Gemini добавила интерактивные функции визуализации, поддерживающие поворот 3D-моделей и исследование данных

Google 10 апреля через официальный аккаунт Gemini в X объявил, что Gemini теперь может в реальном времени преобразовывать вопросы, заданные пользователями, и сложные концепции в настраиваемые интерактивные визуализационные графики, которые напрямую встраиваются в интерфейс диалога. Пользователи могут изменять параметры, вращать 3D-модели и исследовать данные, получая более погруженный опыт для обучения и исследований.

Основные возможности: в реальном времени генерировать интерактивные графики и 3D-модели

Согласно демонстрационному видео, опубликованному официальным Gemini, новая функция делает AI-диалоги больше не ограниченными простыми текстовыми ответами. Когда пользователь задает вопросы, связанные с пространственной структурой, распределением данных или сложными системами, Gemini автоматически генерирует интерактивный визуализационный контент, встраиваемый в поток сообщений диалога.

Конкретно новая функция поддерживает три основных интерактивных действия: во-первых, пользователь может настраивать параметры, то есть в реальном времени наблюдать изменения визуализационных графиков, например менять угол или параметры скорости в физической модели; во-вторых, поддерживается вращение и масштабирование 3D-моделей, чтобы пользователи могли рассматривать молекулярные структуры, модели рельефа или архитектурные проекты с разных ракурсов; в-третьих, предоставляется функция исследования данных — пользователи могут интерактивно взаимодействовать с графиками, подробно изучая информацию о конкретных точках данных.

Gemini добавляет функцию интерактивной визуализации, позволяющую вращать 3D-модели и настраивать параметры (Источник изображения: Google) Сценарии применения: обучение сложным концепциям, анализ данных и научные исследования

Область применения этой функции довольно широка. В образовательных и учебных сценариях студенты могут попросить Gemini показать 3D-модель ДНК с двойной спиралью и, вращая и масштабируя, глубже понять молекулярную структуру; в сценариях анализа данных исследователи могут преобразовывать сложные наборы данных в интерактивные графики, интуитивно выявляя тенденции и аномальные значения в данных.

Для научных исследований эта функция имеет особое прорывное значение. Раньше пользователи могли получить от Gemini только текстовые описания, теперь же они могут напрямую управлять визуализационными моделями — например, наблюдать спутниковые снимки поверхности Земли или исследовать орбитальные траектории планет Солнечной системы. Такой переход от «чтения» к «взаимодействию» значительно повышает практическую ценность AI как инструмента для обучения и исследований.

Эффект интеграции с NotebookLM: Google создает полноценный AI-рабочий процесс знаний

Стоит отметить, что в течение той же недели Google последовательно выпустила две крупные обновления. Помимо интерактивной визуализации Gemini, NotebookLM накануне также объявил о своем официальном интегрировании в Gemini App, обеспечив двустороннее подключение блокнотов и AI-диалогов.

Если рассматривать оба обновления вместе, становится ясно, что Google ускоряет создание полного AI-рабочего процесса знаний: пользователи могут систематизировать исследовательские материалы в NotebookLM, вести глубокие диалоги и анализ через Gemini, а затем превращать абстрактные концепции в наглядные с помощью интерактивной визуализации. Весь процесс — от сбора данных, их анализа до визуального представления — образует бесшовную цепочку производства знаний.

Это также отражает смену стратегии Google в отношении AI-продуктов — переход от конкуренции за функции отдельных инструментов к построению взаимосвязанной AI-экосистемы, формируя дифференциацию за счет преимущества целостного пользовательского опыта по сравнению с такими конкурентами, как OpenAI и Microsoft.

Эта статья о том, что Gemini добавляет функцию интерактивной визуализации, поддерживающую вращение 3D-моделей и исследование данных, впервые появилась на Lenta v цепочке ABMedia.