Индийская финтех-компания Razorpay конфиденциально подала проект документов для первичного публичного размещения на сумму около $600 миллионов, нацелившись на возможное публичное листингование к концу 2026 года. Бенгальуруская компания в сфере платежей назначила консультантами для планируемого размещения Axis Capital, JPMorgan, Citi и Kotak Mahindra Capital, сообщает источник, знакомый с ситуацией. В последний раз Razorpay оценивали примерно в $7,5 миллиарда в 2021 году. Конфиденциальный маршрут

Новости Gate News: 9 апреля, протокол количественных доходов Axis объявил о запуске синтетического доллара USDx и завершил первое чеканение, объем составил 10 млн долларов; сейчас он находится на стадии приватного тестирования. После завершения чеканки USDx будет развернут в маркет-нейтральном арбитражном движке Axis, охватывающем более 40 торговых площадок, чтобы обеспечивать ликвидность и использовать возможности ценового спреда на рынке.

> Источник статьи: Axis
Axis Robotics переконструирует разнообразие данных и способы масштабной производства воплощённого интеллекта с использованием стратегии, ориентированной на симуляцию (Simulation-First).
В 2025 году несколько технологических направлений в индустрии робототехники быстро сходятся: коммодификация цепи поставок аппаратного обеспечения воплощённых систем впервые создаёт реальную возможность масштабного развертывания того, что ранее было дорогостоящими прототипами; модели Vision-Language-Action (VLA) предоставляют роботам «мозг» для понимания семантики, рассуждений и планирования; а многоуровневая пирамида данных, построенная на основе видеоприоров и синтеза симуляций, постоянно подпитывает непрерывную эволюцию воплощённого интеллекта.
Однако индустрия по-прежнему сталкивается с самым критическим узким местом: данные. По сравнению с большими языковыми моделями и автономным вождением, воплощённый интеллект всё ещё испытывает огромный дефицит данных на этапе предварительной подготовки.

Axis Robotics объявила о мобилизации 12 000 пользователей через собственную платформу за 5 дней для краудсорсинга сбора 10 000 высококачественных траекторных данных, что доказывает, что робототехнический интеллект может существовать вне традиционных лабораторий. Благодаря архитектуре MetaSim компания создала конвейер от построения задач до развертывания на реальных устройствах, реализовав сбор и обработку данных. На основе этих данных Axis успешно воспроизвела модель на промышленном роботе Franka, подтвердив промышленную применимость модели.