Entrando em 2026, as regras do jogo da IA estão a mudar silenciosamente.

O rápido desenvolvimento dos modelos de raciocínio na segunda metade do ano passado já deixou claro que o foco da indústria está a mudar de uma simples busca por capacidade de modelos para três questões mais práticas: a IA consegue realmente fazer as coisas, pode ser confiável e como garantir uma avaliação justa.

Pesquisadores ofereceram suas opiniões sob várias perspetivas. O professor de Harvard Scott Kominers afirmou que, até novembro, já era capaz de dialogar com modelos usando comandos abstratos semelhantes aos de um doutorando, e os modelos ainda conseguiam fornecer respostas verdadeiramente inovadoras. Em outras palavras, a IA já evoluiu de uma assistente para uma parceira de pesquisa de verdade.

Outra questão-chave é a autenticação da identidade do agente. Sean Neville, cofundador da Circle, sugeriu que, para que um agente de IA possa se tornar um sujeito de transações independentes, é necessário um sistema de identidade rastreável, autorizável e verificável — ele chamou isso de KYA (Know Your Agent). Este sistema é um pouco como um documento de identidade para o agente de IA.

Mas o mais interessante é o desequilíbrio nos modelos econômicos. Alguns profissionais do setor apontam que, atualmente, a IA na internet extrai conteúdo em grande escala para se enriquecer, sem contribuir com qualquer valor de tráfego para a rede, o que causa uma desproporção grave entre os interesses da camada de informação e da camada de execução. Sua sugestão é que, assim que o agente completar uma tarefa, ele deve distribuir a recompensa a todos os participantes que forneceram informações, dados ou conteúdo. Com a tecnologia de micropagamentos apoiada por blockchain, esse mecanismo se torna realmente viável.

Resumindo, na competição de IA de 2026, o que importa são esses três pontos: ser mais capaz de fazer o trabalho, ter uma identidade e distribuir de forma justa.