Ao armazenar dados críticos numa rede descentralizada, o mais frustrante não é ser alvo de hackers, mas sim quando, ao tentar aceder aos dados, o sistema trava, informando que é preciso esperar meia hora para que os fragmentos sejam remontados. Num ecossistema Web3 que valoriza a velocidade, essa latência é simplesmente fatal. O nascimento do protocolo Walrus é como equipar o armazenamento descentralizado com um SSD NVMe.
Para entender por que o Walrus é tão rápido, podemos compará-lo com soluções tradicionais. O armazenamento convencional divide uma foto em 100 partes, colocando-as em diferentes gavetas. Se perder 20 dessas partes, terá que vasculhar as restantes 80 gavetas e usar algoritmos complexos para remontar a foto — um processo que consome bastante CPU e largura de banda. O Walrus funciona com uma lógica diferente, semelhante a uma projeção holográfica: mesmo que o meio de armazenamento se parta em inúmeras peças, basta pegar uma pequena porção e, através do princípio de "refração óptica" codificado matematicamente, quase instantaneamente consegue-se reconstruir a imagem completa.
A arma secreta desta tecnologia avançada é a inovação na utilização de códigos de correção de erros. De acordo com os últimos testes de resistência realizados em dezembro de 2025, mesmo que um terço dos nós na rede caia ao mesmo tempo, a recuperação de dados do Walrus mantém uma latência de milissegundos. Isso não é resultado de simples backups múltiplos, mas sim de uma solução matemática chamada "reconstrução por fatias". Ela transforma o arquivo original numa sequência de fragmentos extremamente finos (normalmente chamados de Slivers), e, através de um design de codificação engenhoso, permite recuperar todos os dados com o mínimo de fragmentos possível.
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LiquiditySurfer
· 01-10 12:29
Demorar meia hora para completar os dados? Cara, isso no Web3 é basicamente uma liquidação por tempo limite. A estratégia de codificação de exclusão de erros do Walrus é realmente elegante, a recuperação em nível de milissegundos é exatamente o ponto.
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RooftopReserver
· 01-10 05:00
Meia hora para uma foto? Eu simplesmente adormeci. A velocidade do Walrus é realmente impressionante, recuperar em nível de milissegundos parece um pouco absurdo.
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PanicSeller69
· 01-10 05:00
Caramba, essa jogabilidade de código de correção de erros é realmente incrível, a recuperação em nível de milissegundos soa um pouco inacreditável, mas os dados estão aí.
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AllInAlice
· 01-10 04:58
Espera aí, recuperação em milissegundos? Esses dados têm que ser verdadeiros, senão é demais para se gabar
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OldLeekConfession
· 01-10 04:57
Esta velocidade é realmente incrível, finalmente alguém resolveu este problema difícil de resolver
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ser_ngmi
· 01-10 04:45
Recuperação em milissegundos? Se isso for verdade, teríamos que abandonar de vez o armazenamento tradicional, essa é a verdadeira cara do web3.
Ao armazenar dados críticos numa rede descentralizada, o mais frustrante não é ser alvo de hackers, mas sim quando, ao tentar aceder aos dados, o sistema trava, informando que é preciso esperar meia hora para que os fragmentos sejam remontados. Num ecossistema Web3 que valoriza a velocidade, essa latência é simplesmente fatal. O nascimento do protocolo Walrus é como equipar o armazenamento descentralizado com um SSD NVMe.
Para entender por que o Walrus é tão rápido, podemos compará-lo com soluções tradicionais. O armazenamento convencional divide uma foto em 100 partes, colocando-as em diferentes gavetas. Se perder 20 dessas partes, terá que vasculhar as restantes 80 gavetas e usar algoritmos complexos para remontar a foto — um processo que consome bastante CPU e largura de banda. O Walrus funciona com uma lógica diferente, semelhante a uma projeção holográfica: mesmo que o meio de armazenamento se parta em inúmeras peças, basta pegar uma pequena porção e, através do princípio de "refração óptica" codificado matematicamente, quase instantaneamente consegue-se reconstruir a imagem completa.
A arma secreta desta tecnologia avançada é a inovação na utilização de códigos de correção de erros. De acordo com os últimos testes de resistência realizados em dezembro de 2025, mesmo que um terço dos nós na rede caia ao mesmo tempo, a recuperação de dados do Walrus mantém uma latência de milissegundos. Isso não é resultado de simples backups múltiplos, mas sim de uma solução matemática chamada "reconstrução por fatias". Ela transforma o arquivo original numa sequência de fragmentos extremamente finos (normalmente chamados de Slivers), e, através de um design de codificação engenhoso, permite recuperar todos os dados com o mínimo de fragmentos possível.