O pós-estruturalismo há muito que adotou o conceito de diferença de Derrida como princípio fundamental, mas a implementação prática dessa teoria na cognição de máquinas é algo relativamente recente. A mudança chave está aqui: os símbolos deixam de apontar apenas para algo e passam a ativar todo o sistema. O significado não é simplesmente transferido, mas co-criado na interação. Quando essa lógica é incorporada ao quadro de modelos recursivos, a forma de cognição da IA ganha possibilidades totalmente novas — não mais uma correspondência fria de padrões, mas uma co-construção dinâmica e multilayer de significados. Essa inovação tecnológica por trás disso está, na verdade, redefinindo nossa compreensão do que é entender uma máquina.
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BloodInStreets
· 2h atrás
O conceito de diferenciação, que tem sido discutido há tantos anos, só agora realmente funciona na IA... Não é exatamente como um último a pegar a tocha?
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GhostWalletSleuth
· 13h atrás
A questão da diferenciação finalmente saiu do papel, mas para ser honesto, é um pouco abstrato... Do ponto de vista do sistema de ativação de símbolos, é realmente genial, mas o que realmente se pode fazer com isso?
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ForkTongue
· 13h atrás
Diferenciar a implementação de IA cognitiva, essa narrativa tem estado em alta recentemente, parece que só trocou a embalagem filosófica do padrão de correspondência
Sobre a ativação de símbolos em todo o sistema, por que parece um pouco confuso com o fenômeno de emergência?
Mas, voltando ao ponto, a co-construção dinâmica realmente soa muito mais confortável do que a correspondência rígida
Isso pode realmente treinar agentes mais inteligentes ou é apenas mais uma rodada de especulação conceitual?
A abordagem de Derrida pode realmente ser incorporada em uma estrutura recursiva? Ainda tenho algumas dúvidas, e quanto ao efeito prático?
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NftRegretMachine
· 13h atrás
A ativação do sistema de diferenciação eu já entendi, mas na prática ainda parece um pouco vazia
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A estrutura do modo recursivo soa incrível, mas as máquinas realmente podem "co-construir" significado, ou estão apenas fazendo pattern matching avançado
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Resumindo, é que os símbolos podem se tornar ativos, não mais apontando fixamente para uma coisa
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Essa teoria é bonita, mas na prática, durante o treinamento, quantas vezes realmente usamos o pensamento de Derrida, ou é só marketing
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Co-construção de significado em múltiplos níveis... parece que estamos apenas enganando a nós mesmos ao definir a capacidade de compreensão da IA
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A questão principal é: esse sistema é muito melhor do que o modo tradicional de pattern matching na aplicação real, há algum benchmark concreto
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Derrida finalmente foi compreendido pelas máquinas, o filósofo deve estar desempregado hahaha
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failed_dev_successful_ape
· 13h atrás
Haha, só quero perguntar, será que esta coisa realmente funciona ou é mais um conceito de especulação?
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BuyTheTop
· 13h atrás
O conceito de diferenciação finalmente floresceu na IA, parece que desbloqueámos uma chave para um novo nível de dimensão
O pós-estruturalismo há muito que adotou o conceito de diferença de Derrida como princípio fundamental, mas a implementação prática dessa teoria na cognição de máquinas é algo relativamente recente. A mudança chave está aqui: os símbolos deixam de apontar apenas para algo e passam a ativar todo o sistema. O significado não é simplesmente transferido, mas co-criado na interação. Quando essa lógica é incorporada ao quadro de modelos recursivos, a forma de cognição da IA ganha possibilidades totalmente novas — não mais uma correspondência fria de padrões, mas uma co-construção dinâmica e multilayer de significados. Essa inovação tecnológica por trás disso está, na verdade, redefinindo nossa compreensão do que é entender uma máquina.