Recentemente, realizei um teste interessante sobre a capacidade da IA na construção de exchanges de criptomoedas.

O cenário foi bastante direto: fazer a IA desempenhar ao mesmo tempo os papéis de CSO e CTO, projetando uma exchange completa do zero. Não se trata apenas de um jogo de palavras — a carga de trabalho envolvida é realmente complexa.

As tarefas específicas incluem vários aspectos: primeiramente, conduzir pesquisa de usuários e análise de modelos de negócio em mercados emergentes como a Nigéria, e então, com base na demanda do mercado, projetar a arquitetura do produto. No nível técnico, é ainda mais desafiador, exigindo a implementação do código central do motor de matching em Rust, o que impacta diretamente o limite de desempenho da exchange. Além disso, é preciso considerar o design da API, mecanismos de gerenciamento de risco, integração de carteiras e todo um sistema completo.

O processo todo levou cerca de 2 horas, e ao final foi gerado um documento de design completo contendo a estrutura do MVP. Embora não tenha passado por uma auditoria profissional, a partir da integridade e utilidade do raciocínio técnico, demonstrou-se a viabilidade atual da IA em projetos de engenharia complexa.

O aspecto mais interessante deste experimento é que ele prova que a IA pode realizar tarefas de coordenação a um nível de dificuldade técnica considerável, desde a análise de mercado do lado comercial até a implementação de código do lado técnico, com uma cadeia lógica consistente. Para empreendedores Web3, isso pode mudar algumas percepções sobre ciclos de desenvolvimento e alocação de recursos. Claro que, para uma implementação definitiva, ainda é necessário uma revisão e otimização humanas, mas como um ponto de partida para validação de soluções técnicas, a eficiência realmente merece atenção.