Ao analisar o projeto Inference Labs, o que mais me tocou não foi a sua alegação de uma capacidade de processamento extremamente forte, mas sim a coragem de enfrentar uma questão que toda a indústria evita.

Quando a IA realmente começar a manipular fluxos de capital, controlar a lógica dos sistemas e atuar no mundo real, será que ainda conseguiremos acompanhar cada uma das suas decisões? Será que poderemos realmente verificar o que ela está fazendo?

Atualmente, a maioria das redes de IA está focada em acumular métricas de desempenho e aumentar o tamanho dos parâmetros, mas por mais impressionantes que esses números possam parecer, na prática eles geralmente representam apenas uma evolução mais rápida e maior. Em contrapartida, a Inference Labs concentra-se na «explicabilidade» e na «verificabilidade das decisões» — esses são os verdadeiros desafios ao aplicar IA em cenários financeiros e Web3. Não se trata apenas de uma questão técnica, mas também de confiança.