存储一直是Web3的瓶颈。Dados onde devem ser armazenados? Os servidores centralizados apresentam riscos, e na blockchain é demasiado caro. O Walrus Protocol oferece uma nova abordagem na Sui.
A lógica central é bastante clara: usar tecnologia de código de correção de erros para distribuir os dados em nós descentralizados, com custos muito inferiores aos métodos tradicionais, e maior confiabilidade. Imagine os enormes volumes de dados usados no treino de IA, que não dependem de um único fornecedor de cloud, mas são fragmentados e dispersos por toda a rede. Isso não só aumenta a segurança, como também protege informações sensíveis através da camada de privacidade Seal.
Quais são os avanços recentes? A colaboração entre Walrus e Sui está cada vez mais estreita. Projetos de NFT podem armazenar grandes ficheiros aqui, e o mercado de dados em tempo real também já está a usar esta solução. Muitas dApps estão a experimentar, resolvendo problemas reais de armazenamento.
E quanto ao token WAL? Não é apenas para pagar taxas, mas principalmente para exercer direitos de governança. Os detentores podem participar nas decisões de atualização do protocolo, que é onde reside o valor a longo prazo. Uma rota de evolução impulsionada pela comunidade é mais confiável do que decisões tomadas a portas fechadas.
Resumindo, o Walrus está a reconstruir a infraestrutura de dados do Web3. Desde a arquitetura técnica até a implementação no ecossistema, vale a pena acompanhar.
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CoinBasedThinking
· 01-11 00:15
O armazenamento disperso com códigos de correção de erros é realmente uma ideia excelente, mais econômico e seguro do que servidores centralizados
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SatsStacking
· 01-10 19:12
O armazenamento disperso com códigos de correção de erros realmente resolve o problema, ao contrário de alguns projetos que apenas gritam slogans
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DegenWhisperer
· 01-10 06:00
O sistema de códigos de correção de erros e eliminação é realmente incrível; não esperava que o custo de armazenamento distribuído pudesse ser tão baixo.
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APY追逐者
· 01-10 06:00
O armazenamento disperso com códigos de correção de erros já devia ter sido feito há muito tempo. Os custos na cadeia são absurdamente altos.
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LiquidationWatcher
· 01-10 05:57
A lógica de armazenamento disperso com códigos de correção de erros é realmente excelente, em comparação com as exorbitantes taxas de gás na cadeia, finalmente há uma saída.
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SilentAlpha
· 01-10 05:57
A lógica de armazenamento disperso com códigos de correção de erros é realmente genial, finalmente alguém está levando a sério o preenchimento desse grande buraco no armazenamento Web3
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PermabullPete
· 01-10 05:50
A lógica de armazenamento disperso com códigos de correção e eliminação de erros realmente tem seu valor, a vantagem de custo está aqui.
存储一直是Web3的瓶颈。Dados onde devem ser armazenados? Os servidores centralizados apresentam riscos, e na blockchain é demasiado caro. O Walrus Protocol oferece uma nova abordagem na Sui.
A lógica central é bastante clara: usar tecnologia de código de correção de erros para distribuir os dados em nós descentralizados, com custos muito inferiores aos métodos tradicionais, e maior confiabilidade. Imagine os enormes volumes de dados usados no treino de IA, que não dependem de um único fornecedor de cloud, mas são fragmentados e dispersos por toda a rede. Isso não só aumenta a segurança, como também protege informações sensíveis através da camada de privacidade Seal.
Quais são os avanços recentes? A colaboração entre Walrus e Sui está cada vez mais estreita. Projetos de NFT podem armazenar grandes ficheiros aqui, e o mercado de dados em tempo real também já está a usar esta solução. Muitas dApps estão a experimentar, resolvendo problemas reais de armazenamento.
E quanto ao token WAL? Não é apenas para pagar taxas, mas principalmente para exercer direitos de governança. Os detentores podem participar nas decisões de atualização do protocolo, que é onde reside o valor a longo prazo. Uma rota de evolução impulsionada pela comunidade é mais confiável do que decisões tomadas a portas fechadas.
Resumindo, o Walrus está a reconstruir a infraestrutura de dados do Web3. Desde a arquitetura técnica até a implementação no ecossistema, vale a pena acompanhar.