O lado mais duro da IA talvez não seja roubar o emprego dos mais velhos, mas impedir que os jovens tenham sequer acesso ao seu primeiro trabalho.


Este ano, prevê-se que a China tenha cerca de 12,7 milhões de licenciados a entrarem no mercado de trabalho, um máximo histórico; ao mesmo tempo, são precisamente as tarefas que as empresas mais facilmente atribuem à IA — organização de dados, atendimento ao cliente, textos, design básico e análise inicial — trabalhos de entrada.
Economistas do ANZ estimam que, nos próximos dois meses, a taxa de desemprego dos jovens na China possa voltar a aproximar-se dos 20%. A estimativa do Citigroup é ainda mais direta: a China tem cerca de 9,6%, quase 70 milhões de postos de trabalho, em risco mais elevado de serem substituídos por IA; se olharmos apenas para trabalhadores na faixa dos vinte e poucos anos, a percentagem sobe para 13,6%.
Mas para ser claro, isto não significa que, no próximo mês, 70 milhões de pessoas fiquem desempregadas em conjunto; significa sim que o conteúdo desses postos é o mais fácil de ser reestruturado. Antes, as empresas estavam dispostas a “criar” um recém-contratado durante um ano; agora, um gestor pode primeiro perguntar: «Isto não pode ser feito pela IA?»
Toda a gente tem falado de como a IA pode fazer com que uma pessoa substitua dez; do ponto de vista dos acionistas, soa ótimo. O problema é que, quando todas as empresas só querem «profissionais com experiência que já saibam usar IA», para onde é que os primeiros “profissionais experientes” vão para começarem a crescer?
No futuro, a escassez pode não ser de pessoas que usam IA, mas sim de empresas que ainda estejam dispostas a deixar os novos cometer erros e a tornarem-se mais fortes, pouco a pouco.
#Ourbit Não é só Meme, transacção num só local dos activos globais mais populares.
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