A validação de dados de IA tornou-se o principal problema que atormenta a indústria atualmente — o treinamento de modelos em massa fica bloqueado na busca por uma quantidade suficiente de dados de alta qualidade com marcações precisas. Recentemente, vi um projeto interessante nesta área, que utiliza um mercado de previsão descentralizado aliado a um modelo de incentivos econômicos para abordar essa dor. Com uma abordagem de teoria dos jogos, incentiva os participantes a produzirem e verificarem espontaneamente a qualidade dos dados.



Ainda mais impressionante, em apenas uma semana após o lançamento, o número de votos na cadeia ultrapassou a casa do milhão. O que esses dados indicam? Pelo menos, despertaram bastante atenção na comunidade. No cruzamento entre IA e Web3, esse tipo de tentativa merece atenção especial. Se realmente conseguirá resolver o problema dos dados, a execução futura trará a resposta.
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