Robôs cada vez menores, velocidades cada vez maiores, isso é realmente impressionante. Mas onde está a verdadeira inovação? Está em fazer com que os sistemas autônomos apresentem provas concretas, e não apenas digam "confie em mim".

É exatamente essa a direção que um projeto de rede de raciocínio verificável está seguindo. O seu livro branco técnico, 《Uma Rede de Raciocínio Verificável》, detalha toda a estrutura do quadro de validação on-chain — não com promessas, mas através de mecanismos comprováveis que permitem que cada etapa do cálculo seja validada de forma independente. Imagine: as decisões tomadas pela IA não apenas podem ser rastreadas, mas também podem ser reexecutadas e confirmadas por nós de validação na cadeia. Isso muda fundamentalmente o modo de confiança entre sistemas de inteligência artificial e usuários, passando de uma confiança passiva para uma validação ativa. Essa abordagem é crucial para construir sistemas de IA autônomos confiáveis.