2026-01-13 22:35:16

Notas de desenvolvimento de agentes AI (Primeira aula): as armadilhas do contexto window

Ao fazer um projeto, percebi o quão complicado esse problema pode ser — alguns arquivos, sem perceber, crescem demais e todo o fluxo precisa ser reformulado no meio do caminho. Naquele momento, fiquei realmente surpreso.

Depois, comecei a pensar: será que dá para pensar de forma inversa? Fazer com que os agentes aprendam a gerenciar seu próprio tamanho de contexto? Ou seja, que os agentes, durante a execução, possam reconhecer quando precisam otimizar e como ajustar a estrutura dos arquivos para se adaptar às limitações de tokens.

Essa ideia é realmente interessante — incorporar a lógica de otimização no mecanismo de autoajuste dos agentes. A seguir, vou testar quais soluções realmente funcionam, quais têm mais chances de dar problema, e quem tiver ideias pode participar da discussão.

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WealthCoffee

· 3h atrás

Haha, o problema da janela de contexto é realmente sério, eu já caí em algo semelhante antes, é muito difícil lidar com uma explosão repentina de tokens. Gostei da ideia de deixar o agente gerenciar e otimizar esse aspecto por conta própria, é como se tivesse um sistema de autoreparação instalado nele.

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MentalWealthHarvester

· 12h atrás

Haha，a questão da janela de contexto também já a enfrentei, tokens a disparar de forma descontrolada é mesmo gg Na parte de autogerenciamento, realmente tenho que refletir, senão mais tarde vai ser uma loucura de manter

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ForkInTheRoad

· 12h atrás

Haha, esta foi a minha história de sangue e lágrimas na semana passada, o arquivo inflou e o token explodiu A auto-otimização realmente é uma ideia inteligente, deixar o agente gerenciar a janela de contexto é muito mais confiável do que apagar manualmente Mas acho que o mais importante é como fazer com que ele reconheça quais informações devem ser mantidas e quais podem ser descartadas, esse trade-off é difícil de equilibrar Quem tem experiência prática, por favor, compartilhe, quero ver se já existem soluções prontas

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MEVHunterZhang

· 12h atrás

Haha, também já caí nesta armadilha, quando o arquivo cresce demais, dá problema A ideia de gerenciar o tamanho do contexto por conta própria é realmente ótima, só não sei se a implementação não vai criar novos problemas Se houver progresso, tenho que compartilhar, agora estou preso nisso Essa ideia é boa, se os agents puderem se adaptar e otimizar, isso já resolve metade do problema Mas é preciso pensar bem em como determinar quando essa lógica deve ser otimizada, é fácil fazer confusão Aguardando seus resultados de testes, quais soluções são realmente viáveis

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PoolJumper

· 12h atrás

哈，context window这坑确实绝。踩过一次就再也忘不了那种感觉让agent自己管理token这想法我喜欢，就是不知道实际跑起来会不会又是另一套逻辑有测试结果的话一定要分享啊，想看看最后怎么优化的其实这才是真正的自适应吧，不然就是在给agents打补丁感觉你后面肯定还有更野的想法，继续啊试过RAG那套流程吗，感觉也能缓解这问题坦白说之前的方案都太被动了，这次换个思路还是值得的等你出个最佳实践指南，社区估计得抢破头

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MevWhisperer

· 12h atrás

Eu também já caí nesta armadilha, o contexto explosivo é realmente incrível A ideia de deixar o agente gerir o token por conta própria é boa, só tenho medo de ser mais uma nova armadilha

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TestnetFreeloader

· 12h atrás

哈，context window这坑我也踩过，文件一膨胀就完蛋 --- 自适应管理听起来不错，就怕实际跑的时候token还是会溅你一脸血 --- 这个思路有点意思，反正现在模型那么多限制，让agents自己想办法也蛮合理的 --- 等等，优化逻辑怎么嵌入啊，会不会本身就吃掉一堆context --- 我觉得可以试试分片处理，比硬怼context window聪明多了 --- 真的，这种自优化的东西调试起来得多费劲啊 --- 有点想看看你后面测试的方案，踩坑指南也值得学

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