Согласно новостям от 1 декабря, Google объявила, что приложение для поиска базы данных GenAi с открытым исходным кодом теперь доступно на GitHub.

Как сообщает BusinessWire 20 ноября, индийская компания L&T объявила о партнерстве с NVIDIA для разработки программно-определяемой архитектуры для медицинских устройств, ориентированных на эндоскопию, тем самым улучшая качество изображения и масштабируемость продуктов. Сообщается, что архитектура была разработана с нуля и имеет конвейер обработки изображений, который можно использовать для шумоподавления, улучшения краев и контраста, улучшения текстур и цветов, а также коррекции спекл-графики. Кроме того, архитектура включает в себя модели искусственного интеллекта и машинного обучения, разработанные для обнаружения, идентификации и классификации полипов. В рамках сотрудничества используются платформы NVIDIA Holoscan и NVIDIA IGX Orin со сверхнизкой задержкой передачи данных, превосходными возможностями обработки изображений и масштабируемостью для поддержки широкого спектра приложений искусственного интеллекта.

Как сообщает PRNewswire 13 ноября, Schneider Electric объявила о партнерстве с Microsoft, чтобы использовать возможности генеративного искусственного интеллекта (GenAI) для расширения возможностей клиентов и трансформации их внутренних операций. В частности, компания Schneider Electric интегрирует Microsoft Azure OpenAI для разработки решений, использующих алгоритмы для создания текста, кода и других типов контента. В то же время Schneider Electric продолжит применять GenAI для внедрения инноваций в свой портфель продуктов.

19 октября IBM Consulting, подразделение IBM по оказанию профессиональных услуг, объявило о планах расширить свое партнерство с Amazon Web Services (AWS) и использовать генеративный ИИ для редизайна совместных решений для корпоративных клиентов, первоначально ориентированных на три области: колл-центры, облачные цепочки создания стоимости и цепочки поставок. Помимо продуктов GenAI, компания планирует обучить до 10 000 консультантов сервисам генеративного ИИ AWS и предлагать сервисы Watson на облачной платформе. Последнее упростит предприятиям использование решений IBM в области данных, искусственного интеллекта и безопасности через AWS.

Южнокорейский поставщик услуг ИКТ LG CNS в четверг запустил платформу Data Analytics &_ AI Generative AI (DAP GenAI), платформу генеративного искусственного интеллекта (ИИ) для коммерческого использования, которая направлена на предоставление пользователям рекомендаций по продуктам, сводок документов и отчетов на основе данных, сообщает Webmaster Home. Настройка платформы DAP GenAI начинается с выбора большой языковой модели (LLM), и пользователи могут выбрать большую языковую модель (LLM), такую как ChatGPT от OpenAI, PaLM2 от Google и т. д., а также поддерживает создание сервисов искусственного интеллекта для рекомендаций по продуктам. Платформа также предлагает возможности искусственного интеллекта и LLMOps для предоставления точных ответов и оптимизации объема LLM для конкретных предприятий.

По данным Telecoms от 12 октября, агентство маркетинговых исследований Gartner прогнозирует, что внедрение ИИ будет быстро расти на предприятиях. Компания прогнозирует, что к 2026 году более 80% предприятий будут использовать интерфейсы или модели прикладного программирования (API) генеративного искусственного интеллекта (GenAI) и/или развертывать приложения с поддержкой GenAI в рабочей среде. В настоящее время она составляет менее 5% в 2023 году. Арун Чандрасекаран, заслуженный вице-президент, аналитик Gartner, отметил: «Генеративный ИИ стал главным приоритетом для высшего руководства и привел к огромным инновациям в новых инструментах, выходящих за рамки базовой модели. Кроме того, растет спрос на генеративный ИИ во многих отраслях, таких как здравоохранение, медико-биологические науки, юриспруденция, финансовые услуги и государственный сектор. "

По данным GenAI New World, поставщик инструментов искусственного интеллекта Pryon недавно получил финансирование в размере 100 миллионов долларов США в рамках серии B. Финансирование осуществлялось Фондом инновационных технологий США при участии Aperture Venture Capital, BootstrapLabs, Breyer Capital, Duke Capital Partners, Good Growth Capital, Omimed Capital и Revolutions Rise of REST Seeds Fund. Сообщается, что это финансирование поможет Pryon расширить свой бизнес на международный рынок, а также увеличить размер своей команды и ускорить рост платформы. Сообщается, что компания Pryon была основана в 2017 году и является поставщиком инструментов искусственного интеллекта. Pryon использует ИИ для координации информации по различным каналам посредством контекстной осведомленности, естественного языка и других технологий, позволяя пользователям взаимодействовать с голосовыми агентами. Компания «Прион» обучает и применяет свои собственные запатентованные модели, выбранные на основе того, что необходимо для предотвращения галлюцинаций, и на основе конкретных знаний.

Согласно ежедневному отчету Совета по науке и технологиям и инновациям от 27 сентября, согласно недавнему отчету, опубликованному Международной корпорацией данных (IDC), 26% цифровых компаний (DNB) в Азиатско-Тихоокеанском регионе инвестировали в генеративный искусственный интеллект. (GenAI) в 2023 году 44 % DNB проводят предварительное изучение потенциальных вариантов использования GenAI. Эти DNB ожидают, что технология GenAI окажет наибольшее влияние в областях разработки/проектирования продуктов, исследований и разработок, взаимодействия с клиентами, продаж и маркетинга.

Согласно отчету Webmaster Home от 21 сентября, новый отчет, опубликованный программой JournalismAI Лондонской школы экономики и политических наук (LSE), показывает, что генеративный искусственный интеллект (genAI) открывает новые возможности для журналистской индустрии. В отчете были опрошены более 100 новостных организаций из 46 стран в период с апреля по июль 2023 года. Согласно результатам опроса, более 73% новостных организаций считают, что genAI, такой как ChatGPT или Google Bard, открывает новые возможности для журналистской индустрии. Это показывает, что новостные организации начинают осознавать потенциал технологии искусственного интеллекта и могут играть более важную роль в процессе производства новостей. Более 70% новостных организаций считают, что генеративный искусственный интеллект (genAI), такой как ChatGPT или Google Bard, откроет новые возможности для журналистской индустрии. Более 85% респондентов, включая журналистов, технологов и менеджеров новостных организаций, по крайней мере, пытались использовать genAI для написания кода, создания изображений и написания обзоров. С другой стороны, респонденты также признали, что контент, созданный с помощью ИИ, необходимо проверять вручную, чтобы уменьшить потенциальную предвзятость и неточности.

Babbitt News, McKinsey написала в «McKinsey Financial CEO Quarterly», что глобальный управляющий партнер McKinsey Фан Сиюань считает: «Цепочка создания стоимости генеративного ИИ состоит из шести звеньев, а именно выделенного оборудования, облачной платформы, базовой модели, модельных центров и MLOps, приложений и услуг. "С развитием технологии GenAI вся цепочка создания стоимости открывает огромные возможности, но в каждом звене существуют значительные различия в рыночных возможностях. Некоторые звенья образовали разрыв с точки зрения инвестиций в ресурсы, профессиональных знаний и преимуществ первопроходца. Отраслевые барьеры" создавать препятствия новым участникам рынка и малым предприятиям для расширения своего бизнеса».

Согласно домашнему отчету веб-мастера от 7 сентября, согласно последнему опросу CIO (директора по информационным технологиям), проведенному инвестиционной платформой в области технологий (технологий), несмотря на то, что генеративный искусственный интеллект (GenAI) развертывается в организациях, 52% респондентов заявили, что безопасность является главной проблемой, особенно в сфере технологических услуг. Результаты основаны на опросе 500 руководителей информационных служб США. Опрос также показал, что сложность стала второй по величине проблемой для 39%, за ней следуют требования к аппаратным ресурсам и возможность получения неточных результатов (по 33%). Это показывает, что, несмотря на потенциал GenAI, его безопасность и надежность по-прежнему находятся в центре внимания организаций. Что касается наиболее часто используемых продуктов GenAI в организациях, исследование показывает, что 82% организаций в основном используют ChatGPT, за ним следует Copy.ai с 29%, а на решения с открытым исходным кодом также приходится 28%. Кроме того, 27% респондентов используют Bard и 25% респондентов используют Claude, Jasper используют 24% респондентов, а ChatSonic относительно низок - 16%.

По данным 36 Krypton, 24 августа компания Inspur Information выпустила крупномасштабный стек программного обеспечения для интеллектуальных вычислений OGAI. Согласно сообщениям, OGAI (Open GenAI Infra) «Genuine Brain Generation Intelligence» представляет собой полнофункциональный стек программного обеспечения для интеллектуальных вычислений, который обеспечивает развертывание среды вычислительной системы искусственного интеллекта, гарантию планирования вычислительной мощности, а также возможности разработки моделей и управления ими. масштабный модельный бизнес. OGAI был разработан компанией Inspur Information на основе собственной практики крупных моделей и профессионального опыта обслуживания клиентов.

Согласно отчету Webmaster's Home от 17 августа, McKinsey & Company, одна из крупнейших консалтинговых организаций, запустила новый генеративный инструмент искусственного интеллекта Lilli, новое приложение для чата, разработанное для сотрудников командой ClienTech McKinsey под руководством главного технологического директора. Программа Джеки Райт. Основываясь на более чем 100 000 документов и записей интервью, инструмент предоставляет информацию, идеи, данные, планы и даже рекомендует лучших внутренних экспертов для консалтинговых проектов. Согласно базовой технологии, Lilli использует доступный в настоящее время LLM, включая LLM, разработанный партнером McKinsey Cohere, и OpenAI на платформе Microsoft Azure, для поддержки своих возможностей GenAI Chat и обработки естественного языка (NLP). Приложение было создано McKinsey и действует как уровень безопасности между пользователем и базовыми данными. Эрик Рот, старший партнер McKinsey, подчеркнул, что McKinsey не имеет ничего общего с базовой «LLM» и постоянно исследует новые модели LLM и AI, которые обеспечивают наибольшую полезность, включая старые версии, которые все еще поддерживаются. В то время как фирма надеется распространить свое использование на всех сотрудников, Эрик Рот также сказал, что McKinsey не исключает, что Lilli может стать внешним продуктом, используемым клиентами McKinsey или другими фирмами. Кроме того, Эрик Рот и его партнеры в McKinsey заявили, что Lilli, которая находится в стадии бета-тестирования с июня 2023 года, будет полностью развернута в McKinsey этой осенью.

По данным Allmetas, как крупнейшее в мире сетевое предприятие, Walmart (Уолмарт) уже много лет находится в авангарде отрасли по применению искусственного интеллекта. Walmart объявил о планах создания диалоговой платформы искусственного интеллекта более трех лет назад, а до этого несколько лет экспериментировал с генеративным и другими формами машинного обучения. Помощник по покупкам Converse от Walmart дебютировал в 2020 году, и аналогичное приложение доступно для сотрудников магазинов и покупателей. В прошлом месяце Walmart Inc. выпустила GenAI Playground, инструмент, который позволяет сотрудникам безопасно экспериментировать с различными моделями генеративного ИИ без риска утечки данных или раскрытия интеллектуальной собственности. Отдельно Walmart недавно запустил генеративный инструмент искусственного интеллекта под названием Ask Claude, который может помочь командам по закупкам работать более продуктивно и получать помощь в своих повседневных исследованиях. Помимо внутреннего использования, Walmart также использует генеративный искусственный интеллект, чтобы помочь онлайн-покупателям. Функция поиска на веб-сайте Walmart основана на генеративном искусственном интеллекте. Курьеры последней мили также используют эту технологию для повышения эффективности доставки.

Как сообщает PRNewswire от 10 июля, компания Generative AI (GenAI), занимающаяся искусственным интеллектом, объявила о том, что ее дочерняя компания Pulse AI получила разрешение на участие в программе NVIDIA Inception Program и разместила заказ на закупку аппаратного обеспечения на сумму около 1,8 млн долларов, что обеспечит более более 350 000 часов вычислительного времени искусственного интеллекта в год. Вычисления ИИ относятся к базовым вычислительным ресурсам, необходимым системам искусственного интеллекта для выполнения таких задач, как обработка данных, обучение моделей машинного обучения и создание прогнозов, которые являются ключевыми элементами основного бизнеса GenAI и Pulse AI. NVIDIA Inception — это инновационная программа, поддерживающая компании, добивающиеся успехов в области искусственного интеллекта и обработки данных.

IBM (IBM.N) сегодня объявила о планах расширить свое долгосрочное партнерство с производителем Photoshop Adobe (ADBE.O) за счет внедрения искусственного интеллекта нового поколения, включая сервисы Adobe Sensei GenAI и Adobe Firefly, которые в настоящее время находятся в стадии бета-тестирования), чтобы помочь брендам расширяться. их цепочка поставок контента. IBM запустила новый портфель консультационных услуг Adobe, чтобы помочь клиентам ориентироваться в сложной области генеративного искусственного интеллекта, объединяя инновации, технологии и дизайн для цифрового преобразования взаимодействия с клиентами. Как сообщалось ранее, Adobe обновила свой бесплатный инструмент графического дизайна Express для интеграции технологии искусственного интеллекта Firefly.