, se realmente surgir uma ferramenta útil, serei o primeiro a experimentar.
Já ouvi tanto sobre democratização de dados que até me cansa, no fim das contas só fico tranquilo a escrever SQL à mão.
Mas, falando sério, se isto realmente for simplificado, os pequenos investidores têm mesmo uma oportunidade de recuperar terreno.
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TerraNeverForget
· 12-08 06:59
No fundo, tudo se resume à assimetria de informação; quem dominar as ferramentas primeiro é quem vai lucrar imenso.
As plataformas de dados on-chain de agora são realmente fracas, com interfaces desenhadas como se fossem do século passado.
Se a parte da visualização for realmente bem feita, já devia haver alguém a ganhar fortunas com isso.
Extração de tendências por IA soa bem, mas será que realmente vai funcionar? Fico na dúvida.
Se a barreira de entrada das ferramentas baixar, será que a diferença de informação desaparece? Nesse caso, o espaço para lucro também desaparece.
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GasFeeTears
· 12-08 06:59
Para ser sincero, as ferramentas de análise de dados on-chain de hoje ou são demasiado complexas, ou então cheias de funcionalidades inúteis, e o que realmente faz falta acaba por não existir.
E aquelas novas ferramentas de IA para identificar tendências, serão mesmo fiáveis ou é só mais uma onda de hype exagerado?
Se a visualização de dados com redução de complexidade for mesmo bem feita, aí sim pode mudar as regras do jogo.
Com uma barreira de entrada tão alta, como é que isto vai chegar às massas? No final só meia dúzia é que ganha dinheiro rápido.
Parece interessante, mas na prática deve ser outra história completamente diferente.
Os dados são transparentes mas ninguém os consegue interpretar, então de que serve essa transparência?
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TideReceder
· 12-08 06:57
Para ser sincero, as ferramentas de análise de dados on-chain parecem mesmo feitas para utilizadores avançados, os comuns ficam completamente perdidos.
Espero que essas novas ferramentas consigam realmente simplificar o processo, caso contrário toda essa vantagem dos dados vai ser desperdiçada.
Se melhorarem a parte da visualização, pode ser que realmente mudem o jogo.
Só quero saber se essas ferramentas de IA são mesmo fiáveis, não quero mais um projeto só de PowerPoint.
Vejo potencial neste setor, mas não te deixes enganar pelo marketing, irmão.
Quando estiver mais maduro, talvez use, mas por enquanto ainda está um pouco rudimentar.
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PriceOracleFairy
· 12-08 06:56
Sinceramente, a vertente da visualização é mesmo o caminho... mas falando a sério, a maioria destas ferramentas ainda não consegue detetar padrões de MEV em tempo real. É aí que está o verdadeiro alpha.
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MEVEye
· 12-08 06:45
Disseste bem, mas estes ferramentas são mesmo eficazes agora? Já usei duas e ainda assim dá trabalho.
A extração automática por IA soa bem, mas na prática muitas vezes não acerta no essencial.
Para ser verdadeiramente popular, é preciso reduzir a curva de aprendizagem, não é só optimizar a interface.
Por agora continua a ser o parque de diversões dos grandes investidores, há razões para a baixa participação dos pequenos investidores.
Quando chegar o dia em que não seja preciso ter cabeça de cientista para ler dados, aí sim será maduro.
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GasGuzzler
· 12-08 06:37
Dizendo de forma simples, aquelas ferramentas anteriores eram mesmo uma porcaria: quem não percebia, continuava sem perceber, e quem percebia, acabava exausto.
A democratização dos dados soa bem, mas o mais importante é ver quem consegue realmente tornar a usabilidade uma realidade – por enquanto, ainda é só conversa.
Se esta solução de visualização consegue ou não realmente romper barreiras, vai depender do feedback do mercado, senão será só mais um produto de PowerPoint.
A transparência dos dados on-chain pode ser altíssima, mas para o cidadão comum continua a ser impossível de interpretar.
Boa sorte às novas ferramentas, mas não estou muito otimista, os pequenos investidores já foram enganados demasiadas vezes.
Se realmente fosse possível fazer isto, já devia ter acontecido antes – porque é que tivemos de esperar até agora?
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ParanoiaKing
· 12-08 06:36
Disseste bem, estas ferramentas agora são mesmo inúteis até dizer chega.
É verdade, se a visualização de dados conseguir mesmo tornar-se comum, aí sim a análise on-chain pode finalmente livrar-se do feitiço dos jogadores de elite.
Espera aí, esta mineração automática por IA é mesmo fiável ou é só mais uma armadilha para enganar tolos?
O mais importante na simplificação é ver se conseguem mesmo separar o que interessa do que não interessa, senão vai ser só mais um enfeite sem utilidade.
Hoje em dia, quem conseguir explicar coisas complexas de forma clara é quem ganha; vamos ver quem é o primeiro a conseguir.
Os dados on-chain de facto têm-se desenvolvido a um ritmo acelerado, mas a sua adoção continua presa a um certo limiar. A situação atual é que há muito poucas pessoas capazes de os interpretar, e as ferramentas disponíveis no mercado ou são demasiado técnicas ao ponto de assustar, ou então têm funcionalidades tão rígidas que se tornam inúteis, sendo praticamente impossível captar dados em tempo real.
Ultimamente, tenho reparado que algumas novas ferramentas estão a tentar romper com este cenário. A abordagem é bastante interessante — fazer a visualização e redução de complexidade dos dados, recorrendo a IA e aprendizagem automática para identificar padrões e tendências de forma autónoma. Se esta via tecnológica amadurecer, pode realmente democratizar a análise de dados, deixando de ser algo restrito a uma minoria. Se a transparência inerente à blockchain for aliada a uma camada de análise fácil de usar, é provável que a eficiência na utilização de dados em todo o setor suba para outro patamar.