Golden Finance сообщила, что на Шанхайской международной неделе блокчейна 2023 года и 9-м Глобальном саммите блокчейнов Лань Чжэньчжун, основатель West Lake Xinchen и профессор Университета Вест-Лейк, сказал, что я думаю, что большие модели и Web3 связаны с производительностью и производственными отношениями. модели значительно повысили уровень производительности, но для того, чтобы они работали хорошо, им должны соответствовать соответствующие производственные отношения. Я резюмировал, что при реализации больших моделей есть несколько проблем:
Во-первых, стоимость обучения очень высока. У начинающих компаний нет стимула открывать исходные коды своих моделей. Модели, обучение которых стоит миллионы долларов, имеют открытый исходный код, но тогда они не имеют ко мне никакого отношения. Им сложно открыть их исходный код. Но открытый исходный код очень важен для моделей. Многие модели сейчас представляют собой черные ящики. Многие исследовательские учреждения не могут позволить себе обучать свои собственные модели. Если все обучаются, то все заново изобретают велосипед. Поэтому открытый исходный код очень важен, но он требует соответствующего соответствия. стимулы, механизм.
Во-вторых, стоимость рассуждений высока. Текущая стоимость рассуждений одного разговора в GPT4 составляет 60 центов, что намного дороже, чем моя речь. Стоимость рассуждений очень высока, и их очень сложно реализовать. GPT4 можно использовать во многих местах, но его стоимость недоступна.
В-третьих, это чувствительность данных. Данные Samsung ранее были раскрыты OpenAI и вызвали много шума. Данные, которые мы загружаем в большую модель сейчас, являются конфиденциальными данными. Многие компании не желают загружать свои собственные данные. Как справиться с этими проблемами? Я надеюсь, что Web3 поможет нам решить эти проблемы.