SNARKs

SNARKs

Сжатые неинтерактивные аргументы знания (SNARKs) — это передовые криптографические методы, позволяющие доказывающей стороне убедительно продемонстрировать верифицирующей стороне истинность утверждения, не раскрывая никакой информации, кроме самого факта его корректности. SNARKs отличают три базовых свойства: компактность (минимальный размер доказательства), неинтерактивность (отсутствие многократного обмена данными) и нулевое разглашение (отсутствие утечки критических сведений). В блокчейн-индустрии SNARKs стали основой для реализации конфиденциальных транзакций, масштабируемых вычислений и проверки сложных смарт-контрактов, в частности — в конфиденциальных криптовалютах, таких как Zcash, и в масштабируемых решениях для платформ, включая Ethereum.

Происхождение: Как появились SNARKs?

Концепция SNARKs (Succinct Non-interactive Arguments of Knowledge) сформировалась на основе фундаментальных исследований в области компьютерных наук и криптографии. Идея берет начало в системах доказательств с нулевым разглашением, впервые предложенных Голдвассером, Микали и Раковым в 1980-х годах. Однако практическая реализация SNARKs была впервые осуществлена в 2012 году Парно, Хауэллом, Джентри и Райковой в их знаковой публикации.

Исследователи разработали доказательства с нулевым разглашением для решения задачи подтверждения владения информацией без ее раскрытия. SNARKs расширили этот подход, обеспечив компактность (малый размер доказательств, быструю проверку) и неинтерактивность (всего одно сообщение для проверки), что позволило применять теорию на практике.

Технологический прорыв SNARKs произошел с развитием блокчейна. В 2016 году Zcash стал первым публичным блокчейном, внедрившим zk-SNARKs (zero-knowledge SNARKs) на основе усовершенствованного протокола Pinocchio для обеспечения полной конфиденциальности криптотранзакций. После этого такие платформы, как Ethereum, также приняли эту технологию для решения задач конфиденциальности и масштабируемости.

Механизм работы: Как функционируют SNARKs?

Работа SNARKs (Succinct Non-interactive Arguments of Knowledge) основана на сложных криптографических принципах, которые включают несколько ключевых этапов:

  1. Преобразование вычислений: Сначала вычислительную задачу переводят в алгебраическую форму, обычно в систему полиномиальных ограничений. Этот этап, называемый «арифметизацией», выражает логику программы в виде математических уравнений.

  2. Доверенная инициализация: SNARKs требуют проведения начальной доверенной инициализации для создания публичных параметров и ключей проверки. Эта процедура критична для безопасности: её компрометация может подорвать всю систему.

  3. Генерация доказательства: Доказывающая сторона, используя публичные параметры, приватные данные (знания, которые необходимо сохранить в секрете) и открытые данные (утверждение), формирует компактное доказательство. Этот процесс включает передовые криптографические методы — парные операции на эллиптических кривых, коммитменты к полиномам и др.

  4. Проверка: Получив доказательство, верифицирующая сторона выполняет минимальные вычисления (обычно — несколько парных операций), чтобы убедиться в его корректности, не имея доступа к деталям исходных вычислений и приватным данным.

Ключевая техническая особенность SNARKs — использование гомоморфных методов сокрытия и свойства нулевого разглашения, благодаря чему верифицирующая сторона убеждается в корректности вычислений без раскрытия секретов доказывающей стороны. Современные реализации SNARKs, такие как алгоритм «Groth16», позволяют формировать чрезвычайно компактные доказательства (всего несколько сотен байт) с временем проверки менее одной миллисекунды.

Какие риски и вызовы характерны для SNARKs?

Несмотря на огромный потенциал, SNARKs сопряжены с рядом существенных рисков и вызовов:

  1. Безопасность доверенной инициализации: Большинство реализаций SNARKs требует начального доверенного этапа, который становится потенциальной уязвимостью. Коллективный сговор или компрометация параметров способны привести к созданию заведомо ложных доказательств и подрыву системы.

  2. Угроза квантовых вычислений: SNARKs основаны на криптографии эллиптических кривых, что делает их уязвимыми для атак квантовых компьютеров. С развитием квантовых технологий существующие системы SNARKs потребуют полной модернизации.

  3. Вычислительная сложность: Проверка доказательств отличается высокой эффективностью, однако их генерация требует значительных вычислительных ресурсов, что ограничивает использование на мобильных и IoT-устройствах.

  4. Высокий порог внедрения: Для внедрения SNARKs требуется глубокая криптографическая подготовка, а ошибки конфигурации могут привести к уязвимостям. Разработчикам сложно корректно реализовать эти сложные технологии, что увеличивает риски проектов.

  5. Юридические и проблемы соответствия требованиям: Мощная защита конфиденциальности, реализуемая SNARKs, может конфликтовать с требованиями противодействия отмыванию денег (AML) и идентификации клиентов (KYC) в отдельных юрисдикциях, создавая риски и неопределенность для бизнеса.

  6. Социальное восприятие: Несмотря на защиту пользователей, технологии конфиденциальности могут использоваться для противоправных целей, что вызывает общественные опасения и сопротивление легитимному применению.

SNARK-технологии активно развиваются: специалисты работают над прозрачными схемами инициализации и повышением эффективности генерации доказательств, расширяя возможности применения.

Сжатые неинтерактивные аргументы знания (SNARKs) — это важнейшее пересечение современной криптографии и блокчейн-технологий, обеспечивающее уникальные возможности по сохранению конфиденциальности в цифровой среде. Возможность подтверждать достоверность информации без раскрытия конфиденциальных данных делает SNARKs фундаментальной инфраструктурой для построения конфиденциальных сервисов. Несмотря на технические и регуляторные вызовы, с углублением исследований и расширением применения SNARKs способны изменить подход к финансовой конфиденциальности, цифровой идентификации, прозрачности цепочек поставок и другим сферам. Как один из самых практичных вариантов доказательств с нулевым разглашением, SNARKs не только меняют представление о проверке данных, но и создают условия для массового внедрения блокчейн-технологий в областях с высокими требованиями к конфиденциальности и масштабируемости.

Пригласить больше голосов

Сопутствующие глоссарии
Определение Anonymous
Анонимность занимает центральное место в индустрии блокчейна и криптовалют, предоставляя пользователям возможность сохранять конфиденциальность личной информации и предотвращать её публичное раскрытие при любых транзакциях или взаимодействиях. В пространстве блокчейна уровень анонимности может существенно отличаться: он охватывает как псевдонимные решения, так и абсолютную анонимность, что определяется используемыми технологиями и протоколами.
Дампинг
Под дампингом понимают быструю, масштабную распродажу криптовалютных активов за короткий период, обычно приводящую к резкому падению цен, всплеску торговой активности, стремительному снижению котировок и резкому изменению настроений на рынке. Этот процесс может быть спровоцирован паникой среди участников рынка, негативными новостями, макроэкономическими факторами или целенаправленными продажами крупных держателей (китов) и рассматривается как дестабилизирующий, но естественный этап в циклах криптовалютного
Смешивание активов
Смешивание — это когда криптовалютные биржи или кастодиальные сервисы объединяют цифровые активы разных клиентов в одном счете или кошельке. Они осуществляют внутренний учет владельцев, а организация размещает активы в централизованных кошельках под своим контролем. Клиенты при этом не контролируют активы напрямую на блокчейне.
Декодировать
Расшифровка — это процесс преобразования зашифрованных данных в исходную читаемую форму. В индустрии криптовалют и блокчейна эта операция играет ключевую роль и обычно требует использования определённого ключа, например, закрытого ключа. Это позволяет авторизованным пользователям получать доступ к зашифрованной информации при сохранении безопасности системы. Различают симметрическую и асимметрическую расшифровку, которые соответствуют разным типам криптографических механизмов.
шифр
Криптография — это технология безопасности, преобразующая открытый текст в зашифрованный посредством математических операций. Технологию используют в блокчейне и криптовалютах для защиты данных, верификации транзакций и создания децентрализованных механизмов доверия. К основным типам относятся хеш-функции (такие как SHA-256), асимметричное шифрование (криптография на основе эллиптических кривых) и алгоритмы цифровой подписи, например ECDSA.

Похожие статьи

Топ-10 торговых инструментов в крипто
Средний

Топ-10 торговых инструментов в крипто

Мир криптовалют постоянно развивается, регулярно появляются новые инструменты и платформы. Откройте для себя лучшие инструменты для криптовалют, чтобы улучшить свой опыт торговли. От управления портфелем и анализа рынка до отслеживания в реальном времени и платформ мем-койнов, узнайте, как эти инструменты могут помочь вам принимать обоснованные решения, оптимизировать стратегии и оставаться впереди в динамичном мире криптовалют.
11/28/2024, 5:39:59 AM
Правда о токене Pi: Может ли это быть следующим Биткойном?
Новичок

Правда о токене Pi: Может ли это быть следующим Биткойном?

Исследование мобильной модели майнинга в сети Pi, критика, с которой она сталкивается, и ее отличия от Биткойна, оценка потенциала быть следующим поколением криптовалюты.
2/7/2025, 2:15:33 AM
Подробное объяснение доказательств с нулевым знанием (ZKP)
Средний

Подробное объяснение доказательств с нулевым знанием (ZKP)

Zero-Knowledge Proof (ZKP) - это метод шифрования, который позволяет одной стороне (известной как prover) доказать другой стороне (известной как verifier), что утверждение является истинным, не раскрывая никакой другой информации. К популярным решениям ZKP относятся zk-SNARKS, zk-STARKS, PLONK и Bulletproofs. В этой статье мы познакомимся с этими четырьмя типами решений ZKP и проанализируем их преимущества и недостатки.
11/28/2023, 11:05:05 AM