Esta semana descobri algo interessante — o countdown da mainnet de um projeto de computação de privacidade está a correr forte na comunidade, então dei uma olhada na documentação técnica deles e realmente tenho algumas ideias.

O que mais me chamou a atenção foi eles não optarem por copiar diretamente o EVM, mas sim desenhar uma arquitetura de máquina virtual do zero. Combinando proteção de privacidade e otimização de desempenho, feita especialmente para cenários complexos de contratos inteligentes confidenciais. Essa abordagem é completamente diferente daqueles projetos que simplesmente copiam e colam.

Os dados na cadeia também estão a falar — na última semana, o volume de transferências dobrou de repente, provavelmente relacionado com a próxima eleição de nós validadores. Amigos que trabalham com tecnologia analisaram comigo que, após o lançamento oficial da mainnet, os nós validadores precisarão realizar tarefas de cálculo de provas de conhecimento zero, com uma barreira alta e custos elevados, mas, por outro lado, a taxa de retorno do staking pode superar a média do setor. Essa lógica de design de alto custo e alto retorno faz sentido.

O que também anima é a possibilidade de aplicações práticas. Eu mesmo experimentei o aplicativo de votação privada na rede de testes, a interação foi fluida e razoável. Se a comunidade DAO começar a usar essa solução de governança de privacidade em grande escala, pode realmente abrir uma nova demanda. Claro que, com o lançamento da mainnet, é natural passar por um período de adaptação, como qualquer novidade que precisa de um tempo de ajuste.

O foco principal da observação ainda é se as aplicações reais vão conseguir rodar. No setor de privacidade, um cenário realmente utilizável vale mais do que dez conceitos em alta.