Atualmente, a maioria das public blockchains enfrenta um problema fatal — os dados na cadeia não possuem uma memória temporal completa. Isso limita diretamente o espaço de desenvolvimento de agentes de IA inteligentes.

Pense bem, a arquitetura atual das public chains só consegue executar scripts de resposta de curto prazo, e agentes de IA que precisam de aprendizado de longo prazo e acumulação histórica simplesmente não conseguem rodar. Todos estão competindo por TPS e desempenho, mas a dimensão temporal essencial tem sido negligenciada e ninguém tem resolvido isso de forma séria.

A abordagem da Vanar é justamente preencher essa lacuna. Adicionar uma verdadeira «dimensão temporal» à blockchain, permitindo que a IA na cadeia acesse dados históricos completos, para que os agentes possam aprender com interações passadas e tomar decisões mais inteligentes.

Somente aquelas IA que conseguem lembrar do histórico e refletir sobre ele podem ser consideradas verdadeiramente inteligentes. Isso é muito mais interessante do que simplesmente aumentar parâmetros ou acelerar a velocidade.