Revolução AI Earn: Descubra a tendência de encriptação de inteligência artificial que combina jogos e rendimento passivo em 2025

Imagine que você está apenas navegando na internet, ou mesmo apenas mantendo o dispositivo online, e o algoritmo de inteligência artificial pode automaticamente validar a sua “presença digital” e convertê-la em recompensas de Token na cadeia.

Esta é a visão central do ecossistema AI Earn — um novo campo que integra profundamente a inteligência artificial com recompensas na cadeia. Até dezembro de 2025, essa tendência já atraiu milhões de usuários e deu origem a projetos inovadores focados em jogos de quebra-cabeça, como o AI Earn (AIE), dentro de ecossistemas como o BNB Chain.

01 Onda da Indústria: Nova Paradigma de Fusão entre IA e Economia Cripto

Em 2025, uma tendência significativa no mundo das criptomoedas é o crescimento explosivo do conceito “AI Earn”. Não se trata de uma simples especulação, mas da fusão substancial da inteligência artificial com as finanças descentralizadas (DeFi).

De acordo com a análise da Praça Gate, essa tendência visa monetizar automaticamente as atividades online diárias dos usuários, como interações em redes sociais, contribuição de dados ou compartilhamento de recursos computacionais, através de algoritmos de machine learning.

Este modelo é notável porque promete uma possibilidade de “baixo esforço, alta recompensa”. Por exemplo, há plataformas que utilizam IA para rastrear interações sociais reais, onde os usuários não precisam criar conteúdo, podendo obter recompensas apenas com a “presença online real”.

Do ponto de vista do tamanho do mercado, o setor de criptomoedas de IA mostrará um forte impulso em 2025. O crescimento total do setor de criptomoedas de IA atingiu um aumento de 71% desde o início do ano, e espera-se que o valor total do setor fique entre 24 bilhões e 27 bilhões de dólares.

02 Projeto Principal: Jogo de Mineração de Desvendamento AI Earn (AIE)

Entre os muitos projetos de AI Earn, o AI Earn (AIE) é um representante típico que combina profundamente a inteligência artificial com o mecanismo de jogo “play-to-earn”. Este projeto construiu uma plataforma única de “resolução de enigmas impulsionada por IA” na cadeia BNB.

Diferente dos projetos GameFi com níveis predefinidos tradicionais, a principal inovação do AIE reside na utilização de inteligência artificial para gerar dinamicamente desafios de quebra-cabeça. Isso garante a atualização contínua e a singularidade do conteúdo do jogo, proporcionando aos jogadores uma experiência mais envolvente e com maior valor de rejogabilidade.

O total de Tokens do projeto $AIE é de 1 trilhão de unidades, das quais quase metade já está em circulação no mercado. Os Tokens desempenham múltiplos papéis dentro do ecossistema: são tanto a “chave” para desbloquear conteúdos de jogos avançados e funções especiais, como também o meio para troca e participação em atividades da comunidade na plataforma.

Este design enfatiza a participação a longo prazo e o ciclo interno da ecologia, em vez da especulação financeira a curto prazo. O projeto já passou por auditoria de segurança, oferecendo uma camada de garantia confiável em um campo de GameFi cheio de incertezas.

03 Mecanismo de Funcionamento: da “Atenção” à conversão em “Ativos”

A lógica de operação do AI Earn reflete claramente o conceito de atribuição de valor do Web3. Todo o processo pode ser simplificado em um ciclo fechado de três etapas.

Primeiro, os usuários participam do ecossistema conectando uma carteira de criptomoedas (como a Gate Web3 Wallet). Quer esteja a executar um script de agente de dados de IA ou simplesmente a permitir que a IA verifique a sua atividade nas redes sociais, a sua “contribuição” será registada.

Em segundo lugar, agentes de IA ou contratos inteligentes irão validar automaticamente essas contribuições na cadeia. Por exemplo, em uma plataforma semelhante a $ICECREAM , a IA irá rastrear o tempo que os usuários passam em plataformas como o X (antigo Twitter) e confirmar isso através de oráculos na cadeia.

Por fim, com base nos resultados da verificação, o sistema distribuirá imediatamente ou periodicamente recompensas em Token aos usuários. Existem plataformas que oferecem um retorno diário de 2,5% a 3,5% em BTC/ETH para contribuições de mineração em nuvem, enquanto algumas serviços de staking têm uma taxa de rendimento anual (APY) que pode chegar a 15%.

04 Paisagem Ecológica: Diversificação da Rota de Rendimentos de IA Além dos Jogos

O mundo do AI Earn é muito mais vasto do que uma única plataforma de jogos, está a formar um ecossistema de múltiplos níveis.

Na camada de dados, surgiram infraestruturas de dados de IA descentralizadas como a Gata. Os usuários contribuem com dados de diálogos anônimos através do seu plugin “GPT-to-Earn” ou executam scripts DataAgent para completar tarefas de anotação de dados, obtendo assim recompensas.

Na camada de computação e infraestrutura, blockchains modulares de IA como 0G estão dedicadas a fornecer suporte subjacente para aplicações complexas de IA. Por outro lado, a ChainOpera AI visa construir uma rede econômica descentralizada que coordena usuários de IA, provedores e contribuintes de dados.

Na camada de aplicação, as formas são ainda mais diversas. Desde a rede de crowdsourcing de dados “Treinar AI para Ganhar” da PublicAI, até a experiência de exploração imersiva do Seek Protocol que combina AI, realidade aumentada e blockchain, a inovação não tem fim.

05 Oportunidades e Riscos: A Dualidade por Trás da Alta Crescimento

Para investidores e participantes, o setor de AI Earn apresenta oportunidades atraentes e riscos que não podem ser ignorados.

Os principais catalisadores de crescimento incluem: a interseção entre os setores de crescimento acelerado de IA e GameFi; a narrativa de inovação tecnológica que atrai os primeiros adotantes; a jogabilidade de quebra-cabeças, que geralmente tem uma barreira de entrada baixa e é fácil de expandir; e o design diversificado da utilidade dos tokens que ajuda a estabelecer um ciclo econômico sustentável.

No entanto, o risco também é significativo. A concorrência no mercado é excepcionalmente intensa, e o projeto AI Earn precisa competir com numerosos projetos semelhantes e jogos tradicionais por usuários. O risco de execução técnica é alto, a geração de conteúdo impulsionada por IA e a estabilidade do sistema são desafios contínuos.

Além disso, a sustentabilidade do modelo econômico do Token é crucial. Tomando como exemplo o AIE, a enorme quantidade total de 1 trilhão de unidades requer cenários de aplicação robustos e um mecanismo de deflação eficaz para sustentar seu valor. A incerteza do ambiente regulatório e o risco sistêmico do mercado de criptomoedas como um todo são também fatores externos que todos os participantes devem considerar.

Dados de mercado atuais de referência (até o final de dezembro de 2025)

Embora o preço em tempo real do AIE precise ser consultado em plataformas de negociação como a Gate, podemos observar a temperatura do mercado a partir do desempenho de projetos de criptomoeda de IA semelhantes. Por exemplo, o token do projeto de infraestrutura de IA modular Tars AI, $TAI, tinha um preço de cerca de 0,02036 dólares em 21 de dezembro de 2025, com uma capitalização de mercado circulante de cerca de 14,08 milhões de dólares.

Isso indica que os projetos de criptomoeda de IA ainda pertencem, em geral, a uma classe de ativos inicial e de alta volatilidade. O índice de sentimento do mercado mostra que o mercado de criptomoedas está atualmente em um estado de “extremo pânico” (índice de 20), o que pode fornecer aos investidores contrários uma janela de oportunidade para se concentrarem em projetos com potencial a longo prazo.

06 Guia de Ação: Como Participar no Ecossistema AI Earn

Para os usuários que desejam participar do ecossistema AI Earn, segue um roteiro básico de ações.

Primeiro passo: entender e escolher. Pesquise profundamente diferentes projetos. Os entusiastas de jogos podem acompanhar projetos GameFi como AI Earn (AIE); aqueles interessados em contribuição de dados podem conhecer Gata ou PublicAI; se você acredita na infraestrutura, pode pesquisar 0G ou Tars AI.

Segundo passo: Preparação de segurança. Prepare uma carteira de criptomoedas que suporte ecossistemas como a BNB Chain (como a carteira Gate Web3) e guarde bem a frase de recuperação. Sempre obtenha links de canais oficiais do projeto e esteja atento a fraudes.

Terceiro passo: Participação prática. Para projetos de jogos, pode-se baixar e experimentar diretamente. Para projetos de contribuição de dados, geralmente é necessário instalar um plugin de navegador, conectar a carteira e autorizar, após o que se pode ganhar pontos ou tokens ao completar tarefas específicas.

Quarto passo: Gestão de ativos. Para os tokens ganhos ou investidos, recomenda-se adotar uma estratégia diversificada. É possível converter uma parte dos lucros em stablecoins para se proteger contra a volatilidade, usar uma parte para reinvestir e obter juros compostos, e manter uma parte em ativos promissores a longo prazo. É importante prestar atenção aos anúncios oficiais dos projetos e às atividades da plataforma Gate, que frequentemente realiza competições de trading, CandyDrop ou produtos de investimento Earn para novos ativos e projetos de qualidade.

Um utilizador está a caminhar pelas ruas da cidade, com a tela do seu smartphone sobreposta por uma camada digital de realidade aumentada, enquanto um assistente de inteligência artificial o orienta a procurar ativos tokenizados escondidos.

Enquanto isso, um outro usuário com um agente de dados de IA a correr em segundo plano no computador está silenciosamente a limpar dados para o treino de modelos globais e a ganhar recompensas.

Na plataforma de jogos, o terceiro jogador acabou de resolver um enigma único gerado em tempo real por IA, e o notificador do token a chegar soou claramente na sua carteira.

O futuro descrito pelo AI Earn não é um blueprint estático, mas sim um processo que se desenrola de forma dinâmica. Seu núcleo não está em substituir o trabalho humano, mas sim em redefinir, através da tecnologia, os limites da “contribuição de valor”, transformando cada pequeno rastro digital em uma entrada para a ecologia econômica descentralizada.