Recentemente, vi duas grandes empresas do setor a colaborar — Anthropic e Allianz (um dos maiores grupos de seguros do mundo) estão a avançar na aplicação profunda de IA no setor de seguros empresariais. Parece realmente empolgante, pois isso significa que os elementos centrais do seguro tradicional podem passar por uma transformação completa.

Imagine, por exemplo, que a avaliação de risco passe de uma revisão manual para uma análise por IA em segundos, o processo de reclamações utilize algoritmos para identificar fraudes automaticamente, e a precificação das apólices possa ser ajustada dinamicamente com base em dados em tempo real — a eficiência certamente dará um salto qualitativo. Para os clientes empresariais, isso significa poupar tempo e reduzir custos, benefícios concretos.

Mas, para ser honesto: a aplicação de IA em nível empresarial soa muito bem, mas a implementação prática está longe de ser tão fácil. Existem alguns obstáculos à vista. Primeiro, a questão da privacidade dos dados: seguros empresariais envolvem dados comerciais altamente sensíveis, e equilibrar a proteção da privacidade com a eficácia do treinamento de IA é um desafio técnico. Em segundo lugar, a postura regulatória também é crucial — o setor de seguros é altamente regulamentado, e diferentes órgãos reguladores ao redor do mundo têm níveis variados de aceitação das decisões automatizadas por IA. Por fim, não podemos esquecer os riscos inerentes à tecnologia: se um modelo de IA apresentar bugs que levem a erros em grandes processos de indenização, isso pode representar perdas catastróficas para a seguradora.

Portanto, embora essa notícia pareça muito promissora, o mercado ainda pode estar superestimando a velocidade e o alcance da implementação real.