A maioria das pessoas entende a forma de armazenamento de uma maneira demasiado simples e bruta — me dá espaço, eu armazeno ficheiros, e pronto. Mas o que a Walrus faz não é nada disso.

A lógica central da Walrus inverte-se: ela não pergunta "consegues ler isto", mas sim "este objeto existe de forma contínua no tempo". Parece abstrato à primeira vista, mas ao pensar bem, fica claro.

Nos modelos tradicionais, atualizar equivale a substituir. Alteraste uma informação, a versão antiga desaparece. No design da Walrus? A atualização é uma continuação. Não estás a substituir o objeto, mas a fazê-lo continuar a crescer. Os dados históricos não são lixo a eliminar, mas parte da própria estrutura.

À primeira vista, pode parecer sem importância, mas se estás a trabalhar com aplicações de conteúdo, produtos sociais, jogos ou Agentes de IA, vais perceber imediatamente a importância deste design.

Vamos fazer uma conta rápida: uma aplicação que gera 15GB de conteúdo por dia, produz 5TB por ano. Estes dados podem ser relações de utilizador, etiquetas de identidade, registos de comportamento ou certificados de confiança. Coisas assim, não tens o direito de apagar à vontade.

O pressuposto do design da Walrus é bastante direto: o teu design inicial vai certamente ser alvo de arrependimentos, a estrutura vai precisar de mudanças, a lógica vai evoluir. Em vez de tentares "desenhar algo perfeito", é melhor fazeres um design que, mesmo que seja uma porcaria, não te deixe morrer. Isto não é uma questão de camada de armazenamento, mas uma hipótese fundamental do mundo a longo prazo.