DeepSeek 梁文锋 交流 interno com duração de 4 horas, conteúdo valioso:

1. O produto é apenas um subproduto do caminho para a AGI. Nesta fase, não procuramos maximizar o lucro; ao posicionar-nos numa cota técnica elevada para fazer aplicações de nível inferior, é uma aniquilação por superioridade de dimensão, sem necessidade de gastar demasiada energia nos canais C e B.
2. Geração 3D, de vídeo e até modelos de mundo não estão na nossa linha principal; têm pouca relação com o limite superior da inteligência.
3. A multimodalidade é muito importante para produtos no lado do C, mas é apenas um componente; não é a linha principal nem é a própria inteligência.
4. As “alucinações” dos grandes modelos é um problema de longa duração; inevitavelmente haverá solução. Internamente, tratamo-las como um problema de produto a resolver, mas de modo nenhum como o foco central atual.
5. Nesta fase, o mais importante de tudo é o Coding Agent. A abordagem mais racional no país é atacar em força o Agent genérico; prioridades em áreas verticais como finanças, cuidados de saúde, etc., ficam mais abaixo.
6. No futuro da era da IA, haverá inevitavelmente gigantes de nível “trilhões”. A DeepSeek só precisa ocupar um lugar. Caminho claro: aprendizagem contínua -> autoiteração da IA -> inteligência incorporada.
7. A IA, atualmente, não sofre de falta de bom gosto e intuição; a única coisa que falta é a capacidade de “aprendizagem contínua”.
8. Os humanos conseguem aprender continuamente, mas a IA, por agora, depende de contexto completo; não consegue substituir verdadeiramente os funcionários. A próxima geração de modelos tem de ultrapassar esta barreira da “aprendizagem contínua”.
9. Primeiro objetivo da próxima geração de modelos: para nós parecer útil, para auxiliar o nosso próprio desenvolvimento. Esta é a via mais rápida para chegar à AGI.
10. O mecanismo de “aprendizagem” é extremamente complexo; e, por agora, o mundo inteiro ainda não encontrou uma solução perfeita.
11. A visão final da DeepSeek é AGI. Estratégia de escalar: no ano passado foi CoT (cadeia de pensamento); este ano é Agent; o próximo passo é “aprendizagem contínua”.
12. Ao atacar a aprendizagem contínua, surgirá um “ponto de viragem” progressivo: a IA consegue assumir todos os trabalhos humanos, até desenvolver autonomamente modelos de IA de vanguarda. Só depois de dar este passo é que vem a inteligência incorporada.
13. O desfecho da inteligência será, muito provavelmente, incorporado. O que os humanos realmente desejam é “força de trabalho”, e não “computadores”. Uma mudança total para a comercialização ainda está distante.
14. Recusamos preços de maximização de lucro; ganhamos apenas um lucro razoável.
15. Bons modelos devem ser usados plenamente. Já reduzimos proativamente o preço do modelo para um quarto; toda a empresa celebrou isso.
16. A liderança de custos é um resultado inevitável da otimização de arquitetura. Com escassez de capacidade de computação, a eficiência máxima significa conseguir treinar modelos ainda maiores. Nós vencemos pela eficiência; as grandes empresas vencem empilhando recursos.
17. Para o mundo exterior, o nosso modelo parece extremamente difícil; internamente, na verdade, é extremamente leve. Reduzir preços deixa o adversário desconfortável, mas para nós vender API não exige operações pesadas nem vendas; os utilizadores acabam por “votar com os pés”.
18. A comercialização está sempre a ser feita, mas nunca como objetivo final. O dia em que nos viramos completamente para a comercialização ainda está muito longe.
19. Enquanto houver enorme valor comercial, nem é preciso “tomar posição” antecipadamente. A DeepSeek é um produto que segue a realidade do tempo; não é de modo nenhum imitação cega da tendência.
20. Contenção é estratégia: trocar cedências por mais. Open source é concessão: internamente, agrega pessoas e cria realizações; externamente, beneficia a sociedade e os pares.
21. A IA é uma narrativa grandiosa que ocupa 10% do PIB humano. Para concretizar algo comercialmente, o open source é indispensável. Quem tenta monopolizar benefícios será inevitavelmente deixado para trás pela história.
22. Open source sem truques. Os nossos modelos de open source são exatamente iguais aos que nós próprios implementamos; nunca escondemos nada.
23. Não tememos concorrência por cópia. As grandes empresas são inchadas, as pequenas carecem de capacidade financeira; adversários com vontade e capacidade são poucos.
24. Enquanto mantivermos “ganhar apenas um lucro razoável”, o open source não prejudica o modelo de negócios. Quer ganhar lucros cem vezes maiores? Então, de facto, o open source não é para ti.
25. Não criamos inimizades. Não queremos entrar em confronto com nenhuma grande ou pequena empresa da Internet; pelo contrário, temos prazer em ajudar toda a gente (incluindo Alibaba, Zhipu, o Lado Escuro da Lua, etc.) a fazer melhor.
26. É necessário reescrever a narrativa de IA entre China e EUA: com apenas uma fração da capacidade de computação, encurtar a diferença tecnológica para 6 meses e, até, para 3 meses.
27. A diferença em IA entre China e EUA está apenas em recursos, não em tecnologia. Seguindo a Scaling Law, as limitações do tamanho atual existem apenas porque os recursos só chegam para fazê-lo tão grande.
28. Zero diferença em talentos! China e EUA são as mesmas pessoas. Não falta talento no país; a falta é apenas um fenómeno temporário e em fase.
29. A Anthropic ultrapassar a OpenAI é apenas temporário. No futuro, muito provavelmente, os líderes alternarão entre a OpenAI e a Google.
30. O sector de grandes modelos no país está demasiado cheio, com recursos extremamente dispersos. No fim, é inevitável haver convergência: duas grandes empresas e duas pequenas chegam.
31. Eu afirmo: as empresas de grandes modelos não conseguem levar a maior parte dos lucros da indústria de IA.
32. A concorrência final dos grandes modelos olha apenas para três pontos: primeiro, custo (quão baixo é o custo com qualidade equivalente); segundo, tempo (diferença abissal de alguns meses, cedo ou tarde); terceiro, só então a experiência do utilizador.
33. Não queremos ser o próximo super app. Tornar-nos o próximo ByteDance ou Tencent? Não nos interessa nada.
34. Não lutamos pelas “nózes” de curto prazo, porque estamos focados no “melão” por trás (AGI).
35. No ano passado disputámos o lado C; este ano disputamos o To B; tanto faz para nós. Internamente, só nos agarramos à rota da AGI. Curiosamente, quanto menos procuramos fama e lucros, mais fácil costuma ser obter.
36. A explosão súbita no Ano Novo do ano passado foi totalmente um imprevisto fora do guião.
37. A única linha de fundo que não recuamos: estabilidade da equipa. Este é o maior risco; felizmente, a ronda mais recente de financiamento o resolveu por completo.
38. Sem criar inimizades, reunindo boas relações, capacitando proativamente; toda a ação comercial é para criar para a equipa o ambiente de desenvolvimento mais estável e mais puro.
39. Gestão “muito certa e muito errada”. 50% do tempo fazemos “coisas certas de cima para baixo” e 50% do tempo fazemos “muita firula de baixo para cima” — sem exigências, sem limites, exploração total da vanguarda.
40. Poucas horas extra. A investigação científica precisa de uma sensação de folga; nós estamos extremamente focados. Mesmo com imperfeições no produto, não o remendamos cegamente; também isto é uma forma de contenção.
41. A organização evolui dinamicamente com o crescimento da empresa. No futuro, pode ser necessário algum desenho estrutural, mas nunca criaremos hierarquias tradicionais rígidas; o núcleo orientado pela visão nunca mudará.
42. A intenção inicial não era nada ganhar dinheiro e abrir bolsa. Se os primeiros membros centrais só quisessem ficar ricos, nem viriam. Estamos a fazer isto com uma grande bondade para com o mundo.
43. Não ficamos presos a KPI; dependemos apenas de visão. Esta é a nossa espada de dois gumes, e também uma característica que a DeepSeek traz gravada nos ossos.
44. A visão não fica em papel; integra-se na atitude de fazer. Mesmo que cada pessoa seja diferente, a direção geral é sempre consistente.
45. Já admirámos Jack Welch; hoje parece que a maioria das suas teorias já está desatualizada, mas há uma frase que está sempre certa: a coisa mais central de uma empresa é a visão. Como fazer é mais importante do que o que dizer.
46. AGI é o maior retorno possível. Com folga, fazemos mais alguma coisa; se não houver energia, cortamos prontamente. A contenção já está escrita na nossa visão.
47. A “torta” de IA é demasiado grande. Quanto mais contidos e menos gananciosos formos, maior é a probabilidade de, no fim, conseguirmos fazer esta grande coisa.
48. Manter a contenção está de acordo com a minha intuição. Além da visão, não temos nada de vantagem “sobrenatural” a mais do que os outros.
49. Há dois anos, não tínhamos dinheiro, não tínhamos chips e não tínhamos fama. A minha narrativa favorita era: “um grupo de pessoas mais comuns fez a coisa mais extraordinária”, e não “os génios mudam o mundo”.
50. Open source e preços baixos são ambas formas de contenção. No curto prazo, ganhamos menos dinheiro; mas, no longo prazo, isso pode aumentar muito a taxa de sucesso no caminho para a AGI. A contenção estratégica é a nossa arma definitiva.
51. Open source faz os funcionários sentirem orgulho, beneficia os pares e beneficia o público. Esta contenção está a amplificar, de forma infinita, a nossa probabilidade de alcançar a AGI.
52. Se a tua visão for apenas “levar mais para ti”, já estás a perder na linha de partida. Esta é a lógica de base de como o mundo funciona.